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python中rb函数 python r rb

IT技术文件

python用rb方式读图，如何解释读取结果open('xxxx.pkl','rb')
这个是设定你要操作的文件，和以哪种方式来处理文件（读、写、只读等等）
读取内容是read方法，如：
fp = open('xxxx.pkl','rb')
data = https://www.04ip.com/post/fp.read()#读取所有，给参数的话就读指定大小的内容
data = https://www.04ip.com/post/fp.readline()#读取一行
data = https://www.04ip.com/post/fp.readlines()#按行读取整个文件
python文件的创建、写入、读取最近在构思如何 本地化股票数据，觉得有必要复习一下python对文件的创建、写入、和读取 。
首先先python中rb函数了解一下对于文件的处理都有常用函数：
open(path, mode)：生成文件对象 。
参数说明：path文件路径、mode文件的操作模式
文件的操作模式说明
1、写入模式：‘w’创建、‘wb’创建二进制、‘a’追加内容、‘ab’二进制形式追加内容（另外如在后面添加‘ ’号，附加读取功能如：‘w ’）
可用write()、writelines()写入内容、close()保存文件
注意：windows系统在输入写入中文时，输入参数 encoding=‘utf-8’
可用read()函数对文件内容进行读取
注意：读取的内容是从结尾开始的，用seek(0)函数指定读取位置为开头
这里python中rb函数我用‘w ’模式来举例
2、读取模式：‘r’读取内容、‘rb’读取二进制内容（区别于写入模式的读取 ， 读取模式从开头开始读?。?
除了read()、还有readline()调用一次返回一行数据、readlines()返回每行数据list
另外还有mode属性：看查文件对象的模式、closed属性：判断文件是否关闭、name属性：返回文件名
这里我还要介绍一个关键字with，python中rb函数他是一个表达式能为调用的文件对象别名，且自动关闭文件 。
python3 对象 |字典|json|yaml|字符串 相互转化在研究 k8s 的yaml 配置文件的时候 ， 我总担心自己一不小心 会写错，所以我向往 使用将对象 序列化 yaml 的形式 ，
其实pythonobject 可以 直接 转 yaml，甚至也可以直接 转成yaml文件?。。?
这里 会经常用到几个 函数vars()ast.
我们先尝试用最笨的方法 实现object到yaml 的转化
在python对象 convert todict 的形式，使用vars()函数
然后dictconvert tojson使用json.dumps(dict)函数
然后 jsonconverte to yaml使用 ya= yaml.load(json.dumps(dict)) 然后
再 yaml.safe_dump(ya,default_flow_style=False)
至此我们看到 从 python Object--- dict ----json--- yaml 的转化
其中 obj dict json yaml转 string ，只要str()函数即可,或者 str(vars())结合
yaml 格式 写入到文件,需要注意的是，open()函数 的mode 一定要是'w',不能是’wb', b代表是二进制写入
yaml 写入的是dict str，使用 ‘wb' 会报错，[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not 'str']
【出现该错误往往是通过open()函数打开文本文件时 ， 使用了‘rb’属性，如：fileHandle=open(filename,'rb'),则此时是通过二进制方式打开文件的，所以在后面处理时如果使用了str()函数，就会出现该错误，该错误不会再python2中出现 。
具体解决方法有以下两种：
第一种，在open()函数中使用‘r’属性，即文本方式读取 ， 而不是‘rb’,以二进制文件方式读?。?可以直接解决问题 。
第二种,在open()函数中使用‘rb’,可以在使用之前进行转换，有以下实例，来自：】
其实pythonobject 可以 直接 转 yaml，甚至也可以直接 转成yaml文件?。。?
比如我已经定义了一个 Dog python class,他有 好几个属性 并已经赋值初始化了
另外生成 yaml 对象
生成yaml文件
结果是
反过来 yaml ---- json --- 持久化json 文件indent=1属性是为了让 json 不以单行展示，而是展开
注意的是python 的 dict 和set 很相似 ，都是 { }，set 里是list，dict 是键值对
【#set object is not JSON serializable [duplicate]
】
打开 demo.json
yaml --- dict
yaml --- python object
json -- dict
json.loads()
dict-- json
json.jumps()
str --- dict
newdict=dict(str)
json --python object
一个python object无法直接与json转化，只能先将对象转化成dictionary，再转化成json；对json，也只能先转换成dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：
yaml -- python object
对yaml，也只能先转换成json---dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：
dict -- -python object
python对象 默认都有一个私有的属性dict取值 就是 object的 字典形式，赋值就就可以给对象属性对应赋值
例如json转对象
对象 转json
Python之dict(或对象)与json之间的互相转化
在Python语言中，json数据与dict字典以及对象之间的转化，是必不可少的操作 。
dict字典转json数据
对象转json数据
json数据转成dict字典
json数据转成对象
json的load()与dump()方法的使用
dump()方法的使用
python读取txt时被修改有少量数据存在txt文件中，如何进行读取、写入和修改呢，今天小编就分享下：
python常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines()
1、read() : 一次性读取所有文本
with open("1.txt", "r", encoding='utf-8') as f:#打开文本
data = https://www.04ip.com/post/f.read()#读取文本
print(data)
2、readline() : 读取行的内容
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = https://www.04ip.com/post/f.readline()
print(data)
3、readlines():读取全部内容，以数列的格式返回结果,可以配合for循环使用 。
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = https://www.04ip.com/post/f.readlines()
print(data)
image.png
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for i in f.readlines():
i = ann.strip('\n')#去除文本中的换行符
print(i)
4、with open()写法与open()的区别
1666058828369926.png
image.png
open（）完成后必须调用close()方法关闭文件，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件
数量也是有限的，由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用 。with open()则可以避免这样的情况 。
5、python文件读写模式
r : 读取文件，若文件不存在则会报错
w: 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，会覆盖原文件
a : 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，但不会覆盖原文件，而是追加在文件末尾
r: 可读、可写，文件不存在也会报错，写操作时会覆盖
w: 可读，可写，文件不存在先创建，会覆盖
a: 可读、可写，文件不存在先创建，不会覆盖，追加在末尾
rb：以二进制方式打开，只能读取文件 。如果文件不存在，会发生异常
wb：以二进制方式打开，只能写入文件 。如果文件不存在，创建该文件； 如果文件存在，会清空，在打开（覆盖）
rt：以文本读方式打开，只能读文件 。不存在报错
wt：以文本写方式打开，只能写文件 。不存在创建；存在覆盖
rb ：以二进制方式打开 ， 可读、写文件 。如果文件不存在，会发生异常
wb ：以二进制方式打开，可读、写文件 。如果文件不存在，创建该文件；如果文件存在 ， 会清空，在打开（覆盖）
Python3 - 读写字节数据 读写二进制文件python中rb函数 ， 比如图片python中rb函数，声音文件等等 。
使用模式为rb或wb的open()函数来读取或写入二进制数据 。比如python中rb函数：
在读取二进制数据时 ， 需要指明的是所有返回的数据都是字节字符串格式的，而不是文本字符串 。
类似的，在写入的时候 ， 必须保证参数是字节字符串或字节数组对象等 。
读取二进制数据时，字节字符串和文本字符串的语义差异可能会导致一个潜在的陷阱 。特别需要注意的是，索引和迭代操作，返回的是字节的值而不是字节字符串 。比如python中rb函数：
如果从二进制模式的文件中读取或写入文本数据，必须确保要进行解码和编码操作 。比如python中rb函数：
【python中rb函数 python r rb】python中rb函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python r rb、python中rb函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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