君不见长松卧壑困风霜，时来屹立扶明堂。这篇文章主要讲述淘宝APP用户行为数据分析之一 —— 数据集介绍相关的知识，希望能为你提供帮助。
网购已成为人们生活不可或缺的一部分，本次项目基于淘宝APP平台数据，通过相关指标对用户行为进行分析，从而探索用户相关行为模式UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集，用于隐式反馈推荐问题的研究。
数据来源? 传送门
数据情况介绍：
UserBehavior.csv
本数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。
数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成，并以逗号分隔。
关于数据集中每一列的详细描述如下：
| 列名称 | 说明 |
|---|---|
| 用户ID | 整数类型，序列化后的用户ID |
| 商品ID | 整数类型，序列化后的商品ID |
| 商品类目ID | 整数类型，序列化后的商品所属类目ID |
| 行为类型 | 字符串，枚举类型，包括(\'pv\', \'buy\', \'cart\', \'fav\') |
| 时间戳 | 行为发生的时间戳 |
| 行为类型 | 说明 |
|---|---|
| pv | 商品详情页pv，等价于点击 |
| buy | 商品购买 |
| cart | 将商品加入购物车 |
| fav | 收藏商品 |
| 维度 | 数量 |
|---|---|
| 用户数量 | 987,994 |
| 商品数量 | 4,162,024 |
| 商品类目数量 | 9,439 |
| 所有行为数量 | 100,150,807 |
文章图片
由于源数据量较大（3.41G），本文只对300万条数据进行处理
文章图片
文章图片
处理时间戳
文章图片
文章图片
异常日期处理
文章图片
【淘宝APP用户行为数据分析之一 —— 数据集介绍】生成本地CSV文件
文章图片
推荐阅读
- 微信一键转发工具怎样运用？微信一键转发工具运用图文详细教程_微信
- Android 选项菜单Option Menu 使用
- Visual Studio 2019 编译.Net Core Console项目出现MSB4018 The "CreateAppHost" task failed unexpec(
- Android 上下文菜单 悬浮式
- Android 上下文操作模式
- 添加子节点appendChild()
- Could not open ServletContext resource [/WEB-INF/applicationContext.xml] 解决办法
- android SmartImageView的用法
- 淘宝APP用户行为数据分析之二 —— 数据清洗