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python的函数打包 python打包pyd

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Python的函数都有哪些【常见的内置函数】
1、enumerate(iterable,start=0)
是python的内置函数，是枚举、列举的意思，对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串) ， enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值 。
2、zip(*iterables,strict=False)
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表 。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用*号操作符，可以将元组解压为列表 。
3、filter(function,iterable)
filter是将一个序列进行过滤 ， 返回迭代器的对象 ， 去除不满足条件的序列 。
4、isinstance(object,classinfo)
是用来判断某一个变量或者是对象是不是属于某种类型的一个函数，如果参数object是classinfo的实例，或者object是classinfo类的子类的一个实例 ，
返回True 。如果object不是一个给定类型的的对象， 则返回结果总是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用来将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果，表达式解析参数expression并作为Python表达式进行求值(从技术上说是一个条件列表) ， 采用globals和locals字典作为全局和局部命名空间 。
【常用的句式】
1、format字符串格式化
format把字符串当成一个模板，通过传入的参数进行格式化 ， 非常实用且强大 。
2、连接字符串
常使用 连接两个字符串 。
3、if...else条件语句
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块 。其中if...else语句用来执行需要判断的情形 。
4、for...in、while循环语句
循环语句就是遍历一个序列 ， 循环去执行某个操作，Python中的循环语句有for和while 。
5、import导入其他脚本的功能
有时需要使用另一个python文件中的脚本，这其实很简单 ， 就像使用import关键字导入任何模块一样 。
qt中如何解包利用python 的struct.pack()函数打包的数据在Python中使用struct模块打包数据和在C/C语言中定义一个结构体（也是把多个成员打包到一块）差不多 。
只要客户端告诉了你打包的数据的格式（比如：数据包的总长度、数据包中各个数据域的长度及类型，以及端序——大端还是小端），然后定义一个等价的C语言结构体，并把接收到的数据放入一个这样的结构体变量（对象）中就完成了解包工作 。然后，访问结构体中的特定成员，就是访问传送过来的特定数据了 。
python zip函数的用法定义：zip([iterable, ...])
zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组） ， 然后返回由这些 tuples组成的list（列表） 。若传入参数的长度不等 ， 则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同 。利用*号操作符，可以将list unzip（解压），看下面的例子就明白了：
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a = [1,2,3]b = [4,5,6]c = [4,5,6,7,8]zipped = zip(a,b) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]zip(a,c) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]zip(*zipped) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
对于这个并不是很常用函数，下面举几个例子说明它的用法：
* 二维矩阵变换（矩阵的行列互换）
比如我们有一个由列表描述的二维矩阵
【python的函数打包 python打包pyd】a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
通过python列表推导的方法，我们也能轻易完成这个任务
1 2
print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))] [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
另外一种让人困惑的方法就是利用zip函数：
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a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]zip(*a) [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]map(list,zip(*a)) [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
这种方法速度更快但也更难以理解，将list看成tuple解压，恰好得到我们“行列互换”的效果，再通过对每个元素应用list()函数，将tuple转换为list
* 以指定概率获取元素
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import randomdef random_pick(seq,probabilities):x = random.uniform(0, 1)cumulative_probability = 0.0for item, item_probability in zip(seq, probabilities):cumulative_probability= item_probabilityif xcumulative_probability: breakreturn itemfor i in range(15):random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6])'c' 'b' 'c' 'c' 'a' 'b' 'c' 'c' 'c' 'a' 'b' 'b' 'c' 'a' 'c'
这个函数有个限制，指定概率的列表必须和元素一一对应，而且和为1，否则这个函数可能不能像预想的那样工作 。
稍微解释下，先利用random.uniform()函数生成一个0-1之间的随机数并复制给x ， 利用zip()函数将元素和他对应的概率打包成tuple，然后将每个元素的概率进行叠加，直到和大于x终止循环
这样，”a”被选中的概率就是x取值位于0-0.1的概率 ， 同理”b”为0.1-0.4，”c”为0.4-1.0，假设x是在0-1之间平均取值的，显然我们的目的已经达到
将python打包成exereturn 应该放在一个函数里面的，
将python打包成exe的程序有很多，比如py2exe、PyInstaller等等，但是到目前为止，它们对python3.1支持的都不好，所以这里我要介绍一下cx_freeze 4.2.2，它还能支持跨平台，可以在windows和linux运行 。
cx_freeze的下载网址为 ， 要根据已安装的python版本进行选择 。比如我使用的是python3.1，所以就要下载cx_Freeze-4.2.2.win32-py3.1.msi这个文件 。运行这个安装包后，相关程序就会被拷贝到python的目录下 。主要在两个地方，一个是C:/Python31/Scripts，另一个是C:/Python31/Lib/site-packages/cx_Freeze
在以前版本的cx_Freeze中，是通过FreezePython.py这个脚本将py转换为exe，而在4.2.2这个版本中，FreezePython.py已经不见了，主要的工作交给了C:/Python31/Scripts下的cxfreeze.bat来完成 。
使用cx_Freeze完成python打包exe主要有两种方法：
第一种，直接运行cxfreeze.bat通过:
先进入cmd命令行，进入C:/Python31/Scripts目录，然后运行cxfreeze.bat -h 就可以看到它的使用说明了 。我们可以用cx_freeze自己的sample做个试验 。
进入到c:/python31/scripts/下，运行
cxfreeze C:/Python31/Lib/site-packages/cx_Freeze/samples/PyQt4/PyQt4app.py --install-dir=d:/123
pytqt4app.py就会被打包成exe ， 并且它所用到的库文件，也被一并考到了d:/123目录下 。
关于python的函数打包和python打包pyd的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

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