1. 问题分析
需求：根据脚本来绘制图形
Python的 turtle 库通过写代码的方式来绘图，现在我们要根据数据来绘制轨迹。
使用数据脚本时自动化最重要的第一步。例如，根据下面的几组数据绘制出的图形：
300,0,144,1,0,0
300,0,144,0,1,0
300,0,144,0,0,1
300,0,144,1,1,0
300,0,108,0,1,1
184,0,72,1,0,1
绘制结果：
文章图片
2.实例讲解
读取文件-->解析数据-->绘制图形
实现思路：
步骤1：定义数据文件格式(接口)
步骤2：编写程序，根据文件接口解析参数绘制图形
步骤3：编制数据文件
数据接口的定义：
一行表示一次操作
每行有6个数据，中间使用逗号分隔
第1个数据：行进距离
第2个数据：转向判断，0表示左转，1表示右转
第3个数据：转向绝对角度
第4、5、6个数据：RGB三个通道颜色，取值范围0-1之间的浮点数
如下：
300,0,144,1,0,0
300,0,144,0,1,0
下面使用海龟绘图体系来加载文件和绘制图形：
#AutoTraceDraw.py
import turtle as t
t.title('自动轨迹绘制')
t.setup(800, 600, 0, 0)
t.pencolor("red")
t.pensize(5)
#数据读取
datals = []
f = open("data.txt")
for line in f:
line = line.replace("\n","")
datals.append(list(map(eval, line.split(","))))
f.close()
#自动绘制
for i in range(len(datals)):
t.pencolor(datals[i][3],datals[i][4],datals[i][5])
t.fd(datals[i][0])
if datals[i][1]:
t.right(datals[i][2])
else:
t.left(datals[i][2])
其中 data.txt 文件的数据：
300,0,144,1,0,0
300,0,144,0,1,0
300,0,144,0,0,1
300,0,144,1,1,0
300,0,108,0,1,1
184,0,72,1,0,1
184,0,72,0,0,0
184,0,72,0,0,0
184,0,72,0,0,0
184,1,72,1,0,1
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,720,0,0,0
对上面部分代码的详细讲解：
for line in f:
line = line.replace("\n","")
datals.append(list(map(eval, line.split(","))))
print(datals)
f.close()
line = line.replace("\n","") 将文件最后的换行符转换为空字符串，去掉换行的信息，然后再赋给 line
此时 line 的信息存储的是我们定义的每一行的数据接口的值，我们需要将数据接口的值进行分隔、处理并提取其中的信息。
使用 for line in f 拿到的是字符串，但是我们希望得到的是数字。此时我们该怎么做？
由于这个字符串中的每个数字之间用逗号 "," 进行分隔，可以使用 line.split() 并使用逗号作为分隔符，将这样一个字符串分隔成若干个字符串。split() 函数更多解释请看：https://www.runoob.com/python/att-string-split.html
map函数：将第一个参数的功能作用于第二个参数的每一个元素。简单地说就是对一个列表或者一个集合，这样的组合数据类型的每一个元素，都执行一次第一个参数所对应的函数。map()函数更多解释请看：https://www.runoob.com/python/python-func-map.html
3. 自动轨迹绘制实例的举一反三
理解方法思维
自动化思维：数据和功能分离，数据驱动的自动运行
接口化设计：格式化设计接口，清晰明了
二维数据应用：应用维度组织数据，二维数据最常用
应用问题扩展
扩展接口设计，增加更多控制接口
扩展功能设计，增加弧形等更多功能
扩展应用需求，发展自动轨迹绘制到动画绘制
【python|python animation 轨迹_Python实例（自动轨迹绘制）】以上内容资料均来源于中国大学MOOC网-北京理工大学Python语言程序设计课程
推荐阅读
- 滑动轨迹|滑动轨迹 曲线 python_python曲线图
- 数据库操作（Python如何更新MySQL（））
- Python如何读取mysql（答案都在这里了）
- Python MySQL如何进行事务操作（）
- Python MySQL插入操作如何实现（）
- Python-MySQL环境设置详解
- Python MySQL如何创建表（）
- Python MySQL数据库连接如何操作（）
- Python如何创建新数据库（）