扩展功能点(EFP)指标详细解释

本文概述

特征点
3D功能点

FP指标已进一步扩展为计算：

特征点。
3D功能点。

特征点

特征点是功能点度量的超集, 可以应用于系统和工程软件应用程序。
特征点用于算法复杂度较高的那些应用中, 例如存在时间限制的实时系统, 嵌入式系统等。
通过计算信息域值来计算特征点, 并且仅通过单个权重对其进行加权。
特征点包括另一个测量参数-ALGORITHM。
特征点的计算表如下：

特征点计算

Measurement Parameter	Count		Weighing factor
1.外部输入数量(EI)	–	*	4	–
2.外部输出数量(EO)	–	*	5	–
3.外部咨询数量(EQ)	–	*	4	–
4.内部文件数(ILF)	–	*	7	–
5.外部接口数(EIF)	–	*	7	–
6.使用的算法总计计数→	–	*	3	–

因此, 可以使用以下公式计算特征点：
FP =总数* [0.65 + 0.01 * ∑(fi)]
=总数* CAF
从上表获得总数。
CAF = [0.65 + 0.01 * ∑(fi)]
∑(fi)是所有14个问卷的总和, 并显示复杂度调整值/因子CAF(其中i介于1到14之间)。通常, 向学生提供∑(fi)的值。
6.功能点和功能点均仅表示系统功能。
7.对于非常复杂的实时应用程序, 特征点比上面使用功能点确定的计数高20％至35％。
3D功能点可以使用三个维度来表示3D功能点：数据维度, 功能维度和控制维度。
2.在计算FP时评估数据维度。在此, 对输入, 输出, 查询, 外部接口和文件进行计数。
3.功能维度添加了另一个功能-转换, 即将输入转换为输出的步骤序列。
4.控件维度添加了另一个功能转移, 定义为状态之间转移的总数。状态代表某种外部可观察模式

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现在平均情况下的fi =3。因此, 所有fi的总和(i←1至14)= 14 * 3 = 42
FP =总数* [0.65 + 0.01 * ∑(fi)]
= 618 * [0.65 + 0.01 * 42]
= 618 * [0.65 + 0.42]
= 618 * 1.07 = 661.26
和特征点=(32 * 4 + 60 * 5 + 24 * 4 + 80 +14)* 1.07 + {12 * 15 * 1.07}
= 853.86
示例：计算具有以下特征的嵌入式系统的3D功能点值：