Python如何安装talib（安装步骤详细图解） _Python安装talib教程

技术指标使用历史价格和成交量数据计算，以预测市场方向。这些指标添加在图表上，你可以使用它们来设置入场和出场信号。
如果你能在 python 中用几行代码计算这些技术指标并回测它在许多金融证券上的表现，这不是很神奇吗？
最初是 Mario Fortier 的爱好，Ta-Lib python 库迅速发展成为最著名的股票和其他金融证券技术分析库之一。Ta-lib 包括 150 多个指标，例如 ADX、MACD、RSI 和布林带以及烛台模式识别。
Python如何安装talib呢？然而，在你的 python 中安装 Ta-Lib 很困难，有时令人沮丧。不过不用担心，在本文中，我们将为你简化安装，以便你可以专注于创建和回测策略，本文有各个平台的详细Python安装talib步骤。
我们将在本 Ta-Lib 安装教程中介绍以下主题。
Python安装talib教程：更简单的方法

使用 Anaconda Prompt 跨平台安装 Ta-Lib

Python的talib库怎么安装？替代方法如下

在 Windows PC 上安装 Ta-Lib
在 MacOS 上安装 Ta-Lib
在 Linux 上安装 Ta-Lib
使用 Python Ta-Lib 的技术指标

在我们开始之前，首先为什么要创建 Python Ta-Lib？让我们想想创建函数的原因。人们意识到，我们可以创建一个函数并大幅减少代码长度，而不是编写相同的代码。
这与我们应用于 Ta-Lib 的逻辑相同。我们不是编写几行代码来先找到上下波段，然后是布林带，而是使用 Ta-Lib，只需输入一行代码即可获得结果。
就这些！记住这一点，让我们从 Python Ta-Lib 教程开始。
使用 Anaconda Prompt 跨平台安装 Ta-LibAnaconda 是一个开源 Python 分发平台，可帮助个人和商业企业轻松实现其 Python 代码。在安装各种 Python 库时，它也让生活变得更轻松。
Python如何安装talib？要安装 Ta-Lib，你将首先安装 Anaconda，然后打开 Anaconda 提示符。
然后，你将编写代码“conda install -c conda-forge ta-lib”，然后按“Enter”键。

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片刻之后，ta-lib 包将被安装。

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这里的所有都是它的。大多数情况下，此方法将帮助你安装软件包，但如果你仍然遇到任何问题，请继续阅读以查找操作系统的安装说明。
注意：首先从相应的 Web 位置下载软件包。然后系统会提示你通过按键盘上的“y”来确认安装过程。这作为安装程序安装必要文件的确认。
Python安装talib步骤：在 Windows PC 上安装 Ta-LibWindows Python安装talib教程：
第 0 步：我们建议使用Anaconda 安装程序来安装 Python，因为它在 Python 编程方面更易于使用。
步骤 1：安装 Anaconda 后，你将使用 Anaconda 提示窗口安装相关文件。
在我们下载 Python Ta-Lib 文件之前，我们必须验证 Python 版本以及我们计算机上的 Windows 系统架构（32 位或 64 位）。
你只需在 Anaconda 提示窗口中编写以下代码即可找到系统中安装的版本：python --version
你将获得如下所示的输出：

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对于 Windows 架构，你只需右键单击“计算机”（通常命名为“This-PC”或“我的电脑”）图标，然后单击属性，就会显示你的系统详细信息。

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第二步：Python如何安装talib？安装Ta-Lib时不能直接使用“pip install”命令。因此，我们将首先安装可以在此链接上找到的“whl”文件：https ://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib
该网站是许多 Python 扩展的有用资源，但我们现在关注 Ta-Lib 的安装。
你可以向下滚动到我们将找到相关链接的部分，如下所示：

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Python的talib库怎么安装？应该注意的是，你应该下载该文件，并记住你的 Python 版本和 Windows 体系结构（32 位或 64 位）。例如，由于我们安装了python 3.7版本和64位Windows 7系统，我们将下载文件“TA_Lib?0.4.17?cp37?cp37m?win_amd64.whl”。
正如你可能已经猜到的那样，“cp37”表示 Python 3.7 版，“win_amd64”表示 Windows 64 位操作系统。
默认情况下，“whl”文件下载到“下载”文件夹中。由于我们使用了 Python 的Anaconda 安装程序，因此我们会将文件放置在 Anaconda 提示中显示的同一文件夹位置。
例如：C:\Users\rekhit.p

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现在是简单的部分。
在 Anaconda 提示符下，使用 pip install 命令和下载文件的文件名。
由于我们已经下载了文件“TA_Lib?0.4.17?cp37?cp37m?win_amd64.whl”，命令是，pip install TA_Lib-0.4.17-cp37-cp37m-win_amd64.whl
如果没有错误，则说明我们已经成功安装了Ta-Lib。你应该会看到一个带有以下消息的屏幕。

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我们刚刚完成了 Ta-Lib Python 库的安装。
但是我们如何检查它是否正确安装了talib呢？
在 Anaconda 命令提示符下，你将首先输入“python”来解释程序。
然后，我们将键入以下命令“import talib”，然后按 Enter。
如果没有错误，则说明python Ta-Lib库已成功安装到你的计算机上。

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或者，你也可以打开 Jupyter notebook（或 Spyder）并尝试运行相同的代码来检查 Python Ta-Lib 是否安装正确。

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Python安装talib教程：在 MacOS 上安装 Ta-Lib与 windows 安装相比，Python Ta-Lib 在 MacOS 上的安装相对简单易行。但是在谈Ta-Lib的安装之前，我们要先确定python环境也已经安装好了。
你可以从这里下载Anaconda安装的Python在这里。
在我们看来，安装 Anaconda 通常是个好主意，因为它有助于为你的 Python 代码构建一个无缝执行的环境，下面是详细的MacOS Python安装talib步骤：
注意：在 Anaconda 安装期间，系统会要求你安装 Python 2.7 或 3.7。由于对 Python 2.7 的支持已于 2020 年 1 月 1 日结束，因此建议选择 3.7 版本。要进行无缝安装，请选择图形安装程序。

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然后，你将看到以下对话框。

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选择“继续”选项卡并选择合适的安装目的地，你将在短时间内完成安装。
好的，现在我们进入主要事件，即 Python Ta-lib 安装。好的，在主安装之前，你需要做一小步。
检查你是否可以使用 'brew' 命令。对于有关如何安装 Ta-Lib 的本教程，让我们假设“brew”命令会引发错误。为了解决这个问题，我们在 MacOS shell 中使用以下代码行安装必要的包：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

如果成功，你将看到以下消息：

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你可能会被要求输入密码，这是该过程的一部分。

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当然，你会收到一个提示，要求你按“返回”继续安装或按任何其他键取消安装。

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如果你对 'brew' 命令感到好奇，你可以随时访问此网站以了解更多信息。
Python如何安装talib？现在安装了 brew 命令，使用以下代码安装 Ta-Lib 操作系统依赖项：
brew 安装 ta-lib
你将看到以下屏幕

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现在，我们使用熟悉的命令即“pip”在我们的 MacOS 上安装 Ta-Lib。命令如下：
pip 安装 ta-lib
你会看到系统上安装了以下文件。

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伟大的！我们已经成功地在 MacOS 上安装 Ta-Lib。
但是我们如何检查它是否正确安装在系统上呢？很简单，我们使用以下命令。
首先，我们通过在终端中简单地写上“python”来调用python语言。然后我们使用以下命令导入 Ta-Lib 库。
导入标签
如果没有错误，那么我们应该可以看到如下画面

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Python如何安装talib？在 Linux 上安装 Ta-LibLinux 中的 Ta-lib 安装可能有点棘手。在安装 Python 包装器之前，应先安装 Ta-lib 安装所需的库。
Python的talib库怎么安装？不过别担心！我们提供了有关如何在 Linux 系统中安装 Ta-lib 库的全面步骤，下面是详细的Linux Python安装talib步骤：
步骤 0：在你的 Linux 系统中安装 Anaconda。你可以按照文档或执行下面共享的命令。
以下命令安装 Anaconda 软件并创建一个名为“quantra”的环境。你可以将此环境用于与 Quantra 相关的编码项目！

安装先决条件
在你的系统上安装 Anaconda

sudo apt-get -y install gcc build-essential

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安装 Anaconda 的先决条件

wget -O inst_conda.sh "https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh" \ & & /bin/bash inst_conda.sh -b \ & & rm inst_conda.sh \ & & ./anaconda3/bin/conda init \ & & source ~/.bashrc \ & & conda create -n quantra python=3.6.8 -y \ & & conda activate quantra

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安装 Anaconda 并创建新环境

步骤 1：通过执行以下命令安装 Ta-lib 依赖项和 Python 包装器。

wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz \ & & sudo tar -xzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz \ & & sudo rm ta-lib-0.4.0-src.tar.gz \ & & cd ta-lib/ \ & & sudo ./configure --prefix=/usr \ & & sudo make \ & & sudo make install \ & & cd ~ \ & & sudo rm -rf ta-lib/ \ & & pip install ta-lib

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安装 Ta-lib 依赖项和 Python 包装器

这将需要几分钟并安装使用 Ta-lib 所需的所有库。

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Ta-lib 安装完成

步骤 2：通过执行示例脚本测试 Ta-lib 安装。我们获取一些数据并尝试使用 Ta-lib 库找到移动平均线。

如果你还没有 yfinance 库，请安装它
在终端中运行 Python
粘贴以下代码行以检查 Ta-lib 是否正常工作。
你应该会看到类似于下面的屏幕截图的简单 MA 和 EMA 列。

pip install yfinance==0.1.44

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启动 Python

import talib as ta import yfinance as yf aapl = yf.download('AAPL', '2019-1-1','2019-12-27') aapl[ 'Simple MA'] = ta.SMA(aapl[ 'Close'],14) aapl[ 'EMA'] = ta.EMA(aapl[ 'Close'], timeperiod = 14) print(aapl.tail())

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示例脚本的 Ta-lib 输出

通过以上的Linux Python安装talib教程，Ta-lib 库现在安装在 'quantra' 环境中了！要了解如何激活和切换环境，请参阅 Conda资源。
Python的talib库怎么安装？以上就是完整的多平台安装流程了，我们现在已经成功地在 Windows、MacOS 和 Linux 上安装了 Python Ta-Lib。但我们真的可以就此止步吗？
在下一节中，我们将尝试使用 Ta-Lib 库编写一个简单的代码。
使用 Python Ta-Lib 的技术指标当我们完成以上的Python安装talib步骤，接着我们将首先导入 Python Ta-Lib 库，因为我们使用它来计算不同的指标。与此同时，我们使用 python matplotlib 绘制他们的图表进行分析。由于我们将处理股票价格，因此我们将从雅虎财经导入数据。
因此，代码将如下所示：

import talib as ta import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('bmh') import yfinance as yf aapl = yf.download('AAPL', '2019-1-1','2019-12-27')

在上面的例子中，我们导入了苹果从2019年1月1日到2019年12月27日的股价数据。
让我们从简单的事情开始。我们将找到 Apple 股票数据的简单移动平均线和指数移动平均线。我们将使用以下代码：

aapl[ 'Simple MA'] = ta.SMA(aapl[ 'Close'],14) aapl[ 'EMA'] = ta.EMA(aapl[ 'Close'], timeperiod = 14)# Plot aapl [ [ 'Close','Simple MA','EMA']].plot(figsize=(15,15)) plt.show()

输出如下：

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那很简单，不是吗？
回想一下，在安装 Python Ta-Lib 教程的开头，我们谈到了布林带。好吧，让我们现在试试那个。

# Bollinger Bands aapl[ 'upper_band'], aapl[ 'middle_band'], aapl[ 'lower_band'] = ta.BBANDS(aapl[ 'Close'], timeperiod =20)# Plot aapl[ [ 'Close','upper_band','middle_band','lower_band']].plot(figsize=(15,15)) plt.show()

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不是很容易吗？我们确信你已经明白了，但让我们分解这条线，看看 Python Ta-Lib 如何计算布林带。
要创建布林带，我们只需传递收盘价，即“收盘”列，并为移动平均线定义 20 时间段。这是使用“ta.BBANDS()”函数完成的。
由于布林带由三个带组成，我们将数据存储在以下三列中，“upper_band”、“middle_band”和“lower_band”。
aapl['upper_band'], aapl['middle_band'], aapl['lower_band'] = ta.BBANDS(aapl['Close'], timeperiod =20)
现在，你能从下面的代码中弄清楚，传递的参数是什么吗？

aapl[ 'RSI'] = ta.RSI(aapl[ 'Close'],14) aapl[ 'RSI'].plot(figsize=(15,15)) plt.show()

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作为奖励，我们还绘制了随机震荡指标，代码如下：

aapl[ 'slowk'], aapl[ 'slowd'] = ta.STOCH(aapl[ 'High'], aapl[ 'Low'], aapl[ 'Close'], fastk_period=14, slowk_period=3, slowk_matype=0, slowd_period=3, slowd_matype=0) aapl[ [ 'slowk','slowd']].plot(figsize=(15,15)) plt.show()

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aapl[ 'fastk'], aapl[ 'fastd'] = ta.STOCHF(aapl[ 'High'], aapl[ 'Low'], aapl[ 'Close'], fastk_period=14, fastd_period=3, fastd_matype=0) aapl[ [ 'fastk','fastd']].plot(figsize=(15,15)) plt.show()

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呼！你也可以继续查看以下网站上的其他指标。
Python安装talib教程结论【Python如何安装talib（安装步骤详细图解）】Python如何安装talib？在上面我们已经完成了有关如何在 Windows、MacOS 和 Linux 上安装 Python Ta-Lib 的教程。我们还发现了如何使用 Ta-Lib 创建一些技术指标并绘制它们。