python3名称空间和作用域 – Python3教程 _python3名称空间

上一章Python教程请查看：python3操作符
在本文中你将了解python的名称空间，从名称到对象和变量作用域的映射。
Python中的名称是什么？如果你曾经读过“Zen of Python”(在Python解释器中输入“import this”)，最后一行说明名称空间是一个伟大的想法——让我们做更多这样的事情！那么这些神秘的名称空间是什么呢？让我们先看看名称是什么。
名称(也称为标识符)就是给对象的一个名称，Python中的一切都是对象，名称是访问底层对象的一种方式。
例如，当我们执行赋值a = 2时，这里2是存储在内存中的对象，而a是与之关联的名称。我们可以通过内建函数id()获得某个对象的地址(在RAM中)，我们检查一下。

# 注意: 可能会得到不同的id值a = 2 # 输出: id(2)= 1403308176 print('id(2) =', id(2))# 输出: id(a) = 1403308176 print('id(a) =', id(a))

在这里，两者都指向同一个对象，我们把事情变得更有趣一点。

# 注意: 可能会得到不同的id值a = 2# 输出: id(a) = 1403308176 print('id(a) =', id(a))a = a+1# 输出: id(a) = 1403308192 print('id(a) =', id(a))# 输出: id(3) = 1403308192 print('id(3) =', id(3))b = 2# 输出: id(2)= 1403308176 print('id(2) =', id(2))

在上述步骤中发生了什么？图表可以帮助我们解释这一点。

文章图片
最初，创建一个对象2并将名称a与之关联，当我们执行a = a+1时，将创建一个新对象3，现在a与此对象关联。
注意，id(a)和id(3)具有相同的值。
此外，当我们执行b = 2时，新名称b将与前一个对象2相关联。
这是非常有效的，因为Python不需要创建一个新的复制对象。名称绑定的这种动态特性使Python功能强大，名称可以引用任何类型的对象。

>>> a = 5 >>> a = 'Hello World!' >>> a = [1,2,3]

所有这些都是有效的，a将在不同的实例中引用三种不同类型的对象。函数也是对象，所以名称也可以引用它们。

def printHello(): print("Hello") a = printHello()# 输出: Hello a

我们的名称a可以指一个函数，这样我们可以通过它来调用这个函数。
Python中的名称空间是什么？既然我们已经了解了名称是什么，那么我们就可以继续讨论名称空间的概念了。
简单地说，namespace名称空间是名称的集合。
在Python中，可以将名称空间想象成已定义的每个名称到对应对象的映射。
不同的名称空间可以同时存在，但是完全隔离。
在启动Python解释器时，将创建一个包含所有内置名称的名称空间，只要不退出就会一直存在。
这就是为什么像id()、print()等内置函数总是可以从程序的任何部分获得的原因，每个模块都创建自己的全局名称空间。
这些不同的名称空间是独立的，因此，可能存在于不同模块中的相同名称不会发生冲突。
模块可以有各种函数和类，调用一个函数时会创建一个本地名称空间，其中定义了所有的名称。类也是类似的情况，下面的图表可能有助于阐明这个概念。

文章图片
Python变量作用域尽管定义了各种独特的名称空间，但我们可能无法从程序的每个部分访问所有名称空间，因而作用域的概念开始发挥作用。
作用域是程序的一部分，从这里可以直接访问名称空间，而不需要任何前缀。
在任何给定时刻，至少有三个嵌套作用域。

具有本地名称的当前函数的作用域
具有全局名称的模块的作用域
具有内置名称的最外层作用域

当在函数内部创建引用时，将在本地名称空间中搜索该名称，然后在全局名称空间中搜索，最后在内置名称空间中搜索。
如果在另一个函数中有一个函数，则在局部作用域内嵌套一个新作用域。
Python中作用域和命名空间的例子

def outer_function(): b = 20 def inner_func(): c = 30a = 10

这里，变量a位于全局名称空间中。变量b位于outer_function()的本地名称空间中，而c位于inner_function()的嵌套本地名称空间中。
在inner_function()中，c是局部的，b是非局部的，a是全局的。我们可以读取并将新值赋给c，但只能从inner_function()中读取b和a。
如果我们试图将一个值赋给b，就会在本地名称空间中创建一个新的变量b，它与非本地的b不同。
但是，如果我们将a声明为全局变量，那么所有的引用和赋值都将指向全局变量a。下面的示例将进一步阐明这一点

def outer_function(): a = 20 def inner_function(): a = 30 print('a =',a)inner_function() print('a =',a)a = 10 outer_function() print('a =',a)

在这个程序中，在单独的名称空间中定义了三个不同的变量a，并相应地进行访问。而在接下来的程序中：

def outer_function(): global a a = 20 def inner_function(): global a a = 30 print('a =',a)inner_function() print('a =',a)a = 10 outer_function() print('a =',a)

【python3名称空间和作用域 – Python3教程】在这里，由于使用了关键字global，所有引用和赋值都指向全局变量a。