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定义匿名函数python 定义匿名函数matlab

IT技术函数

Python中的匿名函数——lambda函数 在Python中，lambda函数是一个简单的匿名函数 。该函数没有函数名，它可以有多个参数 ， 但函数只由一个表达式构成 。
lambda函数具体的格式如下：
lambda参数:表达式
其中,lambda 是关键字，参数 是函数的参数，可以有0至多个 。冒号后面是表达式 ， 也是该函数中的唯一的表达式 ， lambda函数会返回该表达式的返回值 。
我们来看一个具体的例子 。
在上述代码中，number1, number2是lambda函数的参数，number1**2 number**2是函数的表达式，该函数返回number1, number2两个数的平方和 。
上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数 。
上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现，我们可以将上述代码改写成下面的代码 。
在代码中，定义了函数sum_square，该函数包含两个参数，并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值 。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数 。
lambda函数的可读性较差，那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢？这个要从lambda的使用场合说起 。我们来看下面的代码 。
上述代码定义了一个数值列表，调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器 。filter函数的第一个参数为一个函数，用于决定过滤的方法；第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等 。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素 。在上述代码中，我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数：lambda number:number%3==0，该函数在一个数整除3时为True，否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器，通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数 。
当然，上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示：
我们可以看到 ， 所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现 。匿名函数常在调用其它函数（如filter, map等）时作为参数使用 。使用匿名函数可以使代码更为精简 。匿名函数主要用于完成简单的任务，如果匿名函数过于复杂，会导致可读性较差，调试起来也比较困难 ， 因此，强烈不建议使用lambda写天书般的代码 。总之 ， 要根据实际情况决定是否使用匿名函数 。
匿名函数 在Python中使用lambda创建匿名函数,所谓定义匿名函数python的匿名,是指不需要为这个函数指定一个名称.
匿名函数lambda只是一个表达式,函数体比def简单定义匿名函数python的多.
labmda arg1,arg2:expression
使用匿名函数创建常用定义匿名函数python的函数
无参数匿名函数
t = lambda : True
t() - True
等价于下面的def定义的函数
def func(): return True
func() -true
带参数匿名函数
lambda x : x 3 求x的三次方
lambda x,y=2:x y参数允许拥有默认值
匿名函数的调用
直接赋值给一个变量,然后跟普通的函数一样调用它
c = lambda x,y,z: x * y * z
c(2,3,4)
24
lambda返回一个元组
a = lambda *z : z
a('abc','def')
('abc','def')
返回一个字典
d = lambda **dict:dict
d({"a":2})
{"a":2}
lambda直接后面传参
(lambda x,y:x y)(100,200)#300
大量的实例
字符串联合,有默认值
x = (lambda x = 'boo',y='too',z='zoo':x y z)
x(abc)
和列表联合使用
L = [lambda x : x 2,lambda x:x 3,lambda x:x**4]
for f in L;
print(f(2)) # 4,8,16
和字典结合使用
key = 'B'
dic = {'A':lambda:2 2,'B':lambda:24,'C':lambda:2 *8}
dic key# 8
求最小值
lower = lambda:x,y:x if xy else y
lower(2,5) # 2
和map以及list联合使用
import sys
showall = lambda x : list(map(sys.stdout.write,x))
showall(['Jerry\n','Sherry\n','Alice\n'])
lambda和map联合使用
out = lambda *x : sys.out.write(' '.join(map(str,x)))
out('This','is','a','book!\n')
This is a book!
判断字符串是否以某个字母开头
print(lambda x : x.startswith('b')('Bob')) # false
lambda 和 map,filter联合使用
squares = map(lambda x : x**2,rang(10))
filters = filter(lambda x: x5 and x50,squares)
lambda和sorted联合使用
death = [('James',32),('Fioman',22),('Yasanlun',35)]
list = sorted(death,key=lambda x : x[1])
求2-50之间的素数
nums = range(2,501)
for i in nums:
nums = filter(lambda x : x ==i or x %i,nums)
求两个列表元素的和
a = [1,2,3,4]
b = [5,6,7,8]
sum = map(lambda x,y:x y,a,b)
求字符串中每个单词的长度
sentence = "Welcom To Beijing!"
words = sentence.split()
lengths = map(lambda x : len(x),words)
Python-匿名函数匿名函数定义匿名函数python：使用lambda创建的函数定义匿名函数python，所谓匿名定义匿名函数python，意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数 。
好处：
【定义匿名函数python 定义匿名函数matlab】1、使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简 。
2、对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题 。
3、使用lambda在某些时候让代码更容易理解 。了解更多python匿名函数相关知识，可以来老男孩教育 。
应用场景：经常与一些内置函数相结合使用，比如说map()、filter()、sorted()、reduce()等 。
表达式格式：lambda 参数列表：lambda体
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python 使用 lambda 来创建匿名函数 。
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
等价于
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