“多年以后，奥雷连诺上校站在行刑队面前，准会想起父亲带他去参观冰块的那个遥远的下午。”
在马尔克斯笔下，吉普赛人带来的冰块为马孔多打开了新世界的大门，因为这“冰块”，马孔多这个与世隔绝的村落开始与现代文明发生联系，它迅速走向繁荣，又迅速衰落。
如果说，吉普赛人带来的“冰块”是马孔多文明启蒙，迈向新世界的火种，那么现在看来，人工智能也许就是人类进入下一个科技文明的那块迷人的、晶莹的、散发着魔力的“冰块”。
唯一不同的是，我们需要变成吉普赛人，自己制造出那块冰。
文章图片
马孔多——那个看冰块的下午
时间轴拉回到现在，前些日子，在2019世界人工智能大会上，马云和马斯克的“双马对话”可谓格外吸睛，二人关于人工智能的“尬聊”在坊间也被津津乐道。
作为一个成功的商人，马云是毫无疑问的“乐天派”，与想上火星的马斯克不同，马云显然更关心地球，他认为，人类应该把全部资源投入到海洋治理等可持续发展的举措上面。另外，马云相信人定胜天，他对所谓的“人工智能威胁论”并不担心。
而作为“硅谷钢铁侠”、“火星移民”的狂热者，马斯克麾下所有的商业产品都是为他的梦想服务的，包括他的电动跑车。他认为，人类应该把1%的GDP投入到太空探索上，无论是地球的”不可持续性“还是未来要面对的人工智能威胁，尽早移居火星都将是一个明智的选择。
不可否认，在那一刻，二人的观点在人工智能大会上产生了“激烈”的交锋，场面一度陷入尴尬。但实际上，在“人工智能是否能够胜过人类”这个命题上，马云与马斯克实则代表了这个世界上相互对立的两个观点，在未来没来之前，很难说清楚谁对谁错。
如果人和机器非要分个高下，倒不如实质了解下人工智能发展的现状：2019年，人工智能究竟发展到什么程度了？是停滞不前沦为讲故事骗投资的工具，还是技术不断跃迁，逐渐走向场景落地？
“当人工智能走向擂台，才配得上金腰带”
拳击手想要拿到金腰带从来不是对着空气挥舞拳头展示力量那么简单，他们需要走上擂台，用惊人的实力，完成最简单直接的对比。
围棋大师“Master”AlphaGo练的小号。
在AlphaGo以3-1击败人类顶尖高手职业围棋九段李世石之后，便功成身退，以“Master”的名义几乎约架了人类围棋届的全部高手，并赢得了“60：0”的傲人战绩。
那一年是2016年，作为人类智慧的最高结晶，围棋自诞生千百年来第一次蒙上了些许阴影，棋圣聂卫平表示，也许真的存在“围棋上帝”，但我们的生活仍要继续。
2017年，和自己对弈了几万盘的AlphaGo再一次卷土重来，挑战当年的世界围棋冠军——人类围棋的最后高地，柯洁九段。
在比赛前几天，接受挑战的柯洁在自己的微博上写下了这样一句话：AlphaGo，你也许赢得了李世石，但你不一定赢得了我。这位19岁天才少年的心气，引得网友纷纷点赞。看的出来，这位少年，想做自己的上帝。
比赛结束后，年轻的柯洁流下了酸楚的眼泪。他摘下眼镜用纤长的手指紧紧捂住了眼睛，也许是怕自己的热泪会滴在对弈板上，破坏掉AlphaGo的系统。
笔者是这场“世纪大战”的见证人之一，直播过后，笔者鼻子一酸，在朋友圈写下了这样的字句：多年以后，柯洁九段面对机器人行刑队，准会想起他第一次面对AlphaGo时那个遥远的下午。
当时间来到2019年，打遍天下围棋手的AlphaGo早已宣布退役，但其幕后团队对深度学习、神经网络等人工智能技术的研究仍在继续。
而相对于围棋的竞技性，在其他一些领域，比如医疗这件关乎人类生死的大事上，人工智能的发展和应用也取得了一些突破性的进展。
无论怎么看，这似乎都是人工智能最好的时代。
“当人工智能走向落地，才能和生命赛跑”
除了下棋，人工智能还可以应用到哪些方面？
健康、医疗、治愈癌症甚至延长人类寿命的想法第一个进入我们的脑袋。
2018年全球癌症数据显示，在2018年，全球出现了1810万癌症新发病例，死亡病例达到了960万。而在我国，每65个人当中就有1名癌症患者，每年有超过400万人被确诊癌症，每天有超过1万人确诊癌症，每分钟就有超过5人死于癌症。
毫无疑问，癌症，已经成为了人类的头号公敌。
而在癌症治疗技术成熟起来之前，定期早期筛查是决定癌症患者生与死的关键因素。
癌症筛查说起来简单，实则很难。以宫颈癌为例，全世界平均每2分钟，就有一名女性因为宫颈癌去世。想要狙击宫颈癌这个女性第二大致死癌症，最好的方式是在宫颈癌癌前病变前进行治疗。及时进行早期筛查，宫颈癌的治愈率可高达90%。但是晚期宫颈癌患者只有3%的存活几率。但是在我国，妇女宫颈癌筛查率依然远低于妇女发展纲要（2011-2020）所要求的80%覆盖率的指标要求。
比如在我国江西上饶这样的基层地区，331万常驻女性人口中大约220万人口需要进行宫颈癌筛查，但是全市有筛查能力的医生只有5个。来自江西上饶基层医院病理科医生何卫华感叹到：“假如全部由医生来完成早期筛查任务，大约需要70年才能够完成筛查任务。”
显而易见，其主要的原因在于病理医生的缺口，而培养一个新的病理科医生通常需要超过8年左右的时间。
在这样的情况下，人工智能是否能够帮助人类扭转生与死的天平，提高宫颈癌的早筛早诊率？
不久之前，央视一套就发起了这样一个“人机对弈”，第一次让癌症的早筛早诊人工智能走入大众的视野，现场检验人工智能如何扭转生死的天平，并在《机智过人》栏目播出。
“守擂方”是人类顶尖的10位病理专家，他们分别来自协和医院、北京友谊医院、浙江大学医学院附属妇产科医院、北大人民医院等国内知名三甲医院。“挑战方”则来自深思考团队的人工智能产品：深思考巧思机器人。
在节目中，何卫华医生在深思考巧思机器人的辅助下，与10位资深病理医生同台竞技，判断30张宫颈细胞样本，检验人工智能的筛查能力。
现场结果表明，通过深思考-巧思机器人，基层医生可以实现“以一当十”，在同等时间内给出与资深病理医生完全一致的诊断结果。
在节目现场，中国抗癌协会常务理事，中华病理学会主任委员四川大学华西医院病理科教授步宏成为了见证人。
步宏教授现场解释道：“病理科服务于医院所有的临床科室，被誉为医生的医生。病理学和肿瘤的预防密切相关。以往很长一段时间，我们谈不上定期肿瘤早筛，只有怀疑有了肿瘤才去筛查。现在的医疗技术让我们可以早期发现癌症，但这需要病理医生通过显微镜花费大量的时间进行观察和鉴别。”
在上万个细胞中找出病变细胞，病理医生的工作宛如是大海捞针，而AI系统可以说是把“针”送到了医生面前。
深思考巧思系统可以把阴性的细胞一个个排除，把有疑问的细胞显示在医生眼前，医生就可以容易地判断细胞是否病变，缩短大量筛查时间。
这可以让医生回归到诊断的本质工作中，而不是耗费大量时间去寻找排查阴性细胞，缓解现有病理医生短缺的困境。
步宏教授笑称：“病理诊断中非常依靠医生的经验积累，但是病理医生有着高强度的工作量。我们业内有一句话叫做，当病理医生有了足够多经验后，医生也该得患白内障了。但是人工智能它可以不断地学习和积累，它是一个‘不会死的大夫’。”
那么重点来了，作为“不会死的大夫”，深思考巧思系统究竟有哪些人工智能技术是突破性的？
实际上，和AlphaGo的智慧来自于围棋高手一样，巧思机器人最初的智慧同样来自于人类医生。深思考巧思系统学习的基础来源于深思考120万的宫颈细胞样本数据库，而这个数据中心每天都将增长近千份样本。
深思考AI除了学习了百万级优质样本数据外，也进行了大量的AI核心级的算法创新，其自适应多种制片方式与扫描设备、通过融合深度学习、图像实例分割、迁移学习、视觉语义理解等人工智能技术，实现全自动宫颈细胞学辅助筛查，可对TCT（膜式）、LCT（沉降）、TLT（离心）等液基细胞学玻片进行阅片，提供可靠的测试结果。
以全球公开的最权威宫颈细胞图像Herlev数据集为例， 该该数据集上最好的结果为美国国立研究院NIH最新发出的论文，而深思考人工智能团队采用创新的AI算法，在相同的数据集，相同的评判标准下全面超出上述结果，其中在关键指标细胞类别分类精度达99.3%，达到该数据集上世界最优的结果。
经过大量的临床样本验证，深思考 CIAS系统显著提高ASCUS及以上病变的检出敏感性，显著降低假阴性率，极大减少漏诊，其中鳞状上皮细胞病变敏感性99.4%，特异性98.9%，对于腺细胞异常敏感性约为97.9%，特异性约93.4%，排阴率达81.19%，假阴性率低至0.006%。
值得一提的是，深思考的人工智能宫颈癌辅助筛查系统是国内唯一可以有效识别腺细胞异常的AI产品。
除了一系列首创算法外，深思考在AI医疗内核技术上还有多项突破。
在深思考自主研发的全球首款医疗专用AI芯片和病理细胞学AI算法模型的加持下，显微镜和病理扫描仪都“安上了”终端和云端的“人工智能大脑”，可同时并发处理480张涂片，在60秒内完成单张涂片70000个细胞判读。其落地应用非常适合国情，普惠广大基层医院，解决医疗资源不平衡的难题。
目前，深思考人工智能宫颈癌筛查系统已经在数百家医院，其中包括30多家顶级三甲医院落地应用，为成千上万的用户提供AI宫颈癌早筛服务。
在央视《机智过人》栏目的最后，深思考创始人杨志明博士不无坚定地说道：“我们的愿景是用人工智能技术扭转生与死的天平，‘智’敬生命。”
“冰块”三尺，非一日之寒
从AlphaGo和深思考巧思机器人的例子上，我们不难看出，在计算繁复、信息量大的领域，人工智能的确已经胜过了人类。但目前来看，当人工智能走向场景落地，最终还是以辅助人类为主。
AI可以将人类从繁复单调乃至枯燥的工作中解救出来，提升工作效率只是第一步，第二步，则是人类终于可以把更多的精力放在专业技能的提升上，放在自我价值的实现上。
譬如深思考巧思机器人之于病理医生，对医生们来说，AI负责“大海捞针”，快速筛查出病变细胞，而医生们则做出最终决策，形成完整的诊断体系。这对医疗行业来说，将是一场解放与变革。
那么，人工智能已经如此优秀，我们是不是就可以说，我们已经成功制造出“冰块”，就此可以打开人类新世界的大门了？
其实不然，人工智能还有很长的路要走，以人类目前的科技水平来看，其实我们还处于“类人工智能”阶段，想要达到“强人工智能”，让AI媲美人脑，依然任重而道远。
幸运的是，在探索未知这一方面，人类向来勇敢，且从未止步。
【人工智能|人工智能，会是人类打开新世界的“冰块”吗（）】而我们在今天见证的、赞美的；甚至淘汰的、摒弃的，都将无一例外，成为人类文明中灿烂的瑰宝。
推荐阅读
- 计算机视觉|OpenAI新研究（扩散模型在图像合成质量上击败BigGAN，多样性还更佳）
- 区块链|暴涨30%！马斯克突然杀入推特（当上最大股东！）
- 人工智能|浙大吴飞「舌战」阿里贾扬清（AI内卷与年薪百万，哪个才是真实（））
- 知乎李大海对话阿里云贾扬清（透视AI应用难题与未来趋势）
- 人工智能|阿里云贾扬清（大数据和人工智能一体化是必然趋势）
- Flink|独家专访阿里集团副总裁贾扬清（我为什么选择加入阿里巴巴（））
- 贾扬清出任阿里巴巴开源技术委员会负责人
- 人工智能|【送书 10 本】阿里巴巴副总裁贾扬清推荐，国内第一本数据竞赛相关图书，今天正式预售啦...
- 技术趋势|【阿里巴巴集团副总裁贾扬清——一个AI开发者的奇幻漂流】