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mysql分页性能怎么用 mysql分页有什么优化

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Mysql使用limit深度分页优化 mysql使用select * limit offset, rows分页在深度分页的情况下 。性能急剧下降 。
limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取 ， 下面是limit的用法：
1. 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）
类似于分段 。我们给每次只能翻100页、超过一百页的需要重新加载后面的100页 。这样就解决了每次加载数量数据大 速度慢的问题了
2. 记录每次取出的最大id，然后where id最大id
select * from table_name Where id最大id limit 10000, 10;
这种方法适用于：除了主键ID等离散型字段外，也适用连续型字段datetime等
最大id由前端分页pageNum和pageIndex计算出来 。
3. IN获取id
4. join方式覆盖索引（推荐）
如果对于有where 条件，又想走索引用limit的 ， 必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位 ， 而且只能select 主键！
1. jdbcpagingReader使用方式
2. db索引分区器使用方式
入参1： 表名 如test_table
入参2： 排序索引字段 可以是主键 ， 也可以是其他索引 。需要保证是唯一索引即可 。如：id
入参3： 主键可手动传入，也可以根据表名计算出来：现在只支持单列主键的 。如：id
入参4:具体表 要分多少块 。如：4
mysql 数据量大的表如何做分页查询直接用limit start, count分页语句，也是我程序中用的方法：
select * from product limit start, count
当起始页较小时 ， 查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100，1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条），如下：
select * from product limit 10, 200.016秒
select * from product limit 100, 200.016秒
select * from product limit 1000, 200.047秒
select * from product limit 10000, 200.094秒
我们已经看出随着起始记录的增加 ， 时间也随着增大 ， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一般左右）select * from product limit 400000, 203.229秒
再看我们取最后一页记录的时间
select * from product limit 866613, 2037.44秒
难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时，像这种分页最大的页码页显然这种时
间是无法忍受的 。
从中我们也能总结出两件事情：
1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用 。
mysql使用limit分页优化方案准备数据是20000000条数据
在分页场景下，使用limit start end，我们分别看下从10000，100000， 1000000开始分页的执行时间（每页取10条），如下图
当start较小时 ， 查询没有性能问题，但是如上图查询时间所示，随着start增大，查询消耗时间也在递增，在start=10000000时，分页竟然消耗了2秒多，这是不能忍受的 。
由此引出对limit分页的优化,首先来explain该语句，看到查询没有使用到任何的索引 ， 进行的是全表扫描，假如limit分页用到了索引是不是会快很多呢！
explain分析一下,第一行是select * from user_innodb形成的临时表使用的是全表扫描 ， 第二行是 （SELECT id FROM user_innodb LIMIT 10000000, 10）形成的，使用的是eq_ref，第三行是全表扫描a和bjoin形成的派生表，使用到的是index，所以速度也会快很多
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