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Android 中算法问题

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【Android 中算法问题】一卷旌收千骑虏，万全身出百重围。这篇文章主要讲述Android 中算法问题相关的知识，希望能为你提供帮助。
1:冒泡排序: 冒泡排序的思路: 相邻的两个数进行比较 (1):首先需要连个for 循环 (2):最外层for 循环控制最里面 for 循环的循环次数 (3):通过设置中间参数的方式进行交换 (4):代码如下:   //冒泡排序 public void bubbleSort() { //声明数组 int a[] = {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51}; int temp = 0; //最外层是不是用来控制里面接下来需要比较多少次 for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {   //冒泡排序,把最大的数放到后面 for (int j = 0; j < a.length - 1 - i; j++) { // if (a[j] > a[j + 1]) { temp = a[j]; a[j] = a[j + 1]; a[j + 1] = temp; } } } for (int i = 0; i < a.length; i++) System.out.println(a[i]); }   两个数直接的交互方式: 注意: 在不引入其它变量的情况下交换两个数，利用两数之和来做 // a = a+b; //a保存两数之和 // b = a-b; //两数之和-b，即为a // a = a-b; //两数之和-b，此时的b已经变成了a，所以相当于sum-a=b // System.out.println("swapBySelf first function:a="+a+",b="+b); // //还有另一种方法,利用两数之差，即两数之间的距离 // a = b-a; //a=两者的差 // b = b-a; //b = 原来的b-两数的距离==原来的a // a = a+b; //最终的a=两者之差+原来的a==原来的b   2:快速排序:(具体实现思路如下) 选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分 public static void _choiceSort(Integer[] a) { if (a == null || a.length < = 0) { return; } for (int i = 0; i < a.length; i++) { int min = i; /* 将当前下标定义为最小值下标 */   for (int j = i + 1; j < a.length; j++) { if (a[min] > a[j]) { /* 如果有小于当前最小值的关键字 */ min = j; /* 将此关键字的下标赋值给min */ } } if (i != min) {/* 若min不等于i，说明找到最小值，交换 */ int tmp = a[min]; a[min] = a[i]; a[i] = tmp; } } }   3:二分法:(主要是查找指定的一个数)当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时，数据需是有序不重复的   基本思想：假设数据是按升序排序的，对于给定值 x，从序列的中间位置开始比较，如果当前位置值等于 x，则查找成功；若 x 小于当前位置值，则在数列的前半段中查找；若 x 大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找，直到找到为止。   public class DichotomySearch { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[] { 12, 23, 34, 45, 56, 67, 77, 89, 90 }; System.out.println(search(arr, 12)); System.out.println(search(arr, 45)); System.out.println(search(arr, 67)); System.out.println(search(arr, 89)); System.out.println(search(arr, 99)); } public static int search(int[] arr, int key) { int start = 0; int end = arr.length - 1; while (start < = end) { int middle = (start + end) / 2; if (key < arr[middle]) { end = middle - 1; } else if (key > arr[middle]) { start = middle + 1; } else { return middle; } } return -1; } }

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