如何检查TensorFlow版本（使用6种不同的方法）

介绍TensorFlow 是最著名的机器学习包之一。了解系统上的版本至关重要，因为不同的构建有不同的选项。根据安装方法，有多种方法可以检查 TensorFlow 版本。
TensorFlow如何查看版本？本文展示了如何通过六种不同的方式检查 TensorFlow 版本，包括TensorFlow查看版本的办法和示例。
先决条件

已安装 Python 2 或 Python 3
已安装 TensorFlow（试试我们的指南：如何在 CentOS上安装 TensorFlow，如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow GPU）。
访问 CLI 或 IDE

注：推荐的版本是我们在安装Python 3导轨的Python 3.按照一个：如何在CentOS 7安装Python 3，如何在CentOS 8安装Python 3，如何在Ubuntu上安装Python 3，如何在安装Python窗户。
在 Python 中检查 TensorFlow 版本如何检查TensorFlow版本？检查 TensorFlow 版本的最简单方法是通过Python IDE 或代码编辑器。该库具有用于显示基本信息的内置方法。
要在 Python 中打印 TensorFlow 版本，请输入：

import tensorflow as tf print(tf.__version__)

TensorFlow 较新版本
TensorFlow 2.x 版本提供了一种打印 TensorFlow 版本的方法。
要检查你的系统上是哪一个，请使用：

import tensorflow as tf print(tf.version.VERSION)

TensorFlow 旧版本
【如何检查TensorFlow版本（使用6种不同的方法）】TensorFlow 1.x 检查库版本的方法略有不同。通过运行以下命令在 Python 中打印较旧的 TensorFlow 版本：

import tensorflow as tf print(tf.VERSION)

在 CLI 中检查 TensorFlow 版本TensorFlow查看版本的办法：使用python命令在 CLI 中通过 Python 调用显示 TensorFlow 版本。使用该-c选项执行代码。
如果你的机器安装了多个 Python 实例，请使用该

python<
version>

命令。
在 Linux 终端中检查 TensorFlow 版本
通过运行在终端中打印 TensorFlow 版本：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

如果系统上有多个 Python 实例，请使用：

python< version> -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

例如：

文章图片
在 Windows 命令行中检查 TensorFlow 版本
TensorFlow如何查看版本？通过运行以下命令在命令行中显示 TensorFlow 版本：

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

文章图片
通过将版本号添加到python命令来检查特定版本的 Python ：

python< version> -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

在 Pip 中检查 TensorFlow 版本如何检查TensorFlow版本？安装 Python 库的最常见方法是使用 pip 包管理器。有两种方法可以使用 pip 打印版本。
注意：如果你要安装的PIP包管理器，试试我们的指南：如何在CentOS7安装皮普，如何在CentOS8安装皮普，如何在Debian安装皮普，如何在Ubuntu上安装皮普，如何在Windows上安装皮普.
方法一：使用pip show
TensorFlow查看版本的办法：该pip show命令打印任何已安装包的信息。
要显示 TensorFlow 数据，请运行以下命令：

pip show tensorflow

文章图片
方法二：使用pip list
该pip list命令显示使用pip install. 在Linux中，使用grep命令过滤结果：

pip list | grep tensorflow

文章图片

对于 Windows，使用findstr过滤pip list结果：

pip list | findstr "tensorflow"

文章图片
在虚拟环境中检查 TensorFlow 版本如何检查TensorFlow版本？TensorFlow 文档建议通过虚拟环境安装平台。在检查版本之前激活虚拟环境。
步骤 1：激活虚拟环境
要激活虚拟环境，请使用适合你的操作系统的命令：
对于 Linux，运行：

virtualenv < environment name>

对于 Windows，请使用：

< environment name>\Scripts\activate

环境在 CLI 中显示为活动的：

文章图片
第 2 步：检查版本
TensorFlow查看版本的办法：使用python -corpip show命令检查环境中的版本。
例如：

pip show tensorflow

文章图片
在 Anaconda 中检查 TensorFlow 版本TensorFlow如何查看版本？Anaconda 使用conda包管理器进行安装。conda list显示所有使用conda install.
对于 Linux，使用以下grep命令过滤结果：

conda list | grep tensorflow

对于 Windows，结合使用conda list和findstr命令来打印 TensorFlow 版本：

conda list | findstr "tensorflow"

文章图片
注意： conda 包管理器随所有 Anaconda 和 Miniconda 版本一起提供。要安装蟒蛇，按照我们的指南：如何在CentOS7安装蟒蛇，如何在CentOS8安装蟒蛇，如何在Ubuntu上安装蟒蛇。
在 Jupyter Notebook 中检查 TensorFlow 版本Jupyter Notebook 直接在环境中运行命令和 Python 代码。在 Jupyter Notebooks 中有两种方法可以检查 TensorFlow 版本。
方法 1：使用导入
TensorFlow查看版本的办法：导入 TensorFlow 库并通过运行以下代码打印版本：