R直方图示例图解 _直方图

直方图是一种条形图, 它显示了与一组值范围进行比较的值的数量的频率。直方图用于分布, 而条形图用于比较不同实体。在直方图中, 每个条形表示给定范围内存在的值的数量的高度。
为了创建直方图, R提供了hist()函数, 该函数将向量作为输入并使用更多参数来添加更多功能。 hist()函数的语法如下：

hist(v, main, xlab, ylab, xlim, ylim, breaks, col, border)

这里,

S.No	Parameter	Description
1.	v	它是一个包含数值的向量。
2.	main	它指示图表的标题。
3.	col	用于设置条形的颜色。
4.	border	用于设置每个条的边框颜色。
5.	xlab	用于描述x轴。
6.	ylab	用于描述y轴。
7.	xlim	用于指定x轴上的值范围。
8.	ylim	用于指定y轴上的值范围。
9.	breaks	它用于提及每个条的宽度。

【R直方图示例图解】让我们看一个示例, 在该示例中, 我们借助v, main, col等必需参数创建一个简单的直方图。
例子

# Creating data for the graph.v < -c(12, 24, 16, 38, 21, 13, 55, 17, 39, 10, 60)# Giving a name to the chart file.png(file = "histogram_chart.png")# Creating the histogram.hist(v, xlab = "Weight", ylab="Frequency", col = "green", border = "red")# Saving the file.dev.off()

输出

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让我们看看更多示例, 在这些示例中, 我们使用了hist()函数的不同参数来添加更多功能或创建更具吸引力的图表。
示例：使用xlim和ylim参数

# Creating data for the graph.v < -c(12, 24, 16, 38, 21, 13, 55, 17, 39, 10, 60)# Giving a name to the chart file.png(file = "histogram_chart_lim.png")# Creating the histogram.hist(v, xlab = "Weight", ylab="Frequency", col = "green", border = "red", xlim = c(0, 40), ylim = c(0, 3), breaks = 5)# Saving the file.dev.off()

输出

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示例：查找hist()的返回值

# Creating data for the graph.v < -c(12, 24, 16, 38, 21, 13, 55, 17, 39, 10, 60)# Giving a name to the chart file.png(file = "histogram_chart_lim.png")# Creating the histogram.m< -hist(v)m

输出

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示例：使用text()为标签使用直方图返回值

# Creating data for the graph.v < -c(12, 24, 16, 38, 21, 13, 55, 17, 39, 10, 60, 120, 40, 70, 90)# Giving a name to the chart file.png(file = "histogram_return.png")# Creating the histogram.m< -hist(v, xlab = "Weight", ylab="Frequency", col = "darkmagenta", border = "pink", breaks = 5)#Setting labelstext(m$mids, m$counts, labels=m$counts, adj=c(0.5, -0.5))# Saving the file.dev.off()

输出

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示例：使用非均匀宽度的直方图

# Creating data for the graph.v < -c(12, 24, 16, 38, 21, 13, 55, 17, 39, 10, 60, 120, 40, 70, 90)# Giving a name to the chart file.png(file = "histogram_non_uniform.png")# Creating the histogram.hist(v, xlab = "Weight", ylab="Frequency", xlim=c(50, 100), col = "darkmagenta", border = "pink", breaks=c(10, 55, 60, 70, 75, 80, 100, 120))# Saving the file.dev.off()

输出