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mongodb查询数组里面的值相同，mongo查询数组包含

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MongoDB怎样添加和查询集合数据下面是例子：1)列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal (empty) 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个 ， 分别是admin和local 。
连接MongoDB数据库 使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 连接MongoDB数据库 查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看 。
没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库 。(1)MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的 。
mongodb的java开发中使用两个字段相等查询条件应该怎么写String j=scanner.next()；FindIterableDocument docs= collection.find(Filters.eq(字段 ， j)；//查询结果 （这里还有另外一种写法，可以供兄弟参考 。
【mongodb查询数组里面的值相同，mongo查询数组包含】mongodb中ObjectId和ObjectId.toString查询有什么区别 urlencode()返回一个请求字符串格式的数据字符串 （如， a=2&b=3&b=5 ） 。
内联数组的两个文档均满足部分的 key=area，value=https://www.04ip.com/post/IT 条件，也可以完成筛选 。
mongoose使用之查询篇mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法，前者查询所有满足条件的值，后者取满足条件的某一个值 。
mongodb中有聚合函数 ， 可以使用聚合函数查询最值 。
-1})；TopicSchema.index({last_reply_at： -1})；TopicSchema.index({author_id： 1 ， create_at： -1})；建索引是为了提高查询速度，要根据实际业务建立索引 ， 太多了也不好，这样更新数据会变慢，因为要更新索引 。
区别在于： mongoose 的所有查询操作返回的结果都是 query （官方文档是这样写的），并非一个完整的promise 。
用mongodb做模糊搜索是作死 。hash结构对于模糊查询无能为力，除非你搜索特定的词 ， 然后做相关索引可以增加效率，但是收益还是小 ， 建议上Lucence或者Sphinx来配合mongodb来做搜索 。
[置顶]如何在Mongodb集合中统计去重之后的数据首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库 。如图 ， 使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了 。如图，提示connecting to……，说明连接成功了 。
MongoDB能够使用BSON ， 并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端 。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的 。
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作 ， 这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候 ， 这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
MongoSagaStore将 saga 实例及其关联存储在MongoDB数据库中 。MongoSagaStore将所有 saga 存储在 MongoDB 数据库中的单个集合中 。对于每个 saga 实例，都会创建一个文档 。
使用mapreduce将用户注册信息统计到一个集合user_register ， 将用户登录信息去重后放到另一个集合user_login ， 现在需要根据用户名关联这个两个集合统计出一些数据 。
经测试上述代码执行完毕后iCount为9 。也就是在2016-1-1至2016-1-31期间有9条记录 。
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