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go语言微服务架构师工作 go微服务框架kite

IT技术数据

Go语言怎么样？根据Go趋势报告显示，全球范围内有 110 万专业开发者选择Go作为其主要开发语言 。如果把以其他编程语言作为主要开发语言，同时也在使用Go的开发者计算在内，这一数字将高达270万，中国的Go语言开发者排名第一，全球占比超过16% 。
Go 语言能够支持并构建与微服务结合的内部工具、架构和后端服务而深受IT企业欢迎，许多IT架构工具由Go构建而成，例如大型的Kubernetes、Docker和Vault等 。数据显示 ， 有63%的具有统治力的云原生项目都是用Go构建 。
因此，博睿数据在国内首发支持Go语言智能探针，对于提升业务性能，助力企业数字化转型有着非常重要的意义 。
SmartAgent探针技术集结主流编程语言
SmartAgent是博睿数据自研的自动化部署的一体化探针，在已支持JAVA，PHP，.net，Nodejs，.NET Core，Python的基础上 ， 新增了对Go语言的支持 。
相较而言，传统探针技术需要客户配合修改应用程序代码，风险不可控，需要客户重新编译程序集成探针，耦合度高 。
不同于行业内传统探针技术，博睿数据GoAgent探针直接后台安装即可，主动注入和嵌码，降低与客户程序耦合、无需二次修改代码、提高 GoAgent 技术易用性 。无论是动态编译还是静态编译的代码，博睿数据Samrt Agent技术都可以在不进行任何修改的情况下进行服务级别和代码级别的分布式链路跟踪，实现业务的可观测性 。
GoAgent探针支持六大功能，实现全链路追踪
Go微服务--常见的微服务框架近几年诞生了很多微服务框架，比如JAVA的Spring Cloud、Dubbo;Golang的GoKit和GoMicro以及NodeJs的Seneca 。几乎每种主流语言都有其对应的微服务框架 。
Go在微服务框架中有其独特的优势 ， 至于优势在哪，自行google 。
1、GoKit框架
这是一个工具包的集合，可以帮助攻城狮构建强大、可靠和可维护的微服务 。提供了用于实现系统监控和弹性模式组件的库，例如日志、跟踪、限流、熔断等 。
基于这个框架的应用程序架构由三个主要的部分组成：
传输层：用于网络通信，服务通常使用HTTP或者gRPC等网络传输协议，或者使用NATS等发布订阅系统相互通信 。
接口层：是服务器和客户端的基本构建块 。每个对外提供的接口方法都会定义为一个Endpoint，一遍在服务器和客户端之间进行网络通信，每个端点使用传输层通过HTTP或gRPC等具体通信模式对外提供服务
服务成：具体的业务逻辑实现
2、GoMicro框架
这是一个基于Go语言实现的插件化RPC微服务框架 。提供了服务发现、负载均衡、同步传输、异步通信以及事件驱动等机制 ， 尝试简化分布式系统之间的通信，让开发者更专注于自身业务逻辑的开发 。
GoMicro的设计哲学是可插拔的架构理念，提供了可快速构建系统的组件，并且可以根据自身的需求对GoMicro提供的默认实现进行定制 。所有插件都可在仓库github.com/micro/go-plugins 中找到 。
架构师到底是做什么工作的?架构师通常是知识、技能、经验和权威方面都无人能出其右的那个人 。架构师通常比别人知道得更多，需要时还能够轻松自如、游刃有余地向别人传授知识 。架构师通常是团队中最聪明的家伙之一 。
理想的架构师具备上述的所有优点和素质 。他善于倾听每个人，将他们的观点和意见充分考虑进来 。他是个出色的指导和老师 ， 有耐心 。他擅长沟通和洽谈 。他处事圆滑，他还是技术领域的专家 。
职业概述
系统构架师是最近在国内外迅速成长并发展良好的一个职位，它的重要性及给 IT业所带来的影响是不言而喻的 。在我国虽然还存在一定的争论性、不可预测性、不理解性，不确定性，但它确实是时代发展的需要 。IT 业各公司为了让他们现有的 IT 系统实现更大的价值，纷纷进行了重大的技术变革 。
这样一来，对高水平的架构师的需求激增 。对负责架构的管理人员的需求不断增大，其增长速度比对 CIO 的需求还要快，这是因为，架构师会给一个组织带来大量专门技术 。公司需要一些在架构方面有真才实学，而且学得深且广的人才 。
golang 微服务开发（一）本项目旨在使用golang 搭建一个微服务应用 。
gin做api和rpc的客户端 go-micro作为后台微服务
···
// gin
Frame
- app// 控制器
- conf// 配置文件
- middleward// 中间件
- models// 模型
- routes// 路由
- services// 服务层
- uitl// 工具
- main.go// 入口
// app 目录
app
- api
- v1
- goods.go
- v2
- route.go
- app.go
//conf目录
conf
- config.ini
models
- models.go
services
- xxxService.go
util
- config.go
···
大数据架构师岗位的主要职责概述大数据架构师岗位的主要职责概述 篇1
职责：
【go语言微服务架构师工作 go微服务框架kite】 1、负责大数据平台及BI系统框架设计、规划、技术选型go语言微服务架构师工作，架构设计并完成系统基础服务的开发;
2、负责海量埋点规则、SDK标准化、埋点数据采集、处理及存储go语言微服务架构师工作，业务数据分布存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现;
3、开发大数据平台的核心代码 ， 项目敏捷开发流程管理，完成系统调试、集成与实施，对每个项目周期技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行;
4、负责大数据平台的架构优化，代码评审，并根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;
5、指导开发人员完成数据模型规划建设，分析模型构建及分析呈现，分享技术经验;
6、有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案，有清晰的隐患意识;
7、深入研究大数据相关技术和产品 ， 跟进业界先进技术;
任职要求
1、统计学、应用数学或计算机相关专业大学本科以上学历;
2、熟悉互联网移动端埋点方法(点击和浏览等行为埋点)，无埋点方案等，有埋点SDK独立开发经验者优选;
3、熟悉Hadoop，MR/MapReduce，Hdfs，Hbase，Redis，Storm，Python，zookeeper，kafka ， flinkHadoop，hive，mahout，flume，ElasticSearch，KafkaPython等，具备实际项目设计及开发经验;
4、熟悉数据采集、数据清洗、分析和建模工作相关技术细节及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系统，能熟练使用shell/perl等脚本语言，熟练掌握java/python/go/C中一种或多种编程语言
6、具备一定的算法能力，go语言微服务架构师工作了解机器学习/深度学习算法工具使用，有主流大数据计算组件开发和使用经验者优先
7、熟悉大数据可视化工具Tableau/echarts
8、具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇2
职责：
根据大数据业务需求 ， 设计大数据方案及架构 ， 实现相关功能;
搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;
负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;
负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模 。
职位要求：
计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作经验;
精通大数据主流框架(如Hadoop、hive、Spark等);
熟悉MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库，以及rabbit MQ等队列技术;
熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;
熟悉常用的数据挖掘算法优先 。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇3
职责：
1、大数据平台架构规划与设计;
2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;
3、能够独立进行行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构设计和调优等工作，根据系统的业务需求，能够指导开发团队完成实施工作;
4、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为相关的业务提供大数据底层平台的支持和保证;
5、培养和建立大数据团队，对团队进行技术指导 。
任职要求：
1、计算机相关专业的背景专业一类院校毕业本科、硕士学位 ， 8年(硕士5年)以上工作经验(至少拥有3年以上大数据项目或产品架构经验);
2、精通Java ， J2EE相关技术 ， 精通常见开源框架的架构 ， 精通关系数据库系统(Oracle MySQL等)和noSQL数据存储系统的原理和架构;
3、精通SQL和Mapreduce、Spark处理方法;
4、精通大数据系统架构 ， 熟悉业界数据仓库建模方法及新的建模方法的发展 ， 有DW，BI架构体系的专项建设经验;
5、对大数据体系有深入认识，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大数据技术，并能设计相关数据模型;
6、很强的学习、分析和解决问题能力，可以迅速掌握业务逻辑并转化为技术方案，能独立撰写项目解决方案、项目技术文档;
7、具有较强的内外沟通能力，良好的团队意识和协作精神;
8、机器学习技术、数据挖掘、人工智能经验丰富者优先考虑;
9、具有能源电力行业工作经验者优先 。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇4
职责：
1.参与公司数据平台系统规划和架构工作，主导系统的架构设计和项目实施，确保项目质量和关键性能指标达成;
2.统筹和推进制造工厂内部数据系统的构建，搭建不同来源数据之间的逻辑关系，能够为公司运营诊断、运营效率提升提供数据支持;
3.负责数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作
5.根据现状制定总体的数据治理方案及数据体系建立，包括数据采集、接入、分类、开发标准和规范，制定全链路数据治理方案;深入挖掘公司数据业务，超强的数据业务感知力，挖掘数据价值，推动数据变现场景的落地 ， 为决策及业务赋能;
6.定义不同的数据应用场景 ， 推动公司的数据可视化工作 ， 提升公司数据分析效率和数据价值转化 。
任职要求：
1.本科以上学历 ， 8年以上软件行业从业经验，5年以上大数据架构设计经验，熟悉BI平台、大数据系统相关技术架构及技术标准;
2.熟悉数据仓库、熟悉数据集市，了解数据挖掘、数据抽取、数据清洗、数据建模相关技术;
3.熟悉大数据相关技术：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;
4.熟悉制造企业信息化系统及相关数据库技术;
5.具备大数据平台、计算存储平台、可视化开发平台经验，具有制造企业大数据系统项目开发或实施经验优先;
6.对数据敏感，具备优秀的业务需求分析和报告展示能力 ， 具备制造企业数据分析和数据洞察、大数据系统的架构设计能力，了解主流的报表工具或新兴的前端报表工具;
7.有较强的沟通和组织协调能力，具备结果导向思维 ， 有相关项目管理经验优先 。
大数据架构师岗位的.主要职责概述 篇5
职责：
1.负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别 ， 数据实体、数据属性分析，数据标准、端到端数据流等)的设计与优化 。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计，从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性，并对系统质量负责 。
2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化，推动云数据平台建设和持续升级 ， 并制定云数据平台调用约束和规范 。
3.结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型，主导云数据平台建设，参与核心代码编写、审查;数据的统计逻辑回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等 。
4.对云数据平台的关注业内技术动态，持续推动平台技术架构升级，以满足公司不同阶段的数据需求 。
任职要求：
1.熟悉云计算基础平台 ， 包括Linux(Ubuntu/CentOS)和KVM、OpenStack/K8S等基础环境，熟悉控制、计算、存储和网络;
2.掌握大型分布式系统的技术栈，如：CDN、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、NoSQL、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品 。
3.精通Java ， Python ， Shell编程语言 ， 精通SQL、NoSQL等数据库增删改查的操作优化;
4.PB级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;
5.熟悉Docker等容器的编排封装，熟悉微服务的开发和日常调度;
6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历，5年以上软件工程开发经验，2年以上大数据架构师工作经验 。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇6
职责描述：
1、负责集团大数据资产库的技术架构、核心设计方案，并推动落地；
2、带领大数据技术团队实现各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化；
3、新技术预研，解决团队技术难题 。
任职要求：
1、在技术领域有5年以上相关经验，3年以上的架构设计或产品经理经验；
2、具有2年以上大数据产品和数据分析相关项目经验；
3、精通大数据分布式系统（hadoop、spark、hive等）的架构原理、技术设计；精通linux系统；精通一门主流编程语言，java优先 。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇7
岗位职责：
1、基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台；负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作 。
2、负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范 。
3、作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作 。
4、负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控 ， 有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度 。
5、负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导 ， 帮助其快速成长 。
任职资格：
1、计算机、数学或相关专业本科以上学历，5—20xx年工作经验，具有大型系统的技术架构应用架构数据架构相关的实践工作经验 。
2、有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验 。
3、掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景 。
4、掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库 ， 能够对SQL进行优化 。
5、熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存（Varnish、Memcache、Redis）、消息中间件（Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ）等；有实践经验者优先 。
6、熟悉Linux，Java基础扎实，至少3—5年以上Java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架 。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇8
岗位职责：
1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作；
2、依据行业数据现状和客户需求 ， 完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写；
3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享；
4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作；
5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作；
任职要求：
1、计算机及相关专业本科以上，5年以上数据类项目（数据仓库、商务智能）实施经验，至少2年以上大数据架构设计和开发经验，至少主导过一个大数据平台项目架构设计；
2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive ， 具备数据统计查询性能优化能力 。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先；
3、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案；
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流关系型数据库 ， 熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想；
5 。熟练掌握java、R、python等1—2门数据挖掘开发语言；
6 。熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线，熟悉阿里云或腾讯云产品者优先；
7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先；
8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差；
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇9
岗位职责：
1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、可靠性等方面的深度优化；
2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保障大数据平台在生产上的安全、平稳运行；
3、推动优化跨部门的业务流程，参与业务部门的技术方案设计、评审、指导；
4、负责技术团队人员培训、人员成长指导 。
5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新希望中鼎国际办公 ， 月底项目结束后在总部公司办公
任职要求：
1、熟悉linux、JVM底层原理 ， 能作为技术担当，解决核心技术问题；
2、3年以上大数据平台项目架构或开发经验 ， 对大数据生态技术体系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等；
3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和实践 ， 注重文档管理、注重工程规范优先；
4、熟悉Java后台开发体系，具备微服务架构的项目实施经验，有Dubbo/Spring cloud微服务架构设计经验优先；
5、性格开朗、善于沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力 ， 注重团队意识 。
大数据架构师岗位的主要职责概述 篇10
职责描述：
1、负责大数据平台框架的规划设计、搭建、优化和运维；
2、负责架构持续优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题；
3、负责大数据相关新技术的调研 ， 关注大数据技术发展趋势、研究开源技术、将新技术应用到大数据平台，推动数据平台发展；
4、负责数据平台开发规范制定 ， 数据建模及核心框架开发 。
任职要求：
1、计算机、数学等专业本科及以上学历；
2、具有5年及以上大数据相关工作经验；
3、具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底 ， 负责过大数据平台或数据仓库设计；
4、基于hadoop的大数据体系有深入认识，具备相关产品（hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等）项目应用研发经验，有hadoop集群搭建和管理经验；
5、熟悉传统数据仓库数据建模，etl架构和开发流程，使用过kettle、talend、informatic等至少一种工具；
6、自驱力强、优秀的团队意识和沟通能力，对新技术有好奇心，学习能力和主动性强，有钻研精神 ， 充满激情，乐于接受挑战；
go语言微服务架构师工作的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于go微服务框架kite、go语言微服务架构师工作的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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