Android异步载入全解析之大图处理 _Android

【Android异步载入全解析之大图处理】贵有恒，何必三更起、五更眠、最无益，只怕一日曝、十日寒。这篇文章主要讲述Android异步载入全解析之大图处理相关的知识，希望能为你提供帮助。
android异步载入全解析之大图处理异步载入中很重要的一部分就是对图像的处理，这也是我们前面用异步载入图像做示例的原因。
一方面是由于图像处理不好的话会很占内存，并且easyOOM，还有一方面，图像也比文字要大，载入比較慢。所以，在解说了怎样进行多线程、AsyncTask进行多线程载入后，先暂停下后面的学习。来对图像的异步处理进行一些优化工作。

为什么要对图像处理为什么要对图像进行处理，这是一个很直接的问题。一张图像。无论你拿手机、相机、单反还是什么玩意拍出来，它就有一定的大小，可是在不同的终端上，终端也有不同的大小。比方一张超高请无码大图，10M大小，在网页中看着挺爽。全高清，毛孔都看得清。
相同一张图片。假设放在4.7寸的手机上，当然，相同还是一张高清无码大图，但这张图片10M，在电脑上可能不算什么，但在手机上，已经是很大了，而这张图片在手机上，你拼命看。也就是那样，即使分辨率降低一半。你看上去也还是差点儿相同。
这就像所谓的视网膜屏、2k屏、4k屏，事实上已经基本达到视觉分析的极限了。一般情况下，区别并不大。
可是，尽管你看着区别不大，但对系统来说。区别就很大了，手机的内存。要像使用你藏的私房钱一样，每一分都要三思而用。
所以。我们在下载高分辨率的图片的时候。能够对图像进行压缩，显示上尽管没有太大区别，可是却帮系统节省了大量的私房钱。

BitmapFactory之inSampleSize BitmapFactory是Android中提供的对图像的解析方法。通过它的一些静态方法。我们能够对图像进行解析。比如从文件里解析——decodeFile；从资源中解析——decodeResource。从网络中解析——decodeStream等等。当我们从网络上进行图像下载的时候，看情况，是否须要对图像进行压缩，那么怎样在系统不载入图像到内存之前，就获取图像的大小等參数呢？看上去很矛盾，但系统给我们提供了一种简单的解决方法。 BitmapFactory提供了BitmapFactory.Options參数。这个參数有一个inJustDecodeBounds属性。当这个属性为true的时候，我们就能够禁止系统载入图像到内存。可是。！！
这时候，Options參数中的图像宽高、类型等属性已经被赋值了，这样。我们就实现了空手套白狼，哦，不正确，是不使用内存就获取图像的属性。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options); // 获取属性值 int imageHeight = options.outHeight; int imageWidth = options.outWidth; String imageType = options.outMimeType;

在获得了图像的參数之后，我们就能够对图像进行对应的处理了。比如我们显示图像的ImageView仅仅有200 X 200 像素，而我们的图片有800 X 800 像素，那你把这么大的一张图放到这么小的ImageView中，有啥用呢？白白浪费了内存。OK，那么以下我们就来对图像进行压缩，Options參数中给我们提供了这样一个属性——inSampleSize，这个属性能够设置图像的缩放比例，比如一张1000 X 1000像素的图像。设置inSampleSize为5。意思就是把这个图像缩放到了五分之中的一个。即200 X 200 。
OK，以下我们就通过这样一个方法来对图像进行优化，首先，我们须要创建一个方法来获取到一个合适的inSampleSize：

/** * 获取合适的inSampleSize * @param options * @param targetWidth 期望Width * @param targetHeight 期望Height * @return */ public static int getInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int targetWidth, int targetHeight) { // 原始图片的高度和宽度 final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; int inSampleSize = 1; if (height > targetHeight || width > targetWidth) { // 计算出实际宽高和目标宽高的比率 final int heightRate = Math.round((float) height / (float) targetHeight); final int widthRate = Math.round((float) width / (float) targetWidth); inSampleSize = heightRate < widthRate ?
heightRate : widthRate; } return inSampleSize; }

方法很easy。就是通过期望长宽来获取缩放的比例。以下我们就创建一个方法来获取缩放后的图像。这里为了演示，我们仅仅创建从资源文件里获取图像的方法：

/** * 使用targetWidth、targetHeight来获取合适的inSampleSize * 并使用inSampleSize来缩放得到合适大小的图像 * @param res getResources() * @param resId id * @param targetWidth * @param targetHeight * @return */ public static Bitmap decodeSuitableBitmap(Resources res, int resId, int targetWidth, int targetHeight) { // 空手套白狼 final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 计算合适的inSampleSize options.inSampleSize = getInSampleSize(options, targetWidth, targetHeight); // 载入到内存 options.inJustDecodeBounds = false; return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); }