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IT技术docker

为什么go语言开发docker部署简单 。Go 编译生成的是一个静态可执行文件，除了 glibc 外没有其他外部依赖 。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担 。这和 Python 有着巨大的区别 。由于历史的原因，Python 的部署工具生态相当混乱【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题】 。官方 PyPI 源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力 。
并发性好 。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易 ， 很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核，并行执行的性能好 。这和 Python 也是天壤之比 。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单 ， 而且由于全局锁 GIL 的原因，多线程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署；如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的 supervisor 管理进程，对 fork 支持不好】 。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存 ， 而服务器有 32 个 CPU 核，那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源 。
良好的语言设计 。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲，Go 的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活 ， 有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是 Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性 。比如 gofmt 自动排版 Go 代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题 。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置 ， 存档的时候自动变成正确排版的代码 。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具 。
执行性能好 。虽然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务 。内存占用也非常省 。
什么是docker容器技术？docker容器技术指Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”（Linux containers，LXCs）
Docker则实现了一种应用程序级别的隔离 ， 它改变我们基本的开发、操作单元，由直接操作虚拟主机（VM）,转换到操作程序运行的“容器”上来 。
Docker是为开发者和系统管理员设计的 ， 用来发布和运行分布式应用程序的一个开放性平台 。由两部分组成：
Docker Engine: 一个便携式、轻量级的运行环境和包管理器 。（注* 单OS vs 单线程）
Docker Hub: 为创建自动化工作流和分享应用创建的云服务组成 。（注* 云端镜像/包管理 vs npm包管理 ， 是不是跟npm特别像？）
从2013年3月20日，第一个版本的Docker正式发布到 2014年6月Docker 1.0 正式发布 ， 经历了15个月 。虽然发展历程很短 ， 但Docker正在有越来越流行的趋势 。
其实Container技术并非Docker的创新，HeroKu, NodeJitsu 等云服务商都采用了类似这种轻量级的虚拟化技术，但Docker是第一个将这这种Container技术大规模开源并被社区广泛接受的 。
docker 基于什么语言开发的go语言写的docker你好go语言写的docker，我是Ghostcloud的高级架构师 。
Docker容器技术，是基于Go语言开发的，很有趣的语言呢 。
如果你有兴趣，推荐你一本书吧，作为入门还是很好的《Docker容器实战——原理，架构与应用》 。
by：Ghostcloud
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