一卷旌收千骑虏,万全身出百重围。这篇文章主要讲述insert /*+append*/为什么会提高性能相关的知识,希望能为你提供帮助。
在上一篇的blog中 做了下使用,在归档和非归档下,做数据插入http://blog.csdn.net/guogang83/article/details/9219479。结论是在非归档模式下表设置为nologging用insert /*+append*/速度最快。那为什么快呢,原理是什么?下面我们来一起做一个实验:
SQL>
create or replace view m_undo_redo as
select
v$statname.name,value
from v$mystat, v$statname
where v$mystat.statistic# =v$statname.statistic#
and (v$statname.name =‘redo size‘
or v$statname.name = ‘undo change vector size‘);
视图已创建。
SQL>
create table t (x
int);
表已创建。
【insert /*+append*/为什么会提高性能】SQL>
set timing on
SQL>
select * from m_undo_redo;
NAME
VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo size
22644
undo change vector size
7484
SQL>
insert into t select rownum from dual connect by level <
=1000000;
已创建1000000行。
已用时间:
00: 00: 01.03
SQL>
commit;
提交完成。
SQL>
select * from m_undo_redo;
NAME
VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo size
15722456
undo change vector size
2380000
SQL>
select (2380000-7484) undo,(15722456-22644) redo from dual;
UNDO
REDO
---------- ----------
2372516
15699812
SQL>
truncate table t;
表被截断。
SQL>
select * from m_undo_redo;
NAME
VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo size
15781532
undo change vector size
2396672
SQL>
insert /*+append*/ into t select rownum from dual connect by level <
=1000000;
已创建1000000行。
已用时间:
00: 00: 00.96
SQL>
commit;
提交完成。
SQL>
select * from m_undo_redo;
NAME
VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo size
15871640
undo change vector size
2419196
SQL>
select (2419196-2396672) undo,(15871640-15781532) redo from dual;
UNDO
REDO
---------- ----------
22524
90108
两次的对比:
模式 | 生成undo
|
生成redo |
普通insert | 2372516 | 15699812 |
insert /*+append*/ | 22524 | 90108 |
分析结论:两次对比的结果表示用insert /*+append*/后,数据的undo和redo没有生成。因为HWM 在移动的过程中,这些block是不能被其他process使用的,那么意味着,只要记录下该次direct insert所涉及到的空间的redo 和 undo ,在失败回滚的时候,只需要把这些空间修改为原来的状态就可以,而不用逐个记录去delete。
来源:http://blog.csdn.net/stevendbaguo/article/details/9241481
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