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hbase怎么查询场景，请介绍HBase的应用场景

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hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中value应用场景 ， 如日志信息的存储，对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等 。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主 。
全不同应用场景吧 ， HBase 速度比 Hive 快了不知道多少 。HBase 是非关系型数据库（KV型），对 key 做索引，查询速度非常快（相比较 Hive ），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析 。
区别：Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统 ， HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。
Hive是基于HDFS的离线数据仓库，提供了SQL的支持，将SQL翻译成MapReduce执行 。而HBase是分布式K-V数据库，非常适合实时的大规模的K-V查询和修改需求 。
Hive 不是擅长用于查询数据集（尤其是大数据集中）当中的部分数据，大多数用户倾向于依赖传统的 RDBMS （关系型数据）来处理这些数据集 。HBase 查询采用自定义语言，需要经过培训才能学习 。
hive和hbase区别？Hive的定位是数据仓库，虽然也有增删改查，但其删改查对应的是整张表而不是单行数据，查询的延迟较高 。其本质是更加方便的使用mr的威力来进行离线分析的一个数据分析工具 。
HBase应用场景1、数据量较小、数据结构复杂、需要高度事务性、需要高度事务性等场景 。如果数据量较小，使用HBase可能会增加系统的复杂性和成本，不如使用传统的关系型数据库或其他轻量级的NoSQL数据库 。
2、交通方面：船舶GPS信息，全长江的船舶GPS信息，每天有1千万左右的数据存储 。
3、HBase的应用场景 日志处理 HBase适用于大规模的日志处理 ， 可以快速地存储和分析海量的日志数据 。通过将日志数据按照时间戳进行排序，可以实现高效的日志查询和分析 。
4、对于hbase当前noSql数据库的一种，最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储，由于是key-value型数据库，可以再扩展到各种key- value应用场景，如日志信息的存储，对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等 。
hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的 。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作 。
Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言 。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库 ， 通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据 。
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