关于oracle三表关联效率的信息

ORACLE三表连接1、在使用where进行查询的时候,对于查询条件中的字段要指定归属表或者表别名 。如下图 。如果改为using进行查询的话那就不用指定表别名 , using关键字的使用规则就是等值连接而且连接的字段名称和字段类型必须要一致 。
2、如果散列值指向内存中的一行,则数据库将完成连接并返回该行 。但是,如果该值指向磁盘上的哈希分区,则数据库使用与原始数据集相同的分区方案将该行存储在临时表空间中 。
3、可以用id来关联,而不是三个不同的abc字段,你说他们有联系就能关联的,除非a like b like c 。而且内连接还有更加清晰简便的方法 。比如ABC三表中AB中有共同的m字段,AC中有共同的n字段 。
4、联接不分你有多少表的 连接是发生在关系表之间,多个表都可以,但是数据库不推荐3个表以上连接,特别是外连接,3个表得连接和4个表的连接,性能会降低不少 。
oracle视图与表关联查询效率问题?如果数据量比较大,而且对数据的实时性要求不高 , 那么建议用oracle的物化视图来做 。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象,物化视图会将查询的数据缓存起来,同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作 。
这种情况有很多可能性,首先,你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的,如果数据库服务器执行的进程过多,会导致查询速度下降很多 。
最大数据量的表放在最前,最小的表放在最后面 。sql是从最后面开始反向解析的 。其次是要把最有效缩小范围的条件放到sql末尾去 。尤其是主键或者索引字段的条件 。保证你sql的算法合理性 。
首先要建立适当的索引 。sql在索引字段不要加函数,保证索引起效 。如果是复合索引注意在sql的顺序 。如果已经存在索引,建议你先重建索引先,因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的,一般建议重建 。
Oracle有自动优化查询的能力,但有时候会把查询计划优化的一塌糊涂 , 反而超级慢 。如果你用的客户端是PLSQL Developer,可以用F5查看执行计划 。你第一个语句慢的原因 , 可能是执行计划出乎你的预料 。
oracle大表关联怎样优化所以在安装时,让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行 。
对于经常查询的大表 , 可以放在独立表空间,有利于查询性能提高 。E.日志文件与数据文件分开放,提高数据库安全性 。表分区管理 。
如果已经存在索引,建议你先重建索引先,因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的,一般建议重建 。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升 。最大数据量的表放在最前,最小的表放在最后面 。
可以通过如下方法来优化查询 : 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上 , SQL2000不在支持 。
oracle关联三张表查询太慢那个连接条件可以过滤掉不符合条件的数据那个字段连接条件应该在最后 。如果数据量比较大,而且对数据的实时性要求不高,那么建议用oracle的物化视图来做 。
必要时候使用存储过程 。提升30%-40%的速度 建议你分页读取不要一下读完所有的数据 。(使用rownum),一下子数据太多会使得内存不够用的 。
--3)增加外关联符号( )最后,关于多表关联,表关联条件必须使用AND关键字,否则无效 。用你做成的SQL文检索,哪怕5个表都只有10条数据也会检索出1万件结果,如果各个表数据超过100件,你的检索结果集会是天文数字 。
各个关联字段都建索引了吗? 需要把所有列都取出来吗?应该也就这样优化了 。再进一步的就是Oracle系统参数、硬件方面的了 。
有几个条件字段就建几个,如果有组合条件查询,那建联合索引) 。第二点 , 就是按表中的数据,进行表分区 , 如按时间段进行分区,按区域进行分区 , 按单位或部门进行分区等 。减少全表扫描 。三,检查一下表空间大少 。
oracle如何把三张表关联起来?1、在使用where进行查询的时候 , 对于查询条件中的字段要指定归属表或者表别名 。如下图 。如果改为using进行查询的话那就不用指定表别名,using关键字的使用规则就是等值连接而且连接的字段名称和字段类型必须要一致 。
2、要把Oracle将三张表关联起来时可以使用Oracle Database的指令,也就是Oracle数据库的指令将其关联 。
3、可以用id来关联,而不是三个不同的abc字段,你说他们有联系就能关联的,除非a like b like c 。而且内连接还有更加清晰简便的方法 。比如ABC三表中AB中有共同的m字段,AC中有共同的n字段 。
4、补充:如果不合并的话,你就要程序里面进行判断要用哪张表,如果在sql里面想根据typename来确定来用哪张表的话,可以这么写 。
5、x where k.kch = cj.kch and cj.xh = x.xh and rownum=10) where r0 特别注意这样外层查询时由于内层查询的字段有重复列名,所以内层查询最后不要用* 。
6、联接不分你有多少表的 连接是发生在关系表之间,多个表都可以,但是数据库不推荐3个表以上连接,特别是外连接 , 3个表得连接和4个表的连接,性能会降低不少 。
(oracle)子查询和关联查询效率问题子查询:从一个箱子里抽出指定编号的球 。关联查询:从一个箱子里抽出指定编号的球,再从别的箱子里先找的匹配颜色的球,再从中找到编号一样的球 。关联越多就越费时间 。还有可能就是索引失效 。
一版来说关联查询在数据量小的话效果最好,数据量大的话用exists 这个效果会好 。
数据少的时候2者都一样 数据量大的时候使用join的效率高于子查询 。
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