六个西格玛的介绍、特征和方法图文解释 _西格玛

本文概述

六西格码的历史
六西格码的特征
六西格玛方法

【六个西格玛的介绍、特征和方法图文解释】六西格码(Six Sigma)是通过识别和消除缺陷原因并减少制造和业务流程的可变性来提高输出质量的过程。制造过程的成熟度可以通过sigma等级来定义, 该等级表示其制造的无缺陷产品的百分比。六西格玛方法是这样一种方法, 其中统计出产生零件某些特征的所有机会中有99.99966％预计没有缺陷(百万分之3.4的缺陷特征)。

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六西格码的历史六西格玛是一套用于流程改进的方法和工具。它是由工程师Bill Smith爵士在1986年在摩托罗拉工作时引入的。1980年代, 摩托罗拉开发了著名的Quasar电视, 但由于图像质量和声音变化, 出现了很多缺陷。
通过使用相同的原材料, 机械和劳动力, 日本人接管了Quasar电视的生产, 并在短短几个月内生产出错误较少的Quasar电视设备。这是通过改进管理技术来实现的。
六个Sigma于1986年被摩托罗拉首席执行官Bob Galvin所采用, 并于1993年12月28日注册为摩托罗拉商标, 随后成为质量领导者。
六西格码的特征六个西格玛的特征如下：

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统计质量控制：六个西格玛来自希腊字母的希腊字母σ(Sigma), 用于表示统计数据中的标准差。标准偏差用于测量方差, 就输出质量而言, 标准偏差是衡量不合格项的重要工具。
有条不紊的方法：理论上来说, 六个西格玛不仅仅是一个质量改进策略, 因为它具有在DMAIC和DMADV中定义明确的系统性应用方法, 可以用来提高生产质量。 DMAIC是Design-Measure-Analyze-Improve-Control的首字母缩写。替代方法DMADV表示设计-测量-分析-设计-验证。
事实和基于数据的方法：六个西格玛的统计和方法论方面显示了该技术的科学基础。这强调了基于事实和数据的” 六西格码” 的基本要素。
基于项目和基于目标的重点：针对组织的项目执行了六西格码(Six Sigma)流程, 以适应其规范和要求。该过程可以灵活地适应项目运行的要求和条件, 以获得最佳结果。
以客户为中心：以客户为中心是六西格玛方法的基础。质量改进和控制标准基于特定的客户要求。
团队合作的质量管理方法：六个西格玛(Six Sigma)流程要求组织在控制和改善质量方面进行组织。六个Sigma涉及大量培训, 具体取决于个人在质量管理团队中的角色。

六西格玛方法六个Sigma项目遵循两种项目方法：

DMAIC
DMADV

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DMAIC
它指定了一个数据驱动的质量策略来改进流程。此方法用于增强现有业务流程。
DMAIC项目方法包括五个阶段：

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定义：它涵盖了过程映射和流程图, 项目章程开发, 问题解决工具以及所谓的7-M工具。
度量：它包括测量原理, 连续和离散数据以及测量范围, 概述了连续和离散数据的变异性和可重复性以及再现性(RR)研究的原理。
分析：涵盖建立过程基线, 如何确定过程改进目标, 知识发现(包括描述性和探索性数据分析和数据挖掘工具), 统计过程控制(SPC)的基本原理, 专用控制图, 过程能力分析, 相关性回归分析, 分类数据分析和非参数统计方法。
改进：它涵盖了项目管理, 风险评估, 过程模拟和实验设计(DOE), 稳健的设计概念以及过程优化。
控制：它涵盖了过程控制计划, 使用SPC进行操作控制和PRE-Control。

DMADV
它为设计产品和过程指定了一种由数据驱动的质量策略。此方法用于创建新产品设计或过程设计, 以使其更可预测, 更成熟并检测自由性能。
DMADV项目方法包括五个阶段：