mongodb与其它数据库有什么区别?网站是最方便和最流行的信息共享方式,无论是出于任何企业的营销目的,还是与全球各地的人们共享某些信息的方式。网站的数据存储在 MongoDB、Amazon DynamoDB、Microsoft Azure Cosmos DB、Couchbase、PostgreSQL、Redis 和 Cassandra 等数据库中,那么mongodb与热门数据库的差异如何?
mongodb与其它数据库的比较:MongoDB是现在最流行的数据库,用来处理网站的大数据,但是数据库有很多,不仅用来存储一个网站的数据,还用来管理网站的数据。在这篇文章中,我们将通过与 MongoDB 的比较来讨论 MongoDB 的主要竞争对手。
什么是数据库?数据库管理系统用于存储和管理网站的数据,就像使用仓库存储任何购物商店的数据一样。数据库主要有关系数据库和非关系数据库两种类型,在关系数据库中数据以有组织的方式存储在表中,而在非关系数据库中,数据以混乱的方式存储,而MongoDB 是我们接下来详细讨论的非关系型数据库之一。
MongoDBMongoDB 是一个非关系型数据库,它遵循 BSON 模型来存储数据,其中数据以文档的形式存储,这些文档组合形成集合,这些集合最终组合形成数据库。
与关系型数据库不同,MongoDB 不遵循任何确定的方案,而是遵循动态模式,其中用户不必只在创建数据库时定义模式,他可以在任何时候定义模式。创建数据库后的阶段。这是一个很棒的功能,因为它不会根据数据类型限制要插入数据库的任何数据。
MongoDB 最突出的特性是索引;增强了MongoDB的搜索操作、复制的性能;它允许数据将其副本存储在广泛的服务器中,以便如果由于任何原因任何服务器崩溃,其数据可以从任何其他服务器检索,并且 MongoDB 查询语言 (MQL) 用于临时查询,可以在任何时刻实时更新。
为了理解 MongoDB 如何保存数据,让我们考虑一个学生信息的例子,包括姓名、年龄和城市。让我们假设,我们有一个名叫 Paul 的学生,住在佛罗里达州,14 岁,他的信息将存储在 MongoDB 中:
{
Name: ‘Paul’
Age: ‘14’
City: ‘Florida’
}
亚马逊动态数据库:Amazon DynamoDB顾名思义,DynamoDB 是由 Amazon.com 引入的,主要用于 AWS(亚马逊网络服务)。DynamoDB 也是一个 NoSQL 数据库,这意味着它是一个非关系型数据库,它遵循文档模型和键值结构将数据存储在数据库中。
【mongodb与其它数据库的比较(它们有什么区别())】Amazon DynamoDB 不支持任何架构,它还支持有限的数据类型,而不是像 MongoDB 那样支持广泛的数据类型。
Amazon DynamoDB 的突出特点是:
- DynamoDB 由 AWS Glue Elastic Views 支持,它允许源数据不断地将任何数据库的数据与其他数据库组合和复制
- DynamoDB 使用 PartiQL 作为其查询语言来插入、更新或删除数据
- DynamoDB 还支持控制 AWS 产品价格的功能
参数 | MongoDB | Amazon DynamoDB |
---|---|---|
数据模型 | 支持 JSON 文档类型和 BSON 文档模型。此外,它还可以支持最大 16 MB 的文档。 | 支持有限的文档类型和键值模型。此外,它还可以支持最大 400 KB 的文档 |
查询语言 | 支持丰富的查询语言,使用MongoDB查询语言 | 它仅支持键值查询并使用 PartiQL 查询语言 |
索引 | 健壮、易于管理、开源和索引生成最新结果 | 有限,管理复杂,只能支持 20 个 GSI(全球二级索引)和 5 个 LSI(本地二级索引) |
数据的完整性 | 每笔交易 1000 次操作 | 每笔交易 25 次操作 |
价钱 | 基于 RAM 和存储 | 基于输入的数量 |
微软 Azure Cosmos DBAzure Cosmos DB 也是一个 NoSQL 数据库,用于存储网站的数据,由微软发布,顾名思义。
Microsoft Azure Cosmos DB 是无模式数据库,这意味着没有根据特定数据类型插入数据的限制,也不需要在创建数据库之前定义数据,因为关系数据库需要它。
Microsoft Azure Cosmos DB 的突出特点是:
- 它对查询的响应时间以毫秒为单位
- 它提供企业级安全性
- 应用程序开发速度更快
- 它为新用户免费提供 25 GB 的存储空间
参数 | MongoDB | 微软 Azure Cosmos DB |
---|---|---|
数据模型 | 它以 JSON 文档的形式存储数据 | 它以文档、键值、图形 DBMS 和宽列存储的形式存储数据 |
仅基于云 | 是的 | 不 |
API 和其他访问方法 | 文档 DB API、GraphDB API、MongoDB API 和 Table API | 使用 JSON 模型的专有协议 |
地图简化 | 与 Hadoop 集成 | 是的 |
最大文档尺寸 | 2 MB | 16MB |
CouchbaseNorthscale 是一家开发键值存储以保存网站数据的公司,该公司以前称为 Memebase,后来更名为 Couchbase Inc。
它使用半结构化的JSON格式将数据存储在数据库中,并且使用Restful HTTP API作为查询语言来插入、修改和删除数据。CouchDB 遵循 CAP 定理的两个参数,即一致性;表示与其关联的所有客户端都应该包含相同类型的数据,另一个是分区容错性;意味着如果节点之间的通信中断,数据库集群仍将工作。
Couchbase 的突出特点是:
- Couchbase支持两者;主从复制和主主复制
- Couchbase 服务器在单个或多个节点上执行不同的角色,如安全、复制和数据服务
- Couchbase 遵守三个规则;内存优先的高性能设计、所有任务的异步方法和工作负载隔离
参数 | MongoDB | Couchbase |
---|---|---|
ACID 事务 | 无限 | 有限的 |
与碎键的兼容性 | 是的 | 不 |
处理能力 | 无法轻松处理多个文档 | 它可以轻松处理多个文档 |
PostgreSQLPostgreSQL 是一个 RDMS,用于管理关系型数据库的数据,以表的形式存储。插入的数据取决于在创建表之前设计的模式,因此插入数据库中的数据应严格遵循该模式。
除了关系数据库,它还支持 JSON 文档模型,这意味着它也响应 NoSQL 查询。PostgreSQL 用于许多移动应用程序和分析应用程序。
PostgreSQL 的突出特点是:
- 具有继承表的能力
- 它允许异步复制
- 它是可扩展的,因为它允许用户定义自己的数据类型和功能语言
参数 | MongoDB | PostgreSQL |
---|---|---|
描述 | 它是一个非关系型数据库管理系统 | 它是一个关系数据库管理系统 |
用语言开发 | C、C++ 和 JavaScript | C |
方向 | 面向文档 | 面向对象 |
多种语言 | 不 | 是的 |
Redis2009 年,Salvatore Sanfilippo 开发了 Redis,它被称为专用数据库,这意味着它需要一些静态内存来存储数据,因为它没有可以存储数据的服务器。它还具有使用持久化数据结构的特点,用户可以通过它以优异的性能执行复杂的任务。
Redis 的独特之处在于它支持“Lua 脚本”,因此被称为智能缓存;所以它可以用于高计算。
它将数据以键值的形式存储在结构良好的文档中。为了理解键值,考虑一个数据 Name=John 的例子,这里“Name”是键,“John”是值。
现在,如果我们谈论 Redis 的更多功能,那么,
- 它具有灵活的数据结构
- 它允许复制
- 它通过支持缓存提供最佳性能
参数 | MongoDB | Redis |
---|---|---|
主数据库模型 | 基于文档 | 核心价值 |
辅助数据库模型 | 空间 DBMS、时间序列 DBMS 和搜索引擎 | 文档存储、图形 DBMS、空间 DBMS 和搜索引擎 |
打字 | 是的 | 部分的 |
SQL | 仅通过 SQL 查询读取 | 不 |
蜜蜂 | 使用 JSON 的专有协议 | 专有协议 |
服务器端脚本 | JavaScript | Lua 脚本 |
Map-reduce | 是的 | 通过 Redisgears |
表现 | 无法轻松处理大量工作量 | 它可以处理大量的工作量 |
CassandraCassandra 于 2008 年由谷歌推出,2009 年成为孵化器项目的一部分,后来在 2010 年被称为数据库的顶级项目。Cassandra 是一个开源的数据库管理系统,用于以集群模型的形式管理 NoSQL 数据库的数据。
它可以管理海量数据,因为它遵循集群模型,其中数据分布在多个节点之间,每个节点拥有不同的数据,但都与其他节点互连,因此如果任何节点崩溃,数据是安全的,可以从任何其他节点检索。
Cassandra 的突出特点是:
- 它在多个数据中心之间复制数据,以确保在任何节点出现故障时,它可以替换为任何其他节点
- 为了确保稳定性和可靠性,它经过了大量的测试,例如故障注入测试、性能测试和基于属性的测试
- 数据分布在许多节点中,因此可以从任何节点检索
- 可以随时修改数据库而不会中断应用程序
参数 | MongoDB | Cassandra |
---|---|---|
数据可用性 | 如果主节点故障,从节点代替主节点,但需要一些时间 | 它在不同节点之间复制数据,因此在节点发生故障的情况下,数据仍然是安全的 |
可扩展性 | 主节点只能修改和接受数据,从节点只能读取数据 | 它有多个主节点,因此可以通过使用多个主节点执行不同的任务来增强可扩展性 |
数据模型 | 文档模型 | 表模型 |
架构 | 不需要任何架构 | 它需要一个模式 |
mongodb与其它数据库的比较结论数据库用于存储网站的数据,无论是关系数据库还是 NoSQL 数据库,现在最流行的数据库是 MongoDB,尽管还有其他不同的数据库,如 Amazon DynamoDB、Microsoft Azure Cosmos DB、Couchbase、PostgreSQL、Redis和 Cassandra,它们也同样受欢迎。所有这些数据库都有自己的特点,在此基础上又具有独特的应用。在这篇文章中,我们讨论了 MongoDB 以及可以被视为其竞争对手的数据库的功能。我们还讨论了 MongoDb 与其每个竞争对手的精确比较。
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