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Python递归函数执行 python递归函数执行顺序

IT技术递归

python 递归限制 python不能无限的递归调用下去 。并且当输入的值太大 ， 递归次数太多时 ， python 都会报错
首先说结论，python解释器这么会限制递归次数，这么做为了避免"无限"调用导致的堆栈溢出 。
tail recursion 就是指在程序最后一步执行递归 。这种函数称为 tail recursion function 。举个例子：
这个函数就是普通的递归函数，它在递归之后又进行了乘的操作 。这种普通递归，每一次递归调用都会重新推入一个调用堆栈 。
把上述调用改成 tail recursion function
tail recursion 的好处是每一次都计算完 ， 将结果传递给下一次调用，然后本次调用任务就结束了，不会参与到下一次的递归调用 。这种情况下，只重复用到了一个堆栈 。因此可以优化结构 。就算是多次循环，也不会出现栈溢出的情况 。这就是 tail recursion optimization。
c和c都有这种优化，python没有，所以限制了调用次数，就是为了防止无限递归造成的栈溢出 。
如果递归次数过多，导致了开头的报错，可以使用sys包手动设置recursion的limit
手动放大 recursionlimit 限制：
Python 实现递归 一、使用递归的背景
先来看一个??接口结构：
这个孩子，他是一个列表，下面有6个元素
展开children下第一个元素[0]看看：
发现[0]除了包含一些字段信息 ， 还包含了 children 这个字段（喜当爹），同时这个children下包含了2个元素：
展开他的第一个元素，不出所料，也含有children字段（人均有娃）
可以理解为children是个对象，他包含了一些属性，特别的是其中有一个属性与父级children是一模一样的，他包含父级children所有的属性 。
比如每个children都包含了一个name字段，我们要拿到所有children里name字段的值，这时候就要用到递归啦～
二、find_children.py
拆分理解：
1.首先import requests库 ， 用它请求并获取接口返回的数据
2.若children以上还有很多层级，可以缩小数据范围，定位到children的上一层级
3.来看看定义的函数
我们的函数调用：find_children(node_f, 'children')
其中，node_f：json字段
??? children：递归对象
?以下这段是实现递归的核心：
?? if items['children']:
?items['children']不为None，表示该元素下的children字段还有子类数据值 ， 此时满足if条件，可理解为 if 1 。
?items['children']为None ， 表示该元素下children值为None，没有后续可递归值，此时不满足if条件 ， 可理解为 if 0，不会再执行if下的语句（不会再递归） 。
至此，每一层级中children的name以及下一层级children的name就都取出来了
希望到这里能帮助大家理解递归的思路，以后根据这个模板直接套用就行
（晚安啦～）
源码参考：
python递归函数def Sum(m): #函数返回两个值Python递归函数执行：递归次数Python递归函数执行 ， 所求Python递归函数执行的值 if m==1:return 1,m return 1 Sum(m-1)[0],m Sum(m-1)[1]cishu=Sum(10)[0] print cishudef Sum(m,n=1): ... if m==1:return n,m ... return n,m Sum(m-1,n 1)[1]print Sum(10)[0] 10print Sum(5)[0] 5
Python3：怎么通过递归函数函数的递归调用
递归问题是一个说简单也简单，说难也有点难理解的问题.我想非常有必要对其做一个总结.
首先理解一下递归的定义，递归就是直接或间接的调用自身.而至于什么时候要用到递归，递归和非递归又有那些区别？又是一个不太容易掌握的问题，更难的是对于递归调用的理解.下面我们就从程序 图形的角度对递归做一个全面的阐述.
我们从常见到的递归问题开始:
1 阶层函数
#include iostream
using namespace std;
int factorial(int n)
{
if (n == 0)
{
return 1;
}
else
{
int result = factorial(n-1);
return n * result;
}
}
int main()
{
int x = factorial(3);
coutxendl;
return 0;
}
这是一个递归求阶层函数的实现 。很多朋友只是知道该这么实现的，也清楚它是通过不断的递归调用求出的结果.但他们有些不清楚中间发生了些什么.下面我们用图对此做一个清楚的流程:
根据上面这个图 ， 大家可以很清楚的看出来这个函数的执行流程 。我们的阶层函数factorial被调用了4次.并且我们可以看出在调用后面的调用中，前面的调用并不退出 。他们同时存在内存中 。可见这是一件很浪费资源的事情 。我们该次的参数是3.如果我们传递10000呢 。那结果就可想而知了.肯定是溢出了.就用int型来接收结果别说10000，100就会产生溢出.即使不溢出我想那肯定也是见很浪费资源的事情.我们可以做一个粗略的估计:每次函数调用就单变量所需的内存为:两个int型变量.n和result.在32位机器上占8B.那么10000就需要10001次函数调用.共需10001*8/1024 = 78KB.这只是变量所需的内存空间.其它的函数调用时函数入口地址等仍也需要占用内存空间 。可见递归调用产生了一个不小的开销.
2 斐波那契数列
int Fib(int n)
{
if (n = 1)
{
return n;
}
else
{
return Fib(n-1)Fib(n-2);
}
}
这个函数递归与上面的那个有些不同.每次调用函数都会引起另外两次的调用.最后将结果逐级返回.
我们可以看出这个递归函数同样在调用后买的函数时，前面的不退出而是在等待后面的结果，最后求出总结果 。这就是递归.
3
#include iostream
using namespace std;
void recursiveFunction1(int num)
{
if (num5)
{
coutnumendl;
recursiveFunction1(num 1);
}
}
void recursiveFunction2(int num)
{
if (num5)
{
recursiveFunction2(num 1);
coutnumendl;
}
}
int main()
{
recursiveFunction1(0);
recursiveFunction2(0);
return 0;
}
运行结果:
1
2
3
4
4
3
2
1
该程序中有两个递归函数 。传递同样的参数，但他们的输出结果刚好相反 。理解这两个函数的调用过程可以很好的帮助我们理解递归:
我想能够把上面三个函数的递归调用过程理解了 ， 你已经把递归调用理解的差不多了.并且从上面的递归调用中我们可以总结出递归的一个规律：他是逐级的调用，而在函数结束的时候是从最后面往前反序的结束.这种方式是很占用资源，也很费时的 。但是有的时候使用递归写出来的程序很容易理解，很易读.
为什么使用递归:
1 有时候使用递归写出来的程序很容易理解，很易读.
2 有些问题只有递归能够解决.非递归的方法无法实现.如:汉诺塔.
递归的条件:
并不是说所有的问题都可以使用递归解决 ， 他必须的满足一定的条件 。即有一个出口点.也就是说当满足一定条件时 ， 程序可以结束，从而完成递归调用，否则就陷入了无限的递归调用之中了.并且这个条件还要是可达到的.
递归有哪些优点:
易读，容易理解，代码一般比较短.
递归有哪些缺点:
占用内存资源多 ， 费时 ， 效率低下.
因此在我们写程序的时候不要轻易的使用递归 ， 虽然他有他的优点，但是我们要在易读性和空间，效率上多做权衡.一般情况下我们还是使用非递归的方法解决问题.若一个算法非递归解法非常难于理解 。我们使用递归也未尝不可.如:二叉树的遍历算法.非递归的算法很难与理解.而相比递归算法就容易理解很多.
对于递归调用的问题，我们在前一段时间写图形学程序时，其中有一个四连同填充算法就是使用递归的方法 。结果当要填充的图形稍微大一些时，程序就自动关闭了.这不是一个人的问题，所有人写出来的都是这个问题.当时我们给与的解释就是堆栈溢出 。就多次递归调用占用太多的内存资源致使堆栈溢出，程序没有内存资源执行下去，从而被操作系统强制关闭了.这是一个真真切切的例子 。所以我们在使用递归的时候需要权衡再三.
python循环、递归for 变量 in range(次数)：被执行的语句变量：表示每次循环的次数，0-1之间
range（n）n表示产生0到n-1的整数序列共N个range(m,n)产生m到n-1的整数序列，共n-m个
循环for语句：for 循环变量 in遍历结构：语句体1else：语句体2
无限循环： while条件： 语句块
while 条件：语句体1 else: 语句体2
循环保留字：breakcontinue
方法1：from random import random
from time import perf_counter
DARTS=1000
hits=0.0
start =perf_counter()
for i in range(1,DARTS 1):
x,y=random(),random()
dist=pow(x**2 y**2,0.5)
if dist=1.0:
hits =hits 1
pi=4*(hits/DARTS)
print("圆周率是:{}".format(pi))
print("运行时间是{:.5f}s".format(perf_counter()-start))
方法2：
pi=0
n=100
for k in range(n):
pi= 1/pow(16,k)*(\
4/(8*k 1)-2/(8*k 4) - \
1/(8*k 5) - 1/(8*k 6))
print("圆周率值是:{}".format(pi))
def 函数名 （0个或者多个）：函数体renturn 返回值
def 函数名 （非可选参数，可选参数）：函数体renturn 返回值
参数传递的两种方式：位置传递，名称传递
科赫雪花：
import turtle
def koch(size,n):
if n==0:
turtle.fd(size)
else:
for angle in [0,60,-120,60]:
turtle.left(angle)
koch(size/3,n-1)
def main():
turtle.setup(400,200)
turtle.penup()
turtle.pendown()
turtle.pensize(2)
l=3
koch(600,l)
turtle.right(120)
turtle.pencolor('blue')
koch(600,l)
turtle.right(120)
turtle.pencolor('red')
koch(600,l)
turtle.speed(3000)
turtle.hideturtle()
main()
阶乘：
def fact(n):
s=1
for i in range(1,n 1):
s*=i
return s
c=eval(input("从键盘输入一个数字"))
【Python递归函数执行 python递归函数执行顺序】 print("阶乘结果",fact(c))
Python递归函数执行的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python递归函数执行顺序、Python递归函数执行的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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