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hbase订单数据库设计，hbase订单应用场景

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Hbase和传统数据库的区别(hbase与传统的关系数据库的区别)其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系权统 ， 在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储 。
删除方式不同，在关系数据库中 ， 我们通常通过DELETE语句将指定的记录从表中删除；而在HBase中，删除主要分为逻辑删除和物理删除 。
Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点 ， 我们先看一个简单的表格 。
HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目 ， 它不同于一般的关系数据库 ， 而是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点 。
如何使用HBase构建NewSQL两个最著名的NoSQL数据库就是Google的BigTable和Amazon的Dynamo，由于二者都未开源，其它组织就开始推出类似的开源替代项目，包括Facebook的 Cassandra (基于BigTable和Dynamo)、PowerSet的 Hbase(基于BigTable) 。
步骤如下：1：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下） 。
因为Hbase本身就是使用Java语言编写的 。
对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin ， 一旦创建了表 ， 那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据 。
高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用hbase技术可以在廉价的PC上搭建起大规模结构化存储集群 。HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统 ， 利用Hadoop的MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协调工具 。
Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores) 。
网上购物商品管理数据库设计 。高手请进来1、具体商品可以存在一个商品表里面，都有价格，数量什么的，尽量写全了 。数据库设计时对于有些属性不全的商品就将其属性设置为空 。商品分类可以用视图来实现 。一个订单可以有多中商品 ， 一个商品可以存在于多个订单中 。
2、概述 网上购物店的数据模型，主要模式有产品：proct，帐户：Account ， 定单：Order 。
3、波轮 上面定义了四个商品，商品ID为1～4，分别是128M、512M内存的电脑，和9公斤滚筒、8公斤的波轮洗衣机 。
4、一般，第一步先明确现实世界各部门所含的各种实体及其属性 ， 运行一些典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性 。(2)概念设计 。
5、例如电脑商品一个表、服装一个表；也可以将信息放到MongoDB或者ElasticSearch这类文档数据库 。搜索组件：扩展表在全文搜索的时候不好实现，因此需要独立的组件负责搜索，可以用Elastic Search或者Solr来冗余一份数据 ， 用于搜索 。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据 ， 则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式 ， 若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上 ， 避免数据热点现象 。
最近阅读 官方文档 ，找到了适合我项目的处理方法，完美解决以上所有问题 ， 如果你的数据可以拆分为多个metric，可以试试这种方法，把每个metric中的数据基数变?。矣捎贖base是以Rowkey的方式检索 ， 所以速度会更快 。
（这个命令一般很少用，因为使用这个=的filer需要扫hbase全表，因为这种方式很少使用 ， 所以暂时没考虑如何优化）二．删除数据功能 ./ihbase –t table_name –rowkey rowkey –delete 根据rowkey进行删除 。
rowkey的设计主要为了方便后期的查询（条件查询语句），如果设计的合理，查询速率可以大大提升 分区的设计 ， 主要考量的是入库HBase的速率 。如果设计的不合理，会导致局部入库数据过热，严重的有可能出现入库失败的情况 。
）当时怎么实现的忘了 ， 但是应该就是一个简单的拼串 。其实这段代码就是每次设一个startkey、endkey 。取这中间的数据 。2）tableName应该是外面的一个变量而已 。你不用纠结这个 。
数据库设计技巧物理设计：根据逻辑设计结果，建立数据库的物理结构 ， 包括表空间、索引等 。实施和维护：完成数据库的建立和维护，包括数据的导入、备份和恢复等 。
第1 部分 - 设计数据库之前：这一部分罗列了 12 个基本技巧，包括命名规范和明确业务需求等 。第 2 部分 - 设计数据库表：总共 24 个指南性技巧，涵盖表内字段设计以及应该避免的常见问题等 。
(数据库逻辑设计)表设计原则1) 标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余 。标准化有好几种形式 ， 但Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡 。
Hbase表怎么设计比较合理,怎么实现多表关联查询关系型数据库里面（oracle）有全国用户的数据1千多亿； 而且存在不同的数据库里面，每个数据库里面表有50个左右 。数据存放入Hbase里面，表怎么设计比较好 。怎么实现hbase表里面的关联查询 。
hbase不支持多表连接 。HBase没有太多复杂的多表连接，只有简单的插入、查询、删除、更新等 。对于数据操作，HBase没有多表连接操作 。对于存储模式，HBase基于列 ， 关系数据库基于行 。数据维护方面，HBase没有数据覆盖的操作 。
以下就具体操作一张表，查询对应的HFile文件 ， 看HBase的数据存储过程 。
Hbase是不支持条件查询、聚集操作和Order by查询的！Hbase查询方式只有三种：根据主键，根据主键范围和全表 。
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