python函数图的绘制pre
importnumpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
frommatplotlib.patches import Polygon
def func(x):
return-(x-2)*(x-8) 40
x=np.linspace(0,10)
y=func(x)
fig,ax = plt.subplots()
plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)
plt.ylim(ymin=20)
a=2
b=9
ax.set_xticks([a,b])
ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])
ax.set_yticks([])
plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')
plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')
ix=np.linspace(a,b)
iy=func(ix)
ixy=zip(ix,iy)
verts=[(a,0)] list(ixy) [(b,0)]
poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')
ax.add_patch(poly)
x_math=(a b)*0.5
y_math=35
plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8) 40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)
plt.show()
/pre
python绘制函数图像raw_input获取的输入是字符串python绘制一次函数,不能直接用np.arraypython绘制一次函数,需要用split进行切分,然后强制转化成数值类型,才能用plot函数
我把你的代码稍微修改python绘制一次函数了一下,可能不太漂亮,不过能运行了
x=[1,2,3]
a = raw_input('function')
a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分,如果是用逗号分隔 , 则改成a.split(',')
b = []
for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型,如果是小数,将int改为float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)
python 如何绘制线性函数图?import matplotlib.pyplot as plt
【python绘制一次函数 python 函数绘图】plt.scatter(xdata,ydata)
(xdata,ydata为两个需要作图的数据集)
Python怎么fit一次函数?直接代入就可以了呀
将x=2,y=0代入方程python绘制一次函数,即
0=2k b
将x=1
,y=-6.
代入方程python绘制一次函数,即
-6=k b
两式相减python绘制一次函数,即6=k ,
k=6
代入第一个式子 , 即得b=-12
2.
即函数方程为
y=6x-12
将x=5代入,即
y=6*5-12=18
python绘制一次函数的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于python 函数绘图、python绘制一次函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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