如何在Python中生成和读取二维码（实现代码示例）

Python如何生成和读取二维码？本文带你学习如何使用 qrcode 和 OpenCV 库在 Python 中生成和读取二维码。
二维码是一种矩阵条码，它是一种机器可读的光学标签，其中包含有关其所附物品的信息。实际上，二维码通常包含指向网站或应用程序等的定位器、标识符或跟踪器的数据。
如何在Python中生成和读取二维码？在本教程中，根据一些Python生成和读取二维码示例，你将学习如何使用qrcode和OpenCV库在 Python 中生成和读取二维码。
安装所需的依赖项：

pip3 install opencv-python qrcode numpy

生成二维码Python如何生成和读取二维码？首先，让我们从生成二维码开始，使用qrcode库基本上很简单：

import qrcode # example data data = "https://www.thepythoncode.com" # output file name filename = "site.png" # generate qr code img = qrcode.make(data) # save img to a file img.save(filename)

这将在当前目录中生成一个名为“site.png”的新图像文件，其中包含指定数据的二维码图像（在本例中为该网站 URL），如下所示：

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如何在Python中生成和读取二维码？你还可以使用这个库来完全控制使用qrcode.QRCode()该类的QR 码生成，你可以在其中实例化和指定大小、填充颜色、背景颜色和纠错，如下Python生成和读取二维码示例所示：

import qrcode import numpy as np # data to encode data = "https://www.thepythoncode.com" # instantiate QRCode object qr = qrcode.QRCode(version=1, box_size=10, border=4) # add data to the QR code qr.add_data(data) # compile the data into a QR code array qr.make() # print the image shape print("The shape of the QR image:", np.array(qr.get_matrix()).shape) # transfer the array into an actual image img = qr.make_image(fill_color="white", back_color="black") # save it to a file img.save("site_inversed.png")

所以在QRCode类的创建中，我们指定了一个version参数，它是一个1到40的整数，控制二维码图片的大小（1是小，21x21矩阵，40是185x185矩阵），但是这个会被覆盖数据不符合你指定的大小。在我们的例子中，它将自动扩展到版本 3。
box_size参数控制二维码的每个框有多少像素，而border控制边框应该有多少框厚。
然后我们使用qr.add_data()方法添加数据，使用方法将其编译为数组qr.make()，然后使用方法制作实际图像qr.make_image()。我们将白色指定为 the fill_color，将黑色指定为 the back_color，这与默认二维码完全相反，请查看：
【如何在Python中生成和读取二维码（实现代码示例）】

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图像的形状确实放大了，而不是21x21：

The shape of the QR image: (37, 37)

相关：如何在 Python 中制作条形码阅读器。
阅读二维码Python如何生成和读取二维码？有很多工具可以读取二维码。但是，我们将为此使用OpenCV，因为它很流行且易于与网络摄像头或任何视频集成。
好的，打开一个新的Python文件，跟我一起来看看我们刚刚生成的图像：

import cv2 # read the QRCODE image img = cv2.imread("site.png")

幸运的是，OpenCV已经内置了二维码检测器：

# initialize the cv2 QRCode detector detector = cv2.QRCodeDetector()

我们有图像和检测器，让我们检测和解码该数据：

# detect and decode data, bbox, straight_qrcode = detector.detectAndDecode(img)

所述detectAndDecode（）函数拍摄图像作为输入并对其进行解码以恢复3个值元组：从QR码，所找到的QR代码的四边形的顶点的输出数组解码的数据，以及包含整流和二值化的输出图像二维码。
这里我们只需要data和bbox，bbox会帮我们在图片中绘制四边形，数据会打印到控制台！
我们开始做吧，如下Python生成和读取二维码示例：

# if there is a QR code if bbox is not None: print(f"QRCode data:\n{data}") # display the image with lines # length of bounding box n_lines = len(bbox) for i in range(n_lines): # draw all lines point1 = tuple(bbox[ i][ 0]) point2 = tuple(bbox[ (i+1) % n_lines][ 0]) cv2.line(img, point1, point2, color=(255, 0, 0), thickness=2)

如何在Python中生成和读取二维码？cv2.line()函数绘制一条连接两个点的线段，我们从之前用detectAndDecode()解码的bbox数组中检索这些点。我们指定了蓝色（(255, 0, 0)是蓝色，因为OpenCV使用BGR颜色）和2 的厚度。
最后，让我们显示图像并在按下某个键时退出：

# display the result cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

运行此命令后，将打印解码数据：

QRCode data: https:/ / www.thepythoncode.com

并显示以下图像：

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如你所见，蓝线绘制在精确的 QR 码边框中。太棒了，我们已经完成了这个脚本，试着用不同的数据运行它，看看你自己的结果！
请注意，这是二维码的理想选择，而不是条形码，如果你想阅读条形码，请查看专门用于此的教程！
Python如何生成和读取二维码？如果你想使用网络摄像头实时检测和解码 QR 码（我相信你会这样做），请使用以下Python生成和读取二维码示例代码：

import cv2 # initalize the cam cap = cv2.VideoCapture(0) # initialize the cv2 QRCode detector detector = cv2.QRCodeDetector() while True: _, img = cap.read() # detect and decode data, bbox, _ = detector.detectAndDecode(img) # check if there is a QRCode in the image if bbox is not None: # display the image with lines for i in range(len(bbox)): # draw all lines cv2.line(img, tuple(bbox[ i][ 0]), tuple(bbox[ (i+1) % len(bbox)][ 0]), color=(255, 0, 0), thickness=2) if data: print("[ +] QR Code detected, data:", data) # display the result cv2.imshow("img", img) if cv2.waitKey(1) == ord("q"): break cap.release() cv2.destroyAllWindows()

太棒了，我们完成了本教程，你现在可以将其集成到你自己的应用程序中！
查看qrcode 的官方文档。