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用python函数计算 python函数计算三角形面积

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python内置sum函数如何按行求和您好用python函数计算 ， Python内置的sum函数可以用来按行求和 。sum函数可以接受一个可迭代对象用python函数计算 ， 并返回这个可迭代对象中所有元素的总和 。因此，如果要按行求和，可以使用sum函数，并将每一行作为一个可迭代对象传入sum函数 ， 就可以按行求和用python函数计算了 。例如，假设有一个二维数组A，其中每一行都是一个可迭代对象，那么可以使用sum函数按行求和 ， 如下所示：
sums = [sum(row) for row in A]
这样，sums就是一个列表，其中每一个元素都是A中每一行的总和 。
另外，sum函数还支持一个可选参数start，用于指定sum函数的初始值，默认值为0 。例如，如果要求每一行的总和加上一个常数c ， 那么可以使用sum函数，如下所示：
sums = [sum(row, c) for row in A]
这样，sums就是一个列表，其中每一个元素都是A中每一行的总和加上常数c 。
总之 ， Python内置的sum函数可以用来按行求和 ， 可以接受一个可迭代对象，并返回这个可迭代对象中所有元素的总和，还支持一个可选参数start，用于指定sum函数的初始值 ， 默认值为0 。
怎么用python计算长方形面积并保留两位小数用python计算长方形面积并保留两位小数，需要使用Python中字符串格式化的方法或者round()函数的方法 。
1、打开python的编辑器pycharm，并为这个程序写上注释的内容，新建一个变量a，利用round函数将a的值保留2位数 。
2、假设area为存储结果的变量，操作方法如下：字符串格式化：area=float("%.2f".area) 。
2 如何用Python进行数据计算numpy计算平均数 标准差 相关系数等基本知识
NumPy 是python 语言的一个第三方库 ， 其支持大量高维度数组与矩阵运算 。此外 ， NumPy 也针对数组运算提供大量的数学函数 。
#导入Numpy库，并命名为np
import numpy as np
#创建一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
# NumPy可以很方便地创建连续数组，比如我使用arange或linspace函数进行创建：
b = np.arange(1,5,1) // 返回一个有终点和起点、固定步长的排列，如起点是1，终点是4，步长为1，即【1,2,3,4】 ，
c = np.linspace(1,9,5) 返回一个有终点和起点、元素个数的的排列，如起点是1，终点是9 ， 元素个数为5,即【1,3,5,7,9】
#通过NumPy可以自由地创建等差数组，同时也可以进行加、减、乘、除、求n次方和取余数 。
求和：np.sum(a)
求取平均值：np.mean(a)
求取中位数：np.median(a)
求取加权平均数：np.average(a)
求取方差：var() np.var(a)
求取最小值：np.amin(a)
求取最大值：np.amax(a)
将两个数相加：np.add(x1, x2)
将两个数相减：np.subtract(x1, x2)
将两个数相乘：np.multiply(x1, x2)
将两个数相除：np.divide(x1, x2)
立方：np.power(x1, x2)
除余：np.remainder(x1, x2)
相关系数计算：np.corrcoef(a1, a2) (a1、a2都是矩阵)
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