OpenCV视频捕获视频捕获|OpenCV

本文概述

OpenCV VideoCapture
从相机捕获视频
从文件播放视频
保存视频

OpenCV VideoCaptureOpenCV提供用于与摄像机配合使用的VideoCature()函数。我们可以执行以下任务：

读取视频, 显示视频并保存视频。
从相机拍摄并显示。

从相机捕获视频OpenCV允许一个简单的界面来使用摄像机(网络摄像机)捕获实时流。它将视频转换为灰度并显示。
我们需要创建一个VideoCapture对象来捕获视频。它接受设备索引或视频文件的名称。相机指定的数字称为设备索引。我们可以通过传递O或1作为参数来选择摄像机。之后, 我们可以逐帧捕获视频。

import cv2import numpy as npcap = cv2.VideoCapture(0)while(True):# Capture image frame-by-frameret, frame = cap.read()# Our operations on the frame come heregray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# Display the resulting framecv2.imshow('frame', gray)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break# When everything done, release the capturecap.release()cv2.destroyAllWindows()

cap.read()返回一个布尔值(True / False)。如果正确读取了帧, 它将返回True。
从文件播放视频我们可以播放文件中的视频。这类似于通过使用文件名更改摄像机索引来从摄像机捕获。时间必须适合cv2.waitKey()函数, 如果时间过长, 视频将变慢。如果时间太短, 那么视频将非常快。

import numpy as npimport cv2cap = cv2.VideoCapture('filename')while(cap.isOpened()):ret, frame = cap.read()#it will open the camera in the grayscale modegray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow('frame', gray)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()

保存视频cv2.imwrite()函数用于将视频保存到文件中。首先, 我们需要创建一个VideoWriter对象。然后, 我们应该指定FourCC代码和每秒的帧数(fps)。帧大小应在函数内传递。
FourCC是一个4字节的代码, 用于标识视频编解码器。下面给出了保存视频的示例。

import numpy as npimport cv2cap = cv2.VideoCapture(0)# Define the codec and create VideoWriter objectfourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))while(cap.isOpened()):ret, frame = cap.read()if ret==True:frame = cv2.flip(frame, 0)# write the flipped frameout.write(frame)cv2.imshow('frame', frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakelse:break# Release everything if job is finishedcap.release()out.release()cv2.destroyAllWindows()

【OpenCV视频捕获】它将视频保存在所需的位置。运行上面的代码, 然后查看输出。