Python调用百度OCR接口图片识别转文字

调用要求 请求图片需经过base64编码及urlencode后传入:图片的base64编码指将一副图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后去掉编码头后再进行urlencode。
接口

https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic

代码
from PIL import ImageGrab import requests import base64def ScreenCapture(): # 识别图片 request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic" f = open('xxx.png', 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image":img} access_token = '将获取到的access_token粘贴到这里' request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=https://www.it610.com/article/params, headers=headers) if response: print (response.json())# 调用 ScreenCapture()

使用说明 【Python调用百度OCR接口图片识别转文字】1、xxx.png是本地图片
2、access_token = '将获取到的access_token粘贴到这里'是需要你获取到access_token,有效期30天,你可以缓存到本地文件,每次使用就判断access_token是否还在有效期,如果过期就重新自动获取并再次刷新缓存。

    推荐阅读