MongoDB和MySQL，都是开源数据库，用于存储数据；MySQL与MongoDB有哪些不同？ MongoDB 是一个 NoSQL 数据库，它按照 JSON 文档模型存储数据，而 MySQL 是一个关系数据库管理系统，它按照表模型管理数据。两者都有自己的优点和缺点，用户决定根据其特定目标选择其中之一，那么我们如何将MySQL与MongoDB比较呢？MySQL与MongoDB有什么区别？MongoDB 和 MySQL 之间有很多区别；基于这些差异，对两种数据库管理系统进行了比较。在这篇文章中，我们将在差异的基础上比较 MySQL 和 MongoDB，并得出哪个更好的结论。什么是 MySQL？MySQL 于 1995 年 5 月首次发布，现在得到 Oracle 公司的支持。它是一个RDBMS（关系数据库管理系统），用于在表中编辑或插入数据，表中进一步分为行和列，用于放置和存储数据。它使用 SQL（结构化查询语言）与数据库交互并编辑表行中的数据。MySQL 数据库有结构良好的schema，在数据库创建时就定义好了，所有应该插入数据库的数据都应该严格遵循schema 的结构，也就是说如果schema 定义了那个列应该处理整数值，则不能将字符串插入该列。此外，MySQL以行和列??的形式存储数据，如上所述，为了理解这一点，让我们考虑一个例子，如果我们想存储一个学生约翰的数据，他在牛津大学学习，住在伦敦，此数据将存储在 MySQL 中：
| Name |
University |
City |
| John |
Oxford University, England |
Lo |
MySQL 有许多特性，它提供了副本特性，通过它可以从一个 MySQL 服务器复制整个数据并将其复制到另一台 MySQL 服务器上，它遵循数据始终以有组织的方式存储的模式。此外，它通过提供密码授权功能来保护数据库数据，还支持GUI（图形用户界面）。MySQL的突出特点是：
- 便于使用
- 安全的
- 速度快
- 图形用户界面支持
- 高性能
- 灵活的架构
什么是MongoDB？一家名为 10gen Inc. 的软件公司于 2007 年首次推出了 MongoDB，后来在 2013 年该公司更名为 MongoDB Inc。 MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，它根据 JSON 文档模型存储数据，其中数据存储在各种文档中，这些文档统称为集合，这些集合组合形成一个数据库。MongoDB 以动态模式的形式存储数据，不需要在创建数据库时定义模式，而是可以在将数据插入数据库的任何时间阶段定义模式。此功能允许在不限制其数据类型的情况下轻松地将大量数据存储在数据库中。为了了解数据是如何存储在 MongoDB 中的，我们再次考虑在牛津大学学习并住在伦敦的学生“约翰”的例子。此数据将存储在 MongoDB 中：
{
Name: ‘John’
University: ‘Oxford University, England’
City: ‘London’
}
MySQL与MongoDB有哪些不同？与 MySQL 一样，MongoDB 也有许多独特的特性，例如 MongoDB 支持索引，提高了数据库搜索操作的性能，它还允许通过创建多个数据副本并将它们部署在 MongoDB 的不同服务器上来进行复制，分片可以在 MongoDB 中使用，其中大型数据集分布在各种数据集合中，MongoDB 查询语言 (MQL) 用于临时查询，可以在任何即时实时更新。突出的特点是：
- 支持即席查询
- 索引
- 复制
- 动态模式
- 负载均衡
- 支持map-reduce
MongoDB 和 MySQL 的比较MySQL与MongoDB比较：我们可以在不同的基础上对 MongoDB 和 MySQL 进行比较，例如基于它们的架构、优缺点和用途。MySQL与MongoDB有什么区别？在部署、设计、特性、索引、分布和系统的基础上进行比较：
| 类型 |
特征 |
MySQL |
MongoDB |
| 部署 |
云、SaaS、网络 |
是的 |
是的 |
| 架构 |
死板的 |
灵活的 |
| 操作系统 |
多平台 |
多平台 |
| 开发商 |
甲骨文 |
MongoDB 公司 |
| 设计 |
查询语言 |
SQL |
MQL |
| 数据存储 |
列和行 |
JSON |
| 特征 |
地图缩小 |
不 |
是的 |
| 发展 |
不 |
是的 |
| 数据库转换 |
不 |
是的 |
| 性能分析 |
不 |
是的 |
| 查询 |
不 |
是的 |
| 合理的界面 |
不 |
是的 |
| 虚拟化 |
不 |
是的 |
| 正直 |
诚信模式 |
酸 |
根据 |
| 原子性 |
是的 |
有条件的 |
| 交易 |
是的 |
不 |
| 参照完整性 |
是的 |
不 |
| 隔离 |
是的 |
不 |
| 索引 |
地理空间索引 |
不 |
是的 |
| 分配 |
帽 |
认证机构 |
CP |
| 水平可扩展性 |
有条件的 |
是的 |
| 复制模式 |
主-主/从 |
主从 |
| 系统 |
编程语言 |
C、C++、Java、Python、NodeJS |
C、C++、Java |
| 利用率 |
顾客 |
特斯拉、拜耳、美国宇航局 |
优步、堆栈、卡瓦克 |
基于命令的比较：
| 命令 |
MySQL |
MongoDB |
| 插入 |
INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2);
|
db.table_name.insert ({column1:value1,column2:value2});
|
| 更新 |
UPDATE table_name SET column1= value WHERE 表达式； |
db.table_name.update({column1=value}{$set:{column2=value2}});
|
| 删除 |
DELETE FROM table_name WHERE 表达式； |
db.table_name.remove({“value1”});
|
MySQL与MongoDB有哪些不同？优缺点比较：
| 参数 |
MySQL |
MongoDB |
| 优点 |
可移植性、出色的功能、良好的安全方法、用户友好的界面以及处理大型数据库的能力 |
可扩展性、可读查询、NoSQL、变更流和图形查询、灵活的架构、数据结构和易于安装 |
| 缺点 |
依赖于 SQL，没有 Java 或 Python 集成，对通用表表达式的限制，复杂数据类型的困难，其存储过程不可缓存，如果服务器崩溃可能会损坏数据，并且用于该过程的表被锁定 |
陡峭的学习曲线、缺乏连接、高内存消耗、结构差的文档、缺乏内置分析、MongoDB 不是强 ACID、如果使用 MongoDB，事务很复杂，并且不能像它那样在 MongoDB 上实现任何类型的逻辑不提供功能 |
MySQL与MongoDB比较总结每种技术都有优点也有缺点，像MongoDB和MySQL，都是数据库和存储数据，各有各的好处。MySQL与MongoDB有什么区别？当你必须以适当结构化的形式管理数据时，MySQL 非常有用，例如出于会计目的，由于多行事务的应用，推荐使用 MySQL。同样，当涉及以结构化数据或非结构化数据的形式处理大型数据库时，MongoDB 是一个不错的选择。它不仅适用于与移动相关的应用程序，也适用于内容管理和实时分析。在这篇文章中，我们讨论了 MySQL、关系数据库管理系统和 MongoDB、NoSQL 关系数据库的比较。我们讨论了这些功能，并在架构和优缺点的基础上进行了比较。
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