如何用python编一个函数,对输入的任意多个数进行求平均值 。任意多个数!lst = [] #定义一个空列表
str = raw_input("请输入数值,用空格隔开:")
lst1 = str.split(" ")#lst1用来存储输入的字符串,用空格分割
i = 0
while i = len(lst1) 1:
lst.append(int(lst1.pop()))#将lst1的数据转换为整型并赋值给lst
【python编写计数函数 python 计数】i += 1
#print(lst)
def sum(list):
"对列表的数值求和"
s = 0
for x in list:
s += x
return s
def average(list):
"对列表数据求平均值"
avg = 0
avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #调用sum函数求和
return avg
print("avg = %f"%average(lst))
扩展资料:
for循环小括号里第一个“;”号前为一个为不参与循环的单次表达式,其可作为某一变量的初始化赋值语句, 用来给循环控制变量赋初值; 也可用来计算其它与for循环无关但先于循环部分处理的一个表达式 。
执行的中间循环体可以为一个语句,也可以为多个语句,当中间循环体只有一个语句时 , 其大括号{}可以省略,执行完中间循环体后接着执行末尾循环体 。
执行末尾循环体后将再次进行条件判断,若条件还成立,则继续重复上述循环 , 当条件不成立时则跳出当下for循环 。
Python pandas数据计数函数value_counts value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中个数,类似Excel里面的count函数
其是pandas下面的顶层函数,也可以作用在Series、DataFrame下
常规用法:
pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数 并且 排序 , 默认是降序
可以看出,既可以对分类变量统计 , 也可以对连续数值变量统计
如果是要对结果升序排列 , 可以添加 ascending=True 来改变
如果不想看统计的个数,而是想看占比 , 那么可以设置 normalize=True 即可,结果是小数形式
可以通过apply , 对每一列变量进行统计
以上是自己实践中遇到的一些点 , 分享出来供大家参考学习,欢迎关注DataShare公众号
用Python编写一个程序 , 使用for循环输出0~10之间的整数想要实现从 0 到 10 的累加,可以执行如下代码:
print("计算 0 2 ... 10 的结果为:")
#保存累加结果的变量result = 0
#逐个获取从 0到 10 这些值,并做累加操作
for i in range(0,10):
result= iprint(result)
上面代码中 , 使用了 range() 函数,此函数是 Python 内置函数,用于生成一系列连续整数 , 多用于 for 循环中 。
扩展资料:
使用Python编程时的注意事项:
1、初始变化量
在Python里,一个表达式中的名字在它被赋值之前是没法使用的 。这是有意而为的:这样能避免一些输入失误,同时也能避免默认究竟应该是什么类型的问题(0 , None,””,[],?) 。记住把计数器初始化为0 , 列表初始化为[],以此类推 。
2、从第一列开始
确保把顶层的,未嵌套的代码放在最左边第一列开始 。这包括在模块文件中未嵌套的代码 , 以及在交互提示符中未嵌套的代码 。Python使用缩进的办法来区分嵌套的代码段,因此在你代码左边的空格意味着嵌套的代码块 。除了缩进以外,空格通常是被忽略掉的 。
python count的函数用法是什么?以下代码的功能是 统计列表中重复项的出现次数
这里面就用到了 count() 函数
mylist = ['apple', 'banana', 'grape', 'banana', 'apple', 'grape', 'grape']
myset = set(mylist)
for item in myset:
print("the %s has been found %d times" % (item, mylist.count(item)))
函数COUNT在计数时,将把数值型的数字计算进去;但是错误值、空值、逻辑值、日期、文字则被忽略 。
如果参数是一个数组或引用,那么只统计数组或引用中的数字;数组中或引用的空单元格、逻辑值、文字或错误值都将忽略 。如果要统计逻辑值、文字或错误值,请使用函数COUNTA(COUNTIF按EXCEL的说明也行 , 但常出毛?。?。
排序过程
假设输入的线性表L的长度为n,L=L1,L2,..,Ln;线性表的元素属于有限偏序集S,|S|=k且k=O(n),S={S1,S2,..Sk};则计数排序可以描述如下:
1、扫描整个集合S,对每一个Si∈S,找到在线性表L中小于等于Si的元素的个数T(Si);
2、扫描整个线性表L,对L中的每一个元素Li,将Li放在输出线性表的第T(Li)个位置上,并将T(Li)减1 。
以上内容参考:百度百科-计数排序
关于python编写计数函数和python 计数的介绍到此就结束了 , 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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