行是知之始,知是行之成。这篇文章主要讲述RxAndroid/java小记相关的知识,希望能为你提供帮助。
Rxandroid
作为一个在设计模式中能把MVP发挥的淋漓尽致的框架不去学习感觉真的对不起自己,然后也学点新东西吧,响应式编程,MVP观察者模式,然后使用Rxandroid使我们自己的代码更加简洁
然后昨天看了一个文章说,接口调用频繁使用的话会使你的整个代码看起来非常难以理解,其实想想也是,一个读者看到了你的代码,然后却发现你的代码里充斥着接口回调,哎,这时候
他就需要寻找你这个接口到底回调到了哪里(想想也是这个道理啊);
所以Rx(Android、java)系列很好解决了这个问题,我也是昨天才意识到,因为你可以把所需要执行的任务和任务产生的回调放在同一个地方,然后这个时候,就不需要找来找去了吧
【RxAndroid/java小记】一目了然,任务(耗时任务或者不耗时任务)执行地,任务返回值以及后续的处理都以链式的形式调用;
MVP是啥即Model view Presenter,
文章图片
mvp模式可以分离显示层和逻辑层,他们之间通过接口进行通信(好像我之前很多都是用接口通信的诶!冥冥中也有用到mvp模式),降低耦合;
从图中可以看出Presenter分别和Model和view交互,而view和Model之间并没有直接联系
这样随着我们的业务在拓展然后UI改变的话,或者业务逻辑改变UI也有修改的话,如果不分开,那将是一件非常头疼的事,因为你都要两者兼顾,但是现在你只需要
专心专注于UI界面或者业务逻辑的修改了!嗯 ,差不多MVP就是这个好处吧
然后是RxAndroidrxandroid是rxjava的扩展,然后使用起来的话有提供很多方法给我们进行任务的操作
如just,map,fromCallable等。然后是两个重要的类Observable(事件发布者,被观察者),Observer(观察者,事件订阅者,Subscription(事件订阅者)。
just方法使用
just方法适用于不耗时的任务,同步方法
//事件发布者 Observable< String> listObservable; /**just测试,这里的getString是一个简单的返回String的函数(不贴出来)*/ listObservable = Observable.just(getString()); listObservable.subscribe(new Observer< String> () { @Override public void onCompleted() { Log.v("test","OnCompleted"); }@Override public void onError(Throwable e) { Log.v("test","OnError"+e); }@Override public void onNext(String s) { textView.setText(s); Log.v("test","OnNext:------"+s); } });
如上代码just()方法参数内可以传入一个值,值的类型由事件发布者在定义时规定,应与其保持一致。值获取成功后将通知onNext函数“发布”。
然后我们就可以在onNext函数进行相关操作了。这是简单的使用,然而rxandroid精髓之处在于对线程的操作(虽然我会说,但是感觉还是没有完全理解)
fromCallable()方法
just方法只是一个基础的方法,然而在实际情况中我们会有很多耗时的操作比如,网络请求,比如数据库存储等等,这个时候我们就需要用到异步的方法
fromcallbale用法和just类似,但是多了些控制线程的东西
/**长时间耗时任务测试*/ listObservable = Observable.fromCallable(new Callable< String> () { @Override public String call() throws Exception { return getStringLongTime(); } }); Subscription mtvSubscription = listObservable .subscribeOn(Schedulers.io())//指定Observable中的方法运行的线程 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())//指定onNext运行线程 .subscribe(new Observer< String> () { @Override public void onCompleted() { Log.v("test_CallAble","OnCompled:------"); }@Override public void onError(Throwable e) { Log.v("test_CallAble","OnError:------"+e); }@Override public void onNext(String s) { textView.setText(s); Log.v("test_CallAble","OnNext:------"+s); } });
被观察者new了一个Callable的实例,里面运行长时间耗时任务,完成后将异步通知观察者的OnNext方法
subscribOn是指定Observable运行的线程
observeOn是指定观察者OnNext方法所执行的线程
map方法
这里copy一下大神的代码过来,表述了map的使用方法,自行领会 debounce设置延迟时间
mTextWatchSubscription = mSearchResultsSubject .debounce(400, TimeUnit.MILLISECONDS)//设置400毫秒等待时间 .observeOn(Schedulers.io()) .map(new Func1< String, List< String> > () {@Override public List< String> call(String s) { return mRestClient.searchForCity(s); } }) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Observer< List< String> > () { @Override public void onCompleted() { }@Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onNext(List< String> cities) { handleSearchResults(cities); } }); mSearchInput.addTextChangedListener(new TextWatcher() {@Override public void beforeTextChanged(CharSequence s, int start, int count, int after) { }@Override public void onTextChanged(CharSequence s, int start, int before, int count) { //有text改变时,调用onNext方法 mSearchResultsSubject.onNext(s.toString()); }@Override public void afterTextChanged(Editable s) { } });
图片引用自:Android 源码 设计模式 解析与实战 【何红辉,关爱民著】
部分代码copy自博客园作者:还没好好感受年轻
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