NumPy数据类型详细介绍 _PythonNumPy

本文概述

与Python相比, NumPy提供了更大范围的数字数据类型。下表列出了数字数据类型。

SN	数据类型	Description
1	bool_	它代表布尔值, 表示true或false。它存储为一个字节。
2	int_	它是整数的默认类型。它与包含64位或32位整数的C中的long类型相同。
3	intc	它类似于C整数(c int), 因为它表示32或64位int。
4	intp	它表示用于索引的整数。
5	int8	它是与字节相同的8位整数。值的范围是-128到127。
6	int16	它是2字节(16位)的整数。范围是-32768至32767。
7	int32	它是4字节(32位)整数。范围是-2147483648至2147483647。
8	int64	它是8字节(64位)整数。范围是-9223372036854775808至9223372036854775807。
9	uint8	它是1字节(8位)无符号整数。
10	uint16	它是2字节(16位)无符号整数。
11	uint32	它是4字节(32位)无符号整数。
12	uint64	它是8个字节(64位)的无符号整数。
13	float_	它与float64相同。
14	float16	这是半精度浮点数。 5位保留给指数。尾数保留10位, 符号保留1位。
15	float32	它是一个单精度浮点数。指数保留8位, 尾数保留23位, 符号保留1位。
16	float64	这是双精度浮子。指数保留11位, 尾数保留52位, 正负号使用1位。
17	complex_	它与complex128相同。
18	complex64	它用于表示实数和虚数部分共享32位的复数。
19	complex128	它用于表示实数和虚数部分共享64位的复数。