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hbaserowkey和clum，hbaserowkey四个特性

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HBase数据结构是什么?1、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表 ， 每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
2、RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
3、HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
4、hbase使用的是jdk提供的ConcurrentSkipListMap，并对其进行了的封装，Map结构是KeyValue，KeyValue的形式 。Concurrent表示线程安全 。
5、而HBase中的数据存储是基于列族（column family）和行键（row key）的 ， HBase的数据存储结构是按行键排序的有序映射表，可以通过行键的前缀匹配来检索数据 。
6、hbase是非关系型分布式数据库 。Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统，可以实现高性能的并发读写操作，同时Hbase还会对数据进行透明的切分 ， 这样就使得存储本身具有了水平伸缩性 。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计1、必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
2、必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
3、我这里只分了三个region，用hbase shell命令创建表，设置预分区数量为3 下图中，可以看到，预分区以后，数据的读写访问请求数量均匀分布在3台RegionServer上，避免了热点问题 。
4、HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差 ， 另一类是数据根本写不进去 。
5、（这个命令一般很少用，因为使用这个=的filer需要扫hbase全表，因为这种方式很少使用，所以暂时没考虑如何优化）二．删除数据功能 ./ihbase –t table_name –rowkey rowkey –delete 根据rowkey进行删除 。
hbase添加数据列标识符1、put 表名，行键，列族名： 列名，列值其中 row1 为行键(即Row Key)； column family：column name 为列族名和列名； value 为插入列的值 。
【hbaserowkey和clum，hbaserowkey四个特性】2、命令：disable tableName --disable表 。注：修改表结构时，必须要先disable表 。
3、sql：结构化查询语言 nosql：非关系型数据库 ， 列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类 ， 其特点是列式存储 。
4、使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族 。例如 ， 创建一个名为student的表，包含一个列族info 。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据，需要指定行键、列族、列和值 。
5、properties.sh：在里面配置hbase，hadoop等环境变量，里面目前默认是我们测试集群的配置作为参考 。注意一些基础的jar包一定要有 。config：xml格式的配置hbase导出数据的信息 。在海量导出数据或根据rowkey到处数据的时候使用 。
6、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型 ， 即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
怎样将关系型数据表转换至hbase数据表在行键选择那里，通过用“” ， 将需要做行键的多个列写在一起就可以了 。例如要将a和b列同时做行键，那么--hbase-row-key a，b就可以了 。
Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法 。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强 。
Loader是实现FusionInsightHD与关系型数据库、文件系统之间交换数据和文件的数据加载工具 。通过Loader，我们可以从关系型数据库或文件系统中把数据导入HBase或者Hive、HDFS中 。
使用Delete命令可以删除表中的数据，需要指定行键、列族、列 。例如，删除行键为001的学生姓名 。HBase的应用场景 日志处理 HBase适用于大规模的日志处理，可以快速地存储和分析海量的日志数据 。
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