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mysql访问速度慢如何优化，mysql数据库访问速度慢的解决方法

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数据库访问量很大时,如何做优化?最后有个方法可以使用，如果你的历史数据不会对目前业务造成很大影响 可以考虑归档处理 定时将不用的数据移入历史表 或者另外一个数据库 。
如果是非易变数据大量读取，前面一定要先拿cache挡一下 。易变数据或写操作很多 ， 要分散写压力，比如分表/分区/分库/做群集 。
网站访问量大 ， 优化mysql数据库的方法：创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
一般最常用的大数据量优化：创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表 。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区 ， 具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定 。
mysql优化的几种方法1、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
2、mysql优化是一个大方向，大的是要分布式、读写分离，小的是对sql语句进行优化 。不过大多问的也是对sql语句优化 ， 网上很多资料，我就大体说说 。explain 索引 。
3、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快 。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
4、设置缓存1like效率较低，尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数，例如LOWER()等 。
5、尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的 ， 不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现 ， mysql做计算是很耗资源的 。尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势 。
了解MySQL如何优化1、案例一：大学有段时间学习爬虫 ， 爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中 。那时不了解索引 ， 一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用 。
2、设置缓存1like效率较低 ， 尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数，例如LOWER()等 。
3、我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后创建索引 。此外，MySQL从版本223开始支持全文索引和搜索 。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表 。
mysql数据库的优化方法?选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取 ， 但是一般说来，数据库中的表越?。谒厦嬷葱械牟檠簿突嵩娇?。因此 ， 在创建表的时候 ， 为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
设置缓存1like效率较低，尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数，例如LOWER()等 。
索引的优点 合适的索引 ， 可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能 。
)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU 。MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装 ， 这样性能会较大的提升 。
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