git，es的基本查询，组合查询，mapping映射，i分词，term和match _mapping

听闻少年二字，当与平庸相斥。这篇文章主要讲述git，es的基本查询，组合查询，mapping映射，i分词，term和match相关的知识，希望能为你提供帮助。
git

# 1 你们公司用的github，码云，还是gitlab？ # 2 公司用github？ # 3 协同开发，要上远程仓库（github，码云，还是gitlab） # 4 中小型公司，放到码云上，公司没有实力搭一个gitlab，相关技术人员，自己没有服务器 # 5 你们公司，写了一个价值1千万的项目，那把它放到码云上，公司放心吗？第三方 # 6 自己搭git仓库，gitlab，免费开源的git仓库，公司自己服务器，# 7 刚开始用svn，用git，bitbucket，一个仓库不能超过2g，ios那边# 8 禅道，自己自有的，协同管理平台 # 9 你写好代码，提到git上，新员工，公司1kw的项目，敢不敢信任你的代码，有人去给你看，# 10 项目已经写好了，测试人测出bug来了，在协同管理平台提交bug，----》上级领导---》看到它提的bug----》转给你----》最显眼的位置，---》正在解决（变绿）---》点已解决---》测试那看到了---》# 11 你在开发中，遇到冲突怎么办？ -两种情况会出现冲突： -多个人在同一个分支上开发，两个人改了同一行代码，先提交的人没问题，后提交的会出冲突 -合并分支的时候出现冲突 # 12 pycharm实操冲突及解决（大部分都不用命令，pycharm点点点）用两个账号，这两个问题都重现一下（在码云上）# 你的代码多久提交一次---》一个功能写完了，测着没问题提交一下，都个人用同一个分支开发，你要时不时的pull---》

2 es基本查询

# 1 排序 GET lqz/doc/_search { " query" : { " match" : { " from" : " gu" } }, " sort" : [ { " age" : { " order" : " desc" } } ] } # 升序 GET lqz/doc/_search { " query" : { " match" : { " from" : " gu" } }, " sort" : [ { " age" : { " order" : " asc" } } ] }# 并不是所有类型都支持排序（只允许数字类型做排序） GET lqz/doc/_search { " query" : { " match" : { " from" : " gu" } }, " sort" : [ { " name" : { " order" : " asc" } } ] }

# match和match_all的区别？ mach表示要查询，根据字段查，match_all查所有 GET lqz/doc/_search { " query" : { " match_all" : {} } }#2 分页 GET lqz/doc/_search { " query" : { " match_all" : {} }, " sort" : [ { " age" : { " order" : " desc" } } ], " from" : 2, " size" : 1 } #" from" : 2，代表从第二条开始，取一条" size" : 1# 有了这个查询，如何分页？一页有10条数据第一页： " from" : 0, " size" : 10 第二页： " from" : 10, " size" : 10 第三页： " from" : 20, " size" : 10

3 es 组合查询

# 多个条件，and ，or ，not # 对到es中就是布尔查询，must，should，must_not，filter# 1 组合查询之must # 查询form gu和age=30的数据 GET lqz/doc/_search { " query" : { " bool" : { " must" : [ { " match" : { " from" : " gu" } }, { " match" : { " age" : " 30" } } ] } } } # 查询form gu数据（） GET lqz/doc/_search { " query" : { " bool" : { " must" : [ { " match" : { " from" : " gu" } } ] } } } # 同上 GET lqz/doc/_search { " query" : { " match" : { " from" : " gu" } } }# 2 组合查询之should，或者的条件 GET lqz/doc/_search { " query" : { " bool" : { " should" : [ { " match" : { " from" : " gu" } }, { " match" : { " tags" : " 闭月" } } ] } } } # 3 组合查询之must_not取反 GET lqz/doc/_search { " query" : { " bool" : { " must_not" : [ { " match" : { " from" : " gu" } }, { " match" : { " tags" : " 可爱" } }, { " match" : { " age" : 18 } } ] } } } # `filter`条件过滤查询，过滤条件的范围用`range`表示，`gt`表示大于，大于多少呢 # gt:大于lt：小于get：大于等于let：小于等于 GET lqz/doc/_search { " query" : { " bool" : { " must" : [ { " match" : { " from" : " gu" } } ], " filter" : { " range" : { " age" : { " gt" : 25 } } } } } } # 查询年龄小于等于18的所有数据 GET lqz/doc/_search { " query" : { " bool" : { " filter" : { " range" : { " age" : { " lte" : 18 } } } } } }

# 2 对结果进行过滤，类似于如下 select * from user； select name，age from user； # 对应到es的查询 GET lqz/doc/_search { " query" : { " match" : { " name" : " 顾老二" } }, " _source" : [" name" , " age" ] }

# 3 结果高亮显示（默认情况） GET lqz/doc/_search { " query" : { " match" : { " name" : " 石头" } }, " highlight" : { " fields" : { " name" : {} } } } # 定制高亮显示的样式 GET lqz/chengyuan/_search { " query" : { " match" : { " from" : " gu" } }, " highlight" : { " pre_tags" : " < b class=‘key‘ style=‘color:red‘> " , " post_tags" : " < /b> " , " fields" : { " from" : {} } } } # 总结：混合开发，你知道怎么处理前后端分离，你怎么处理？< b class=‘key‘ style=‘color:red‘> 串直接以josn格式返回，前端自行渲染 # 用的最多就是match+布尔+高亮+分页

# 聚合查询 # 1 聚合查询之avg select max(age) as my_avg from user； GET lqz/doc/_search { " query" : { " match" : { " from" : " gu" } }, " aggs" : { " my_avg" : { " avg" : { " field" : " age" } } }, " _source" : [" name" , " age" ] } # 2 聚合查询之max，size=0表示不取数据，只要max的结果 GET lqz/doc/_search { " query" : { " match" : { " from" : " gu" } }, " aggs" : { " my_max" : { " max" : { " field" : " age" } } }, " size" : 0 } # 3 聚合之min GET lqz/doc/_search { " query" : { " match" : { " from" : " gu" } }, " aggs" : { " my_min" : { " min" : { " field" : " age" } } }, " size" : 0 } # 4 聚合查询之sum GET lqz/doc/_search { " query" : { " match" : { " from" : " gu" } }, " aggs" : { " my_sum" : { " sum" : { " field" : " age" } } }, " size" : 0 }# 5 聚合之分组 GET lqz/doc/_search { " size" : 0, " query" : { " match_all" : {} }, " aggs" : { " age_group" : { " range" : { " field" : " age" , " ranges" : [ { " from" : 15, " to" : 20 }, { " from" : 20, " to" : 25 }, { " from" : 25, " to" : 30 } ] } } } }

4 mapping介绍

# 查看索引信息---》mapping字典---》映射（类型，表类型，表结构） GET lqz # 6.x以后一个索引只能有一个映射类型（只能有一个表） # 创建映射 # 创建索引，并设置映射 PUT books { " mappings" : { " properties" :{ " title" :{ " type" :" text" , " analyzer" : " ik_max_word" }, " price" :{ " type" :" integer" }, " addr" :{ " type" :" keyword" }, " company" :{ " properties" :{ " name" :{" type" :" text" }, " company_addr" :{" type" :" text" }, " employee_count" :{" type" :" integer" } } }, " publish_date" :{" type" :" date" ," format" :" yyy-MM-dd" }}} } # 插入测试数据 PUT books/_doc/1 { " title" :" 大头儿子小偷爸爸" , " price" :100, " addr" :" 北京天安门" , " company" :{ " name" :" 我爱北京天安门" , " company_addr" :" 我的家在东北松花江傻姑娘" , " employee_count" :10 }, " publish_date" :" 2019-08-19" }PUT books/_doc/2 { " title" :" 白雪公主和十个小矮人" , " price" :" 99" , " addr" :" 黑暗森里" , " company" :{ " name" :" 我的家乡在上海" , " company_addr" :" 朋友一生一起走" , " employee_count" :10 }, " publish_date" :" 2018-05-19" }PUT books/_doc/3 { " title" :" 白雪公主和十个小矮人" , " price" :" 99" , " addr" :" 黑暗森里" , " age" :18 } # 查看映射 GET books GET books/_mapping# 映射是什么？映射有什么用？规定了表结构（不是强制的），规定了哪个字段是可以用来全文检索，是否是数字类型，布尔类型 # mapping类型一旦确定，以后就不能修改了，但是可以插入字段

5 ik分词【git，es的基本查询，组合查询，mapping映射，i分词，term和match】

# 全文检索，有了映射，决定了我可以对某个字段做全文检索 # es默认分词对英文友好，使用中文分词器（es的插件），ik（作者，中国人，elasticsearch开源社区负责人）# 是es的一个插件（es如何安装插件） - 第一种：命令行（内置插件） bin/elasticsearch-plugin install analysis-smartcn安装中文分词器 -第二种：url安装（第三方插件） bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.5.0/elasticsearch-analysis-ik-7.5.0.zip -第三种：手动安装（推荐用） -下载，解压到es的plugins路径下，重启es即可 -注意：ik分词器跟es版本一定要对应# 两种分词方式 # ik_smart：分词分的 # ik_max_word ：分词分的多# ik_smart分的词少，粒度大 GET _analyze { " analyzer" : " ik_smart" , " text" : " 上海自来水来自海上" } # ik_smart分的词多，粒度小 GET _analyze { " analyzer" : " ik_max_word" , " text" : " 上海自来水来自海上" }# 在创建映射的时候配置 # 以后你的操作： -文章标题：ik_max_word -文章内容：ik_smart -摘要 -作者 -创建时间

6 term和match的区别

# match:我们今天出去玩 ----》分词---》按分词去搜 #term：我们今天出去玩---》直接拿着[我们今天出去玩]---> 去索引中查询# 查不到内容，直接拿着python爬虫去查，因为没有索引，所以查不到 GET books/_search { " query" :{ " term" :{ " title" :" Python爬虫" } } } # 能查到，而且带python的都查出来了 # Python爬虫分了词，分别拿着这两个词去查，带python关键字，带爬虫关键字都能查到 GET books/_search { " query" :{ " match" :{ " title" :" Python爬虫" } } }