如今在我们生活中，处处都能看到数据的身影，数据已成为这个时代不可忽视的“数字财富”。无论互联网+、物联网还是智能制造，数据的触角几乎无处不在，影响着几乎所有产业生态未来的走向。随着时间的流逝，公司数据成倍积累。这些数据处于休眠状态，不能实时掌握。多年累计的数据报表、复杂的公式、眼花缭乱的代码、手工频繁的更新……企业面临着各种各样的数据困境。
一、在这种情况下，BI厂商应运而生。
BI是从海量数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。BI是一套完整的解决方案，可以将企业不同的业务系统（如ERP、CRM、OA等）的数据，提取出有用数据并进行整合清洗，在保证数据正确性的同时，进行数据分析及处理，高效快速地为企业提供报表展现与分析，进而提供决策支持。
【一文带你了解数据分析的6大基本步骤，小白必看！】二、传统BI面临的困境。
首先，是效率低下。有工程师在网上吐槽 ，“原来的 BI 挖掘人员，抽取一些样本在单机上运行个R语言就很欢乐，但现在不行了，针对5000万用户搞个三度交往圈试试？”数据聚合、抽取以及展现时间都以小时计，费时费力，无法跟上业务和市场的快速变化，更无法有效支持管理决策。
其次，是构建和使用人员的局限。
业务部门报表需要 IT人员帮助构建，随后由专业分析师对数据进行分析，一旦业务需求有所变化，业务人员就陷于被动，要等待IT人员协助修改。与此同时，IT人员要在大量时间学习不相同的软件、整理分析等非同性数据，例如：重复构建 OLAP及多维数据集，还需要 IT人员和业务人员关于数据上传及想要获取的结果频繁沟通。
第三、是商务困境。
众所周知，无论是大企业，还是中小企业，采购SAP、Oracle的软件服务对企业而言都是一笔昂贵的 IT 成本，中国企业信息化的任务不可能指望它们来完成。如果技术无法普惠，技术就永远是少数人的游戏。
除了高成本之外，传统软件按照项目周期运转的交付方式也无法适应企业快速变化的需求。在传统BI的实施过程中常常出现一期项目看起来效果不错，但企业后续的新需求、新项目就变得遥遥无期，或者烂尾。
最后，是使用空间局限。
传统BI仅限PC端查看，无法满足常在外办公的商务用户和管理层的需要，致使传统BI报表的平均使用率只有8%。
显然，新技术的不断涌现给数据分析带来挑战的同时也提供了机遇，敏捷、便捷、可视化数据分析和全员操作的 BI 产品成为了其更新换代的新标准。以IT部门为例，我们要让用户独立，不是指 IT用户，而是财务部门、行政部门、业务部门、领导层等，都能轻松上手掌握。
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Smartbi可以结合个人喜好选择所需的图表，通过简单的拖拉拽便可以可视化展示。企业每一位员工都能基于自己的目的对其相关数据进行整理分析，不但可以针对性地赋能核心业务，还可以实现科学决策管理。
Smartbi还可以轻松嵌入到各个系统模块 ，支持各种业务的数据洞察，从而 360度全面掌握客户信息，深入探索业务之间内在联系，找出关键业务单元，快速调整方向，不仅赢得销售先机，还完美地解决了传统BI系统与企业其他管理平台割裂的问题。
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