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mongodb的常用使用场景，mongodb使用场景 简书

IT技术场景

mongoDB主要使用在什么场景?（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
redis与mongodb有哪些区别1、memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析 。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用 。
2、mongodb和memcached不是一个范畴内的东西 。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据 。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题 。和memcached更为接近的是redis 。
【mongodb的常用使用场景，mongodb使用场景 简书】3、MongoDB的文档模型可以让我们很轻松就能将自己的Object映射到collection中实现存储 。图2MongoDB支持嵌入子文档简单易用的查询方式：MongoDB中的查询让人很舒适，没有SQL难记的语法，直接使用JSON，相当的直观 。
MongoDB应用1——日志分析MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息 ， 并对这些信息进行多维度的分析 。视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{was： NumberInt(0)， slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启 。
物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
数据库性能对软件整体性能的影响是不言而喻的，那么 ， 当我们使用MongoDB时改如何提高数据库性能呢？范式化与反范式化 在项目设计阶段，明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步 。
BSON是一个轻量级的二进制数据格式 。MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档 ， 使用查询等等操作时 ， 需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端 。
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