YOLO: 是实现实时物体检测的系统，Darknet是基于YOLO的框架
1. https://www.jianshu.com/p/813342202837 【Deep|分享（YOLO-Darknet 安装）】
darknet非常容易安装，它只有２个可选择的依赖：
Opencv: 能支持更多格式的图像，并且得到实时的显示
GPU: 利用GPU计算，能大大提升YOLO的识别帧率，画面更加流畅
安装这两个依赖都必须要先安装基础版yolo
2. https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769
- Ubuntu16.04下安装cuda和cudnn的三种方法（亲测全部有效）
推荐阅读
- YOLO|Ubuntu18.04配置darknet环境实现YOLOv4目标检测(五)——darknet YOLOv4和YOLOv4-tiny模型转ONNX转TensorRT部署
- 科研学术工具|quic-ns-3 安装配置过程【存档】
- 基于ARM主板的人工智能学习|树莓派镜像烧录教程（史上最全，最完整的树莓派学习专栏）
- 深度学习|BP神经网络实现手写数字识别
- GCN相关应用|图卷积神经网络（GCN）相关应用
- #|MobileViT（A mobile-friendly Transformer-based model for image classification）
- 深度学习|轻量化网络结构MobileViT
- 人工智能|人工智能入门学习笔记（PyTorch）
- Ubuntu20.04安装微信QQ腾讯会议