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python降序函数 pythonsort函数降序

IT技术排序

Python3 sort()函数与sorted()函数排序Python使用过程随记~
sort()函数与sorted()函数的区别：
sort是list的方法，而sorted可以对所有可迭代对象进行排序（字典，元组等）；
sort方法返回的是对已经存在的列表进行操作，会改变原有列表的值；而sorted是新建一个新的list ， 不改变原有的值 。
一.list sort()方法
语法：
key：主要是用来比较的参数，指定对象中的一个对象用来进行排序 。
reserve：默认值为reserve=False升序，reserve=True降序 。
无返回值，通常如下:
指定列表中的元素排序来输出：
二.sorted
语法:
iterable：可迭代对象
key：主要是用来比较的参数，指定对象中的一个对象用来进行排序 。
reserve：默认值为reserve=False升序 ， reserve=True降序 。
利用key进行倒序排序：
或者通过reserve参数，与sort()函数一致 。
若列表内元素为字典/元组，还可以通过key指定来排序：
sorted函数pythonsorted函数python介绍如下
sorted() 作为 Python 内置函数之一python降序函数，其功能是对序列（列表、元组、字典、集合、还包括字符串）进行排序 。
sorted() 函数python降序函数的基本语法格式如下
list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)
其中，iterable 表示指定的序列，key 参数可以自定义排序规则python降序函数；reverse 参数指定以升序（False，默认）还是降序（True）进行排序 。sorted() 函数会返回一个排好序的列表 。
注意 ， key 参数和 reverse 参数是可选参数，即可以使用，也可以忽略 。
演示sorted()函数的基本代码用法python降序函数：
#对列表进行排序
a = [5,3,4,2,1]
print(sorted(a))
#对元组进行排序
a = (5,4,3,1,2)
print(sorted(a))
#字典默认按照key进行排序
a = {4:1,\
5:2,\
3:3,\
2:6,\
1:8}
print(sorted(a.items()))
#对集合进行排序
【python降序函数 pythonsort函数降序】a = {1,5,3,2,4}
print(sorted(a))
#对字符串进行排序
a = "51423"
print(sorted(a))
python_分组、排序1、分组
grouped = df['需要计算的列名'].groupby(df['需要分组的列名']).sum() --求和或者其他函数
小tips：数值区间筛选查询数量
小于10：
df[(df.列名10)].count()
大于等于10，小于20：
df[(df.列名=10)(df.列名20)].count()--重点：中间连接用
2、排序
df.sort_values(by='要排序的列',axis=0,ascending=False)
axis=0 按照列排序，=1 按照行排序
ascending=False 降序 ， =True 升序
深入理解python中的排序sort 进行一个简单的升序排列直接调用sorted()函数，函数将会返回一个排序后的列表：
sorted函数不会改变原有的list，而是返回一个新的排好序的list
如果你想使用就地排序，也就是改变原list的内容，那么可以使用list.sort()的方法，这个方法的返回值是None 。
另一个区别是，list.sort()方法只是list也就是列表类型的方法，只可以在列表类型上调用 。而sorted方法则是可以接受任何可迭代对象 。
list.sort()和sorted()函数都有一个key参数，可以用来指定一个函数来确定排序的一个优先级 。比如，这个例子就是根据大小写的优先级进行排序：
key参数的值应该是一个函数，这个函数接受一个参数然后返回以一个key ， 这个key就被用作进行排序 。这个方法很高效，因为对于每一个输入的记录只需要调用一次key函数 。
一个常用的场景就是当我们需要对一个复杂对象的某些属性进行排序时：
再如：
前面我们看到的利用key-function来自定义排序，同时Python也可以通过operator库来自定义排序，而且通常这种方法更好理解并且效率更高 。
operator库提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三个函数
同时还支持多层排序
list.sort()和sorted()都有一个boolean类型的reverse参数，可以用来指定升序和降序排列，默认为false，也就是升序排序，如果需要降序排列，则需将reverse参数指定为true 。
排序的稳定性指，有相同key值的多个记录进行排序之后 ， 原始的前后关系保持不变
我们可以看到python中的排序是稳定的 。
我们可以利用这个稳定的特性来进行一些复杂的排序步骤，比如，我们将学生的数据先按成绩降序然后年龄升序 。当排序是稳定的时候，我们可以先将年龄升序，再将成绩降序会得到相同的结果 。
传统的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三个步骤：
因为元组是按字典序比较的 ， 比较完grade之后，会继续比较i 。
添加index的i值不是必须的，但是添加i值有以下好处：
现在python3提供了key-function，所以DSU方法已经不常用了
python2.x版本中，是利用cmp参数自定义排序 。
python3.x已经将这个方法移除了，但是我们还是有必要了解一下cmp参数
cmp参数的使用方法就是指定一个函数，自定义排序的规则，和java等其他语言很类似
也可以反序排列
python3.x中可以用如下方式：
关于python降序函数和pythonsort函数降序的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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