Android中用opencv处理图片 _Android

一万年来谁著史，三千里外欲封侯。这篇文章主要讲述Android中用opencv处理图片相关的知识，希望能为你提供帮助。
【Android中用opencv处理图片】一、opencv
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
opencv官方下载请添加链接描述
我下载的是opencv-4.4.0-android-sdk
二、加载编译
先创建个Android工程，然后File-New-Import Module，导入我们下载好的sdk中的.sdkjava路径，然后将.sdk ativelibs下的动态库so包引入到lib下。
此时编译老是报错，缺少一个libc++_shared.so的包，网上找到并引入，编译成功。
工程目录如下，opencv即导入的module，jniLibs是引入的动态库包路径。

文章图片

其中配置文件build.grdle(:app)中
defaultConfig中加入配置如下，主要是为了解决上面说的编译时缺少libc++_shared.so包的问题。网上找到的解释是，因为版本差异，libopencv_java4中没有这个so包，所以要编译时假装编译出了我们放在libb目录下的libc++_shared.so。

ndk{ abiFilters "armeabi ","armeabi-v7a" }

调用的主activity中加载opencv

@Override protected void onResume() { super.onResume(); if (!OpenCVLoader.initDebug()) { Log.d(TAG, "Internal OpenCV library not found. Using OpenCV Manager for initialization"); OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION, this, mLoaderCallback); } else { Log.d(TAG, "OpenCV library found inside package. Using it!"); mLoaderCallback.onManagerConnected(LoaderCallbackInterface.SUCCESS); } }//openCV4Android 需要加载用到 private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) { @Override public void onManagerConnected(int status) { switch (status) { case LoaderCallbackInterface.SUCCESS: { Log.i(TAG, "OpenCV loaded successfully"); mOpenCvCameraView.setOnTouchListener(ColorBlobDetectionActivity.this); } break; default: { super.onManagerConnected(status); } break; } } };

三、图片缩放

final String oldPath = Environment.getExternalStorageDirectory() + "/rfid/opencv_test.jpg"; final String newPath = Environment.getExternalStorageDirectory() + "/rfid/opencv_test_new.jpg"; double scale = 0.1; // 缩放比例long start = new Date().getTime(); Mat img = Imgcodecs.imread(oldPath); // 读入图片，将其转换为Mat Size dsize = new Size(img.width() * scale, img.height() * scale); // 设置新图片的大小 Mat img2 = new Mat(dsize, CvType.CV_16S); // 创建一个新的Mat（opencv的矩阵数据类型） Imgproc.resize(img, img2,dsize); //调用Imgproc的Resize方法，进行图片缩放if(Imgcodecs.imwrite(newPath, img2)){//将图形保存到new.jpg中 File f = new File(newPath); if(f.exists()) { bm=BitmapFactory.decodeFile(newPath); imgview.setImageBitmap(bm); long end = new Date().getTime(); Log.d(TAG, "start:"+start+"===end:"+end + "=====" + (end-start)); Toast.makeText(ButtonSizeImage.this, "start:"+start+"===end:"+end + "=====" + (end-start), 3).show(); } } else{ Toast.makeText(ButtonSizeImage.this, "===========图片缩小失败============！！", 3).show(); }

四、图片转格式

final String webpPath = Environment.getExternalStorageDirectory() + "/rfid/opencv_test.webp"; final String newWebpPath = Environment.getExternalStorageDirectory() + "/rfid/opencv_test_2.jpg"; long start = new Date().getTime(); Mat img = Imgcodecs.imread(webpPath); // 读入图片，将其转换为Mat Imgcodecs.imwrite(newWebpPath, img); Log.d(TAG, "start:"+start+"===end:"+end + "=====" + (end-start)); Toast.makeText(ButtonSizeImage.this, "start:"+start+"===end:"+end + "=====" + (end-start), 4).show();