Redis的持久化机制 - AOF

【Redis的持久化机制 - AOF】RDB会丢失最后一次备份的rdb文件,但是其实也无所谓,其实也可以忽略不计,毕竟是缓存,丢了就丢了,但是如果追求数据的完整性,那就的考虑使用AOF了
AOF特点

  1. 以日志的形式来记录用户请求的写操作。读操作不会记录,因为写操作才会存存储。
  2. 文件以追加的形式而不是修改的形式。
  3. redis的aof恢复其实就是把追加的文件从开始到结尾读取执行写操作。
    优势
  4. AOF更加耐用,可以以秒级别为单位备份,如果发生问题,也只会丢失最后一秒的数据,大大增加了可靠性和数据完整性。所以AOF可
    一次,使用fsync操作。
  5. 以log日志形式追加,如果磁盘满了,会执行 redis-check-aof 工具
  6. 当数据太大的时候,redis可以在后台自动重写aof。当redis继续把日志追加到老的文件中去时,重写也是非常安全的,不会影响客户端
    作。
  7. AOF 日志包含的所有写操作,会更加便于redis的解析恢复。
    劣势
  8. 相同的数据,同一份数据,AOF比RDB大
  9. 针对不同的同步机制,AOF会比RDB慢,因为AOF每秒都会备份做写操作,这样相对与RDB来说就略低。 每秒备份fsync没毛病,但是
    的每次写入就做一次备份fsync的话,那么redis的性能就会下降。
  10. AOF发生过bug,就是数据恢复的时候数据不完整,这样显得AOF会比较脆弱,容易出现bug,因为AOF没有RDB那么简单,但是呢为
    的产生,AOF就不会根据旧的指令去重构,而是根据当时缓存中存在的数据指令去做重构,这样就更加健壮和可靠了。
    AOF的配置
# AOF 默认关闭,yes可以开启 appendonly no # AOF 的文件名 appendfilename "appendonly.aof" # no:不同步 # everysec:每秒备份,推荐使用 # always:每次操作都会备份,安全并且数据完整,但是慢性能差 appendfsync everysec # 重写的时候是否要同步,no可以保证数据安全 no-appendfsync-on-rewrite no # 重写机制:避免文件越来越大,自动优化压缩指令,会fork一个新的进程去完成重写动作,新进程里的内存数据会被重写,此时 # 当前AOF文件的大小是上次AOF大小的100% 并且文件体积达到64m,满足两者则触发重写 auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb

到底采用RDB还是AOF呢?
  1. 如果你能接受一段时间的缓存丢失,那么可以使用RDB
  2. 如果你对实时性的数据比较care,那么就用AOF

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