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redis如何优化性能，redis怎么优化

IT技术指导

调研Redis高可用两种方案1、哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。每隔10秒，每个哨兵节点都会向主、从Redis数据节点发送info命令，获取新的拓扑结构信息 。
2、Redis主从复制可以将写入操作集中在主节点，提高写入性能 。同时从节点负责读取数据 ， 可以分担主节点的读取负担，提高读取性能 。
3、Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态，并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性 。
4、Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式， 哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制(replication)功能 ， 当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。
5、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了 ， 就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
6、Proxy：现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式，例如早已开源的Codis 。这种方案有很多优点 ， 因为支持原声redis协议，所以客户端不需要升级，对业务比较友好 。并且升级相对平滑，可以起多个Proxy后，逐个进行升级 。
java开发中如何巧妙的使用Redis提高性能时会产生更好的读取性能 。因此 ， 对于那些需要快速数据查询的应用程序，memcached 是一个不错的选择 。其中的一个例子为股票查询服务，需要另外访问数据库获取相对静态数据，如股票名称或价格信息 。
为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果 。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询 ， 然后确定应缓冲查询中的数据 。为简便起见，缓存查询返回的所有列值 。
开始在 Java 中使用 Redis 前 ， 我们需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动，且你的机器上能正常使用 Java 。
redis作为一个网络内存缓存数据库 ， 在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
在进行性能调优的过程中，主要是基于Java语言，但是也有一些是可以使用在应用程序和编程语言中 。那么在使用之前，昌平IT培训为大家一起讨论通用的性能调优技巧 。
redis性能有哪些问题1、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
【redis如何优化性能，redis怎么优化】2、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
3、如果你的服务请求量并不大 ， 但Redis实例的CPU使用率很高 ， 很有可能是使用了复杂度高的命令导致的 。解决方案就是，不使用这些复杂度较高的命令，并且一次不要获取太多的数据，每次尽量操作少量的数据，让Redis可以及时处理返回 。
4、可见，要想保证Redis高性能的运行，其中涉及到CPU、内存、网络，甚至磁盘的方方面面 ， 其中还包括操作系统的相关特性的使用 。
redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?程序内部的合理构架 ， 调用逻辑，内存管理 。redis在采用纯C实现时，整体调用逻辑很短，但在内存方面 ， 适当的合并了一些对象和对齐，比如sds等，在底层使用了内存池，在不同情况下使用的不太一样 。
Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取 ， 不知道比硬盘调取快了多少倍 ， 并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
但线程 ， 只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程 ， 你这样理解应该不准确 。
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