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mysql数据库调优视频，mysql数据库优化及sql调优

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超详细MySQL数据库优化1、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
2、COMMIT；事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰 。
3、针对数据量巨大的单张表（比如订单表） ， 按照某种规则（RANGE，HASH取模等），切分到多张表里面去 。但是这些表还是在同一个库中，所以库级别的数据库操作还是有IO瓶颈 。不建议采用 。
4、查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality 。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态 。
5、案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询 ， 性能很慢 ， 通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
2、offset limit方式的分页查询 ， 当数据表超过100w条记录，性能会很差 。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢 。
3、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况 。
4、当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高 。
mysql调优的几种方式1、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
2、根据这些情况，可以分别进行优化，本节将介绍优化插入记录速度的几种方法 。对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 禁用索引 。对于非空表插入记录时 ， MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引 。
3、mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引 。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论 。
4、最近在找工作 ， 面试时很多企业会问到关于数据库优化的问题，今天在这里总结一下数据库优化问题，以MySQL数据库为例进行讲解 。
5、第二种方法是对MySQL服务器(也称为mysqld)进行调优 。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载 。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数 。
几种MySQL数据库的优化方案1、索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值 ， 那么这一列对于此复合索引就是无效的 。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL 。
2、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中 。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用 。
3、可以考虑搜索引擎 。但是member_id like ‘alibab%可以用到索引 。其实，对任何一个字段使用 like ‘%xxxx%都是一种不规范的做法，需要能检查到这种错误用法 。
4、优化你的MySQL查询缓存在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存 。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一当同一个查询被执行多次时 ， 如果结果是从缓存中提取，那是相当快的 。
5、MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限 ， 优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多 。
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