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mysql索引扫描，mysql索引扫描带来的优势

IT技术扫描

MySQL如何优化GROUPBY1、可以考虑使用Sphinx等产品来优化GROUP BY语句，一般来说，它可以有更好的可扩展性和更佳的性能 。
2、有两种方法可以通过索引优化GROUP BY语句：1，组合操作结合所有范围判断式使用(如果有) 。2，首先执行范围扫描，然后组合结果元组 。
3、使用用索引 注意有些情况下不能够使用索引来提高Order By语句的查询性能 。这里需要注意的是，并不是任何情况下都能够通过使用索引来提高Order Byz子句的查询效率 。
MySQL中通过EXPLAIN如何分析SQL的执行计划详解首先接收到查询SQL之后 ， 数据库会立即分配一个线程对其进行处理 ， 第一步查询处理器会对SQL查询进行优化，优化后会生成执行计划，然后交由计划执行器来执行 。
mysql的查看执行计划的语句很简单，explain 你要执行的sql语句就OK了 。
通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句 explain 分析SQL的执行计划 type由上至下，效率越来越高 Extra show profile 分析 了解SQL执行的线程的状态及消耗的时间 。
物理层：实际物理磁盘上存储的文件，主要有分文数据文件、日志文件 。可见，生成执行计划是执行一条sql必不可少的步骤，而sql性能好坏也能通过执行计划看出来 。mysql的explain关键字可以让我们很直观的查看一条SQL的执行计划 。
Explain plan以SQL语句作为输入，得到这条SQL语句的执行计划，并将执行计划输出存储到计划表中 。
Mysql如何避免全表扫描的方法1、让索引字段和常量值比较 ， MySQL已经计算（基于索引树）到常量覆盖了数据表的很大部分，因此做全表扫描应该会来得更快 。4通过其他字段使用了一个基数很?。ê芏嗉锹计ヅ渌饕担┑乃饕?。
2、技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表扫描 ， 找到对应结果就不会再继续扫描了 。
3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
【mysql索引扫描，mysql索引扫描带来的优势】4、其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况，从而提高效率 。\x0d\x0a有个几千万条记录的表 on MySQL 0.x，现在要读出其中几十万万条左右的记录 。
5、应尽量避免在 where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。
6、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符 ， 否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。
MySQL怎么使用索引给定特定的列的值查找满足条件的行，索引的使用能够加快查找的速度 。如果没有索引，MySQL将从第一行记录开始，穿越整个表找到相应的记录，表越大，相应的查询的代价也就越大 。
它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName(tableColumns(length))；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length ， 下同 。
这里简单介绍一下mysql中常用索引：在添加索引之前最好先查看一下该表中已存在哪些索引：show index from 表名；主键索引注意： 主键索引一张表中只能有一个 ， 但是可以添加多个索引 比如：唯一索引、普通索引、全文索引 。
此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中 ， 也有对它建立索引的必要 。刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引 。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引 。
如何正确建立MYSQL数据库索引username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录 。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘；时 ， 如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录 。相反 ， MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一 行数据的唯一性 。可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引 的最主要原因 。可以加速表和表之间的连接，这在实现数据的参 考完整性方面特别有意义 。
开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中 。建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间 。
我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构 。Mysql索引主要有两种结构：B Tree索引和Hash索引 。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B Tree索引) 。
本文介绍了MySQL中两表关联的连接表是如何创建索引的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来看看详细的介绍：问题介绍创建数据库的索引 ， 可以选择单列索引 ， 也可以选择创建组合索引 。
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