python图片拼接（如何使用OpenCV连接图像（）） _Python合并多张图片

如何使用OpenCV连接图像？为了使用 Python 垂直和水平连接图像，cv2 库提供了两个函数实现python图片拼接：

hconcat()：用作 cv2.hconcat() 水平连接图像。这里 h 表示水平。
vconcat()：用作 cv2.vconcat() 垂直连接图像。这里 v 表示垂直。

在数组上使用 hconcat() 和 vconcat() 实现Python合并多张图片实现：传递作为 n 维数组的图像列表，其中列表中的图像垂直或水平连接。可以调整不同大小的图像。通过下面的代码解释了以下连接图像的方法：

# import cv2 library import cv2# read the images img1 = cv2.imread('sea.jpg') img2 = cv2.imread('man.jpeg')

如何使用OpenCV连接图像？垂直连接： cv2.vconcat() 用于垂直组合相同宽度的图像。

# vertically concatenates images # of same width im_v = cv2.vconcat([ img1, img1])# show the output image cv2.imshow('sea_image.jpg', im_v)

输出：

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python图片拼接 - 水平连接： cv2.hconcat() 用于水平连接相同高度的图像。

# horizontally concatenates images # of same height im_h = cv2.hconcat([ img2, img2])# show the output image cv2.imshow('man_image.jpeg', im_h)

输出：

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man_image.jpeg
垂直拼接不同宽度的图片：用于拼接不同宽度的图片。这里 shape[0] 代表高度，shape[1] 代表宽度。

# define a function for vertically # concatenating images of different # widths def vconcat_resize(img_list, interpolation = cv2.INTER_CUBIC): # take minimum width w_min = min(img.shape[ 1] for img in img_list)# resizing images im_list_resize = [ cv2.resize(img, (w_min, int(img.shape[ 0] * w_min / img.shape[ 1])), interpolation = interpolation) for img in img_list] # return final image return cv2.vconcat(im_list_resize)# function calling img_v_resize = vconcat_resize([ img1, img2, img1])# show the output image cv2.imwrite('vconcat_resize.jpg', img_v_resize)

输出：

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vconcat_resize.jpg
水平拼接不同高度的图片：用于拼接不同高度的图片，如下Python合并多张图片实现代码：

# define a function for horizontally # concatenating images of different # heights def hconcat_resize(img_list, interpolation = cv2.INTER_CUBIC): # take minimum hights h_min = min(img.shape[ 0] for img in img_list)# image resizing im_list_resize = [ cv2.resize(img, (int(img.shape[ 1] * h_min / img.shape[ 0]), h_min), interpolation = interpolation) for img in img_list]# return final image return cv2.hconcat(im_list_resize)# function calling img_h_resize = hconcat_resize([ img1, img2, img1])# show the Output image cv2.imshow('hconcat_resize.jpg', img_h_resize)

输出：

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如何使用OpenCV连接图像？垂直和水平连接相同大小的图像：可以使用 cv2.hconcat() 和 cv2.vconcat() 使用 2D 列表以平铺形式组合图像。

# define a function for vertically # concatenating images of the # same sizeand horizontally def concat_vh(list_2d):# return final image return cv2.vconcat([ cv2.hconcat(list_h) for list_h in list_2d]) # image resizing img1_s = cv2.resize(img1, dsize = (0,0), fx = 0.5, fy = 0.5)# function calling img_tile = concat_vh([ [ img1_s, img1_s, img1_s], [ img1_s, img1_s, img1_s], [ img1_s, img1_s, img1_s]]) # show the output image cv2.imshow('concat_vh.jpg', img_tile)

输出：

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python图片拼接 - 在垂直和水平平铺中连接不同大小的图像：上面定义的调整大小和连接功能用于在垂直和水平平铺中组合不同大小的图像。
下面是Python合并多张图片的详细代码：

# define a function for concatenating # images of different sizes in # vertical and horizontal tiles def concat_tile_resize(list_2d, interpolation = cv2.INTER_CUBIC): # function calling for every # list of images img_list_v = [ hconcat_resize(list_h, interpolation = cv2.INTER_CUBIC) for list_h in list_2d]# return final image return vconcat_resize(img_list_v, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)# function calling im_tile_resize = concat_tile_resize([ [ img1], [ img1, img2, img1, img2, img1], [ img1, img2, img1]]) # show the image cv2.imshow('concat_tile_resize.jpg', im_tile_resize)

【python图片拼接（如何使用OpenCV连接图像（））】输出：