Python形式函数的简单介绍

如何用python实现函数?分两步Python形式函数:定义函数和调用函数 。
1.定义函数用def关键字Python形式函数,然后定义函数名和入参Python形式函数,以及函数执行语句 。
2.通过函数名调用函数即可Python形式函数,需要传入参数Python形式函数的话需要加上参数值
python中set()函数的用法python中set()函数的用法如下:
工具/原料:台式电脑、Win10、Python3.6.5 。
1、首先按下“Win R”组合键,打开运行窗口,如下图所示 。
2、在打开文本框输入“cmd”,点击确定,如下图所示 。
3、在打开的cmd窗口中 , 输入:“python”,点击Enter键 , 如下图所示 。
4、在Python环境中,输入:“x = set(('hi', 'hello', 'world'))”,点击Enter键,如下图所示 。
5、在Python环境中 , 输入:“print(x)”,如下图所示 。
6、点击Enter键,即可使用Python内置的set()函数创建一个集合对象,并打印出来 , 如下图所示 。
python中函数的作用Python 函数定义以及参数传递
1.函数定义
#形如def func(args...):
doSomething123
【Python形式函数的简单介绍】以关键字def 开头,后面是函数名和参数下面是函数处理过程 。
举例:
def add( a, b ):
return a b12
参数可以设定默认值,如:
def add( a, b=10 ): #注意:默认值参数只会运算一次
return a b12
默认值参数只会运算一次是什么意思?
def func( a, b=[] ): #b的默认值指向一个空的列表,每次不带默认值都会指向这块内存
b.append(a)return b
print(func(1))#向默认的空列表里加入元素1 ,默认列表里已经是[1]print(func(2))#向默认的列表里加入元素2,默认列表里已经是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表里加入元素1 ,默认列表里还是[1,2]print(func(4))#向默认的列表里加入元素4,默认列表里已经是[1,2,4]'''
结果:
[1]
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
'''12345678910111213141516
这下明白为什么默认参数只计算一次了吧,函数参数不传递时默认值总是指向固定的内存空间,就是第一次计算的空间 。
2.参数传递
def func(a, b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12
在使用函数时可以如下方式,结果都是相同的
func(10,20) #不使用参数名,需要按参数顺序传递func(a=10,b=20) #使用参数名可以不按顺序传递func(b=20,a=10)#结果:a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567
如果函数定义形式如下方式:
def func(*args): #这种定义会把传递的参数包成元组
print(args,type(args))
func(10,20)#结果:#(10, 20) class 'tuple'1234567
举一个和上述过程相反的例子:
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
a = (10, 20)
func(*a) #在调用函数使用`*`则会把元组解包成单个变量按顺序传入函数#结果:a=10, b=20123456
总结:*号在定义函数参数时,传入函数的参数会转换成元组,如果 *号在调用时则会把元组解包成单个元素 。
另一种定义:
def func(**kw):#使用**定义参数会把传入参数包装成字典dict
print(kw, type(kw) )
func(a=10,b=20)#这种函数在使用时必须指定参数值,使用key=value这种形式#结果:{'b': 20, 'a': 10} class 'dict'12345
相反的例子:
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
d = {'a':10, 'b':20 }
func(**d) #在调用时使用**会把字典解包成变量传入函数 。12345
def func(*args, **kw):#这种形式的定义代表可以接受任意类型的参数
print(args,kw )12
总结:**号在定义函数参数时,传入函数的参数会转换成字典,如果 **号在调用时则会把字典解包成单个元素 。
lambda表达式
lambda表达式就是一种简单的函数
形如 f = lambda 参数1,参数2: 返回的计算值
例如:
add = lambda x,y: x y
print(add(1,2))'''
结果:3
'''12345
Python魔法函数(特殊函数) Python中如何实现运算符的重载 , 即实现例如a b这样的运算符操作呢?
在C中可以使用 operator 关键字实现运算符的重载 。但是在Python中没有类似这样的关键字,所以要实现运算符的重载 , 就要用到Python的魔法函数 。Python魔法函数是以双下划线开头,双下划线结尾的一组函数 。我们在类定义中最常用到的 __init__ 函数就是这样一个魔法函数 , 它在创建类对象时被自动调用 。
下面我们来看个简单的例子 。
上述代码示例了几个魔法函数的用法 。__add__函数对应了二元运算符 , 当执行a b语句时,python就会自动调用a.add(b) 。对于上述例子中的v1 v2 v3 , 则相当于调用了(v1.add(v2)).add(v3) 。
代码中还有一个在Python类定义经常使用的__str__函数,当使用str()时会被调用 。print函数对传入的参数都调用了str()将其转换成易读的字符串形式 , 便于打印输出,因而会调用类定义的__str__函数打出自定义的字符串 。
代码中还有一个特殊的__call__函数 , 该函数在将对象采用函数调用方式使用时被调用, 例如v1()相当于v1.call() 。
以上就是魔法函数的基本使用方法 。常见的魔法函数我们可以使用dir()函数来查看 。
输出结果为:
上述结果中形式为‘__函数名__’的函数为魔法函数 , 注意有些对象也是这种形式,例如__class__, __module__等, 这些不是魔法函数 。具体的魔法函数说明可以参考Python官方说明文档 。
以上代码在Python3.6运行通过.
Python的函数和参数 parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体 。
对于函数调用的传参模式Python形式函数,一般有两种:
此外Python形式函数,
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合,仅位置参数 , 仅关键字参数,可变位置参数 , 可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计 。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式 。
既可以用关键字又可以用位置调用

这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出:
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数,会导致默认参数在所有的函数调用中被共享 。
例子1:
addItem方法的data设计了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享 。
python里面,函数的默认参数被存在__default__属性中,这是一个元组类型
例子2:
在例子1中,默认参数是一个列表 , 它是mutable的数据类型 , 当它写进 __defauts__属性中时,函数addItem的操作并不会改变它的id,相当于 __defauts__只是保存了data的引用,对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据 。
如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值 。
例子1中 , 连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
python如何定义和调用函数1、函数定义
①使用def关键字定义函数

def 函数名(参数1.参数2.参数3...):
"""文档字符串 , docstring,用来说明函数的作用"""
#函数体
return 表达式
注释的作用:说明函数是做什么的,函数有什么功能 。
③遇到冒号要缩进,冒号后面所有的缩进的代码块构成了函数体,描述了函数是做什么的 , 即函数的功能是什么 。Python函数的本质与数学中的函数的本质是一致的 。
2、函数调用
①函数必须先定义,才能调用,否则会报错 。
②无参数时函数的调用:函数名(),有参数时函数的调用:函数名(参数1.参数2.……)
③不要在定义函数的时候在函数体里面调用本身,否则会出不来,陷入循环调用 。
④函数需要调用函数体才会被执行,单纯的只是定义函数是不会被执行的 。
⑤Debug工具中Step into进入到调用的函数里,Step Into My Code进入到调用的模块里函数 。
Python形式函数的介绍就聊到这里吧 , 感谢你花时间阅读本站内容 , 更多关于、Python形式函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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