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redis获取缓一般耗时多久，redis获取缓存

IT技术认领

redis服务器查询某个key获取的耗时key已经存在的时间，不知道是否可以获取 。TTL key //获取key的有效时间 。或者我们将key存入hash类型中，用一个create_time字段来存储字段的创建时间 。
获取某个key的时候， redis 会检查一下 ， 这个key如果设置了过期时间那么是否过期，如果过期了则删除 。
可以使用 slowlog len 命令获取慢查询日志的长度，比如：在上例中，当前Redis中有121条慢查询日志 。
redis缓存有多久1、redis过期时间相关命令EXPIRE PEXPIREEXPIRE接口定义：EXPIRE key seconds接口描述：设置一个key在当前时间seconds(秒)之后过期 。返回1代表设置成功，返回0代表key不存在或者无法设置过期时间 。
2、在Redis中的数据一般在内存中进行存?。诿挥薪谐志没罢庑┦荻加泄谑奔?nbsp;， 对于Redis的过期时间需要通过对key设置过期时间，一般时间的设置需要根据项目改变，可以设置一段时间后或者永久不失效 。
3、分钟 。redis10个grdb平均每个恢复时间为10分钟，因此需要100分钟 。
Redis有哪些慢操作?记录慢查询是Redis会对长命令进行截断 ， 不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作 。
首先，第一步，建议你去查看一下Redis的慢日志 。Redis提供了慢日志命令的统计功能 ， 我们通过以下设置，就可以查看有哪些命令在执行时延迟比较大 。
在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有 。另外考虑是否是内存不足，一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足 。可以监视内存和cpu使用情况进行分析 。
Redis服务器中的一些操作(eg： serverCron函数)需要在给定的时间点执行 。
本地缓存与redis缓存有哪些区别Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说 ， 拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去 。这大大增加了网络IO的次数和数据体积 。
Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失 。
因为Redis具有在数据存储中快速读写数据的能力，所以它比关系型数据库更具有性能优势 。但是，关键值数据存储是简单的；它们没有一个类似于 SQL的查询语言或者结构化的数据模型 。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析如果你发现Redis突然变得非常慢， 每次访问的耗时都达到了几百毫秒甚至秒级 ，那此时就检查Redis是否使用到了Swap，这种情况下Redis基本上已经无法提供高性能的服务 。
redis硬盘中断节点不死主从超时（主从连接超时超过repl-timeout配置的值）a.数据同步阶段：在主从节点进行全量复制bgsave时 ， 主节点需要首先fork子进程将当前数据保存到RDB文件中，然后再将RDB文件通过网络传输到从节点 。
例如在一个配置较高的服务器中，0.5毫秒就认为Redis变慢了，在一个配置较低的服务器中，3毫秒才认为Redis变慢了 。
redis做mysql的缓存1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层 ， 并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash） ， 以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
3、，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap ， set ， sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
4、脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题 。
5、先调优 ， 确认你的MySQL性能足够好 ， 重新调整架构的代价比较大； 并不是所有数据都需要缓存，访问频率高，生成代价比较高的才考虑是否缓存，也就是说影响你性能瓶颈的考虑去缓存 。
6、避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同 ， 不存在谁替代谁 。一般高并发应用都是结合二者使用 。
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