Python基础|python中opencv与PIL图片读取保存及相互转化 python|计算机视觉|opencv

1. opencv读取显示图片

import cv2img = cv2.imread('img.jpg') cv2.imshow('img', img)# 图片显示 cv2.waitKey()# 括号内的输入控制imshow的持续时间

其中waitKey()表示等待用户按键，若不加这句，则图片显示一闪而过。
cv2读取的图片即img为numpy.ndarray，大小即为(w,h,c)。
2. PIL读取显示图片

from PIL import Imageimage = Image.open("img.jpg") image.show()

【Python基础|python中opencv与PIL图片读取保存及相互转化】不需要waitKey()，图片会持续显示。image为PIL格式。
3. opencv与PIL相互转换

PIL转opencv

import cv2 from PIL import Image import numpyimage = Image.open("img.jpg")# PIL读取 img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)# 转换代码 cv2.imshow('img', img)# opencv显示 cv2.waitKey()

先将PIL格式转化为numpy.ndarray，再转换成BGR通过opencv显示，opencv用的都是BGR格式。

opencv转PIL

import cv2 from PIL import Imageimg = cv2.imread('img.jpg')# opencv读取 image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))# 转换代码 image.show()# PIL显示

先将numpy由BGR转成RGB，再转成PIL格式显示
4. 保存图片