Python如何生成和读取二维码?本文带你学习如何使用 qrcode 和 OpenCV 库在 Python 中生成和读取二维码。
二维码是一种矩阵条码,它是一种机器可读的光学标签,其中包含有关其所附物品的信息。实际上,二维码通常包含指向网站或应用程序等的定位器、标识符或跟踪器的数据。
如何在Python中生成和读取二维码?在本教程中,根据一些Python生成和读取二维码示例,你将学习如何使用qrcode和OpenCV库在 Python 中生成和读取二维码。
安装所需的依赖项:
pip3 install opencv-python qrcode numpy
生成二维码Python如何生成和读取二维码?首先,让我们从生成二维码开始,使用qrcode库基本上很简单:
import qrcode
# example data
data = "https://www.thepythoncode.com"
# output file name
filename = "site.png"
# generate qr code
img = qrcode.make(data)
# save img to a file
img.save(filename)
这将在当前目录中生成一个名为“site.png”的新图像文件,其中包含指定数据的二维码图像(在本例中为该网站 URL),如下所示:
文章图片
如何在Python中生成和读取二维码?你还可以使用这个库来完全控制使用
qrcode.QRCode()
该类的QR 码生成,你可以在其中实例化和指定大小、填充颜色、背景颜色和纠错,如下Python生成和读取二维码示例所示:import qrcode
import numpy as np
# data to encode
data = "https://www.thepythoncode.com"
# instantiate QRCode object
qr = qrcode.QRCode(version=1, box_size=10, border=4)
# add data to the QR code
qr.add_data(data)
# compile the data into a QR code array
qr.make()
# print the image shape
print("The shape of the QR image:", np.array(qr.get_matrix()).shape)
# transfer the array into an actual image
img = qr.make_image(fill_color="white", back_color="black")
# save it to a file
img.save("site_inversed.png")
所以在
QRCode
类的创建中,我们指定了一个version
参数,它是一个1到40的整数,控制二维码图片的大小(1是小,21x21矩阵,40是185x185矩阵),但是这个会被覆盖数据不符合你指定的大小。在我们的例子中,它将自动扩展到版本 3。box_size
参数控制二维码的每个框有多少像素,而border
控制边框应该有多少框厚。然后我们使用
qr.add_data()
方法添加数据,使用方法将其编译为数组qr.make()
,然后使用方法制作实际图像qr.make_image()
。我们将白色指定为 the
fill_color
,将黑色指定为 the
back_color
,这与默认二维码完全相反,请查看:【如何在Python中生成和读取二维码(实现代码示例)】
文章图片
图像的形状确实放大了,而不是21x21:
The shape of the QR image: (37, 37)
相关: 如何在 Python 中制作条形码阅读器。
阅读二维码Python如何生成和读取二维码?有很多工具可以读取二维码。但是,我们将为此使用OpenCV,因为它很流行且易于与网络摄像头或任何视频集成。
好的,打开一个新的Python文件,跟我一起来看看我们刚刚生成的图像:
import cv2
# read the QRCODE image
img = cv2.imread("site.png")
幸运的是,OpenCV已经内置了二维码检测器:
# initialize the cv2 QRCode detector
detector = cv2.QRCodeDetector()
我们有图像和检测器,让我们检测和解码该数据:
# detect and decode
data, bbox, straight_qrcode = detector.detectAndDecode(img)
所述detectAndDecode()函数拍摄图像作为输入并对其进行解码以恢复3个值元组:从QR码,所找到的QR代码的四边形的顶点的输出数组解码的数据,以及包含整流和二值化的输出图像二维码。
这里我们只需要data和bbox,bbox会帮我们在图片中绘制四边形,数据会打印到控制台!
我们开始做吧,如下Python生成和读取二维码示例:
# if there is a QR code
if bbox is not None:
print(f"QRCode data:\n{data}")
# display the image with lines
# length of bounding box
n_lines = len(bbox)
for i in range(n_lines):
# draw all lines
point1 = tuple(bbox[
i][
0])
point2 = tuple(bbox[
(i+1) % n_lines][
0])
cv2.line(img, point1, point2, color=(255, 0, 0), thickness=2)
如何在Python中生成和读取二维码?cv2.line()函数绘制一条连接两个点的线段,我们从之前用detectAndDecode()解码的bbox数组中检索这些点。我们指定了蓝色((255, 0, 0)是蓝色,因为OpenCV使用BGR颜色)和2 的厚度。
最后,让我们显示图像并在按下某个键时退出:
# display the result
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
运行此命令后,将打印解码数据:
QRCode data:
https:/
/
www.thepythoncode.com
并显示以下图像:
文章图片
如你所见,蓝线绘制在精确的 QR 码边框中。太棒了,我们已经完成了这个脚本,试着用不同的数据运行它,看看你自己的结果!
请注意,这是二维码的理想选择,而不是条形码,如果你想阅读条形码,请查看专门用于此的教程!
Python如何生成和读取二维码?如果你想使用网络摄像头实时检测和解码 QR 码(我相信你会这样做),请使用以下Python生成和读取二维码示例代码:
import cv2
# initalize the cam
cap = cv2.VideoCapture(0)
# initialize the cv2 QRCode detector
detector = cv2.QRCodeDetector()
while True:
_, img = cap.read()
# detect and decode
data, bbox, _ = detector.detectAndDecode(img)
# check if there is a QRCode in the image
if bbox is not None:
# display the image with lines
for i in range(len(bbox)):
# draw all lines
cv2.line(img, tuple(bbox[
i][
0]), tuple(bbox[
(i+1) % len(bbox)][
0]), color=(255, 0, 0), thickness=2)
if data:
print("[
+] QR Code detected, data:", data)
# display the result
cv2.imshow("img", img)
if cv2.waitKey(1) == ord("q"):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
太棒了,我们完成了本教程,你现在可以将其集成到你自己的应用程序中!
查看qrcode 的官方文档。
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