本文概述
- namedtuple()
- OrderedDict()
- defaultdict()
- Counter()
- deque()
Python集合模块在其2.4版本中首次引入。
集合模块有不同类型, 如下所示:
namedtuple()python namedtuple()函数返回一个类似于元组的对象, 并为该元组中的每个位置命名。它用于消除记住普通元组中元组对象的每个字段的索引的问题。
【Python集合模块(collections用法示例)】例子
pranshu = ('Pranshu', 24, 'M')
print(pranshu)
输出
('Pranshu', 24, 'M')
OrderedDict()Python OrderedDict()与字典对象相似, 在字典对象中, 键保持插入顺序。如果我们尝试再次插入密钥, 则该密钥的先前值将被覆盖。
例子
import collections
d1=collections.OrderedDict()
d1['A']=10
d1['C']=12
d1['B']=11
d1['D']=13for k, v in d1.items():
print (k, v)
输出
A 10
C 12
B 11
D 13
defaultdict()Python defaultdict()被定义为类似字典的对象。它是内置dict类的子类。它提供了字典提供的所有方法, 但是将第一个参数作为默认数据类型。
例子
from collections import defaultdict
number = defaultdict(int)
number['one'] = 1
number['two'] = 2
print(number['three'])
输出
0
Counter()Python Counter是字典对象的子类, 可帮助计算可哈希对象。
例子
from collections import Counter
c = Counter()
list = [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 5, 9, 6, 10]
Counter(list)
Counter({1:5, 2:4})
list = [1, 2, 4, 7, 5, 1, 6, 7, 6, 9, 1]
c = Counter(list)
print(c[1])
输出
3
deque()Python deque()是一个双端队列, 它允许我们从两端添加和删除元素。
例子
from collections import deque
list = ["x", "y", "z"]
deq = deque(list)
print(deq)
输出
deque(['x', 'y', 'z'])
推荐阅读
- spark-3.0 application 调度算法解析
- Python变量使用详解
- Python while循环语句用法
- Python教程介绍
- Python元组介绍及其操作函数详解
- Python字符串用法及其操作函数
- Python pass语句用法示例
- Python运算符完全解读
- Python循环语句详细使用